1. Постановка задачи
Целью настоящего анализа является построение уравнения линейной регрессии, отражающего зависимость оборота розничной торговли (условного спроса) от двух факторов: денежных доходов населения и индекса потребительских цен (ИПЦ). Также производится интерпретация полученной модели и расчёт прогностических значений при изменении факторов.
2. Исходные данные
В качестве зависимой переменной (Y) рассматривается годовой оборот розничной торговли в России за 2000–2022 гг. (млрд руб.), взятый из статистических данных Росстата (таблица 1.12 из файла ind_12-2023.xlsx).
Независимые переменные:
- X1: среднедушевой денежный доход населения в год (руб.), рассчитанный как среднемесячный доход × 12;
- X2: индекс потребительских цен в % (рассчитан как произведение месячных значений по данным Росстата).
3. Методика
Для построения линейной регрессии использовалась программа Microsoft Excel. Были заданы зависимая переменная (Y) и две независимые переменные (X1 и X2), после чего через вкладку «Данные» и инструмент «Анализ данных» → «Регрессия» выполнен расчёт коэффициентов модели. Установлены значения
- Курсовая работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Дипломная работа
- Эссе
- Статья
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- ВКР
- Ответы на билеты
- Магистерская работа
- Научная статья
- Лабораторная работа
- Рецензия
- Бизнес план
- ВАК
- Решение задач
- Аспирантский реферат
- Доработка заказа клиента
- Диаграммы, таблицы
- Перевод
- Презентация
- Тезисный план
- Дипломная работа MBA
- Монография
- Диссертация
- Компьютерный набор текста
- Чертёж
- Речь к диплому
