По мере расширения использования информационных технологий в различных сферах современного общества возрастают требования к их адаптации для решения новых задач планирования, что связаны с огром-ными объемами данных. Подход к планированию, связанный с большими данными основан на новых принципах: готовности к инвестициям, умения анализировать и интерпретировать, доверия к данным, принятия решений на основе данных. Это сделает рынок более умным, позволит планировать и прогнозировать рыночные силы, повысит эффективность корпоративных и правительственных управленческих систем и, таким образом приведет к более справедливому распределению ресурсов [1].
Но не все можно решить с помощью технологий. Накопление данных и их рациональное использование это две разные вещи, о чем говорит множество неудачных правительственных ИТ-проектов. Нужно учитывать, что большие данные предлагают информацию о множестве конкретных вещей, например, геолокации абонентов сотовой связи и использовании кредитной карты. Проблема эффективного планирования с использовани-ем больших данных связана с тем, что для разных задач нужны разные аспекты данных. То, что мы пишем в социальных сетях – это отражение наших мыслей. Большие данные имеют дело с тем, что мы есть на самом деле. Консалтинговые компании в плане развития методологии современ-ного планирования предлагают «запасаться» большими данными впрок, формируя «озеро» данных впрок. Однако 80% этих данных может ока-заться мусором, в связи с чем остро требуется совершенствование техно-логий интеллектуального анализа таких данных. Проанализировав эту информацию, можно сказать, например, какова вероятность того, что тот или иной человек заплатит по долгам или заболеет диабетом [2].
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
- Дипломная работа MBA
- ВКР
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
