Практическое домашнее задание 2
1. Ознакомиться с набором данных: объекты, показатели
2. Ознакомиться с результатами разведочного анализа. Сформулировать выводы о распределении показателей, взаимных связях показателей.
3. Ознакомиться с результатами корреляционного анализа. Сформулировать гипотезу о составе факторов, интерпретации факторов.
4. Определить число факторов, состав факторов. Изменить состав исходных показателей с целью улучшения результатов факторного анализа.
5. Составить рейтинг городов России по первому фактору (агрегированной характеристике уровня жизни)
6. Построить классификацию городов России методом кластерного анализа.
7. Сформулировать выводы по итогам выполнения заданий 1-7.
1. Ознакомиться с набором данных: объекты, показатели:
Ознакомился с набором данных. Из объектов в наборе данных region и settlement.
Показатели:
year, population, catering, construction, doctors_per10, hospital_beds_per10, investment job_regist, living_space, migration, new_housing,
nurses_per10, polycl_visits_per10, retail, wage.
2. Ознакомиться с результатами разведочного анализа. Сформулировать выводы о распределении показателей, взаимных связях показателей.
2.1 Используя функцию df.nunique() получил количество уникальных значений на каждый показатель в наборе данных.
region 63
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
