Контрольная работа по статистике на тему Применение статистических методов для анализа процесса производства авиационной техники

Ключевые слова: статистические методы, управление качеством, диаграмма Парето, гистограмма, диаграмма рассеяния, авиационная промышленность.

Целью данной работы является формирование знаний, умений и навыков в области статистических методов, применяемых на предприятии для обеспечения контроля и управления качеством продукции и технологических процессов.

Данная цель определила необходимость постановки и решения основных задач:

- рассмотреть основные статистические методы и их роль в деятельности организации;

- дать характеристику деятельности Иркутского авиационного завода;

- рассмотреть выпускаемую продукцию предприятия и предъявляемые к ней требования;

- обосновать выбор статистических методов, применимых к анализу качества авиационной продукции;

- применить статистические методы и дать рекомендации по улучшению деятельности организации и повышению качества продукции.

Объект исследования – Иркутский авиационный завод.

Предмет исследования – статистические методы управления качеством.

Работа состоит из двух глав, содержащих в себе теоретические основы применения статистических методов, а также методические рекомендации и практические результаты анализа данных о качестве продукции.

В первой главе рассмотрены сущность статистических методов, их классификация, историческое развитие, а также роль и место статистических методов в современной системе менеджмента качества.

Во второй главе рассматриваются вопросы выбора и применения статистических методов к данным Иркутского авиационного завода, выполнены расчёты, построены графические зависимости, сделаны выводы и даны рекомендации по совершенствованию процессов контроля качества.

Выводы имеют практическую значимость и могут быть использованы при разработке стратегии развития системы менеджмента качества, совершенствовании методов контроля и принятии управленческих решений в области обеспечения стабильности производственных процессов.

Курсовая работа включает: 28 страниц, 2 таблицы, 3 приложения. Использованных источников – 22.










ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ


ANOVA – дисперсионный анализ (Analysis of Variance)

A₂ – коэффициент для расчёта контрольных границ X̄–карты при размерности выборки n

ДСТУ – Государственный стандарт Украины (аналог ГОСТ)

DOE – метод планирования экспериментов (Design of Experiments)

ГОСТ – государственный стандарт Российской Федерации

ИАЗ – Иркутский авиационный завод

ИСО (ISO) – Международная организация по стандартизации (International Organization for Standardization)

ИСО 9001 (ISO 9001) – международный стандарт системы менеджмента качества

ИСО 10017 (ISO 10017) – руководство по выбору статистических методов для СМК

МС-21 – магистральный самолёт нового поколения, выпускаемый ПАО «Иркут»

ОСТ – отраслевой стандарт

R – размах выборки (Range) в контрольной карте X̄–R

SPC – статистический контроль процессов (Statistical Process Control)

X̄ – среднее арифметическое выборки

X̄–R карта – контрольная карта средних и размахов выборки

UCL – верхняя контрольная граница (Upper Control Limit)

LCL – нижняя контрольная граница (Lower Control Limit)

CL – центральная линия контроля (Central Line)

СМК – система менеджмента качества

СМК предприятия – интегрированная система управления качеством организации

СУ-30СМ – многоцелевой истребитель, производимый ИАЗ

ТК – технологическая карта

ТУ – технические условия

ФСА – факторно-стоимостной анализ

ЧТП – частота технологических параметров (используется при статистических замерах)

ВВЕДЕНИЕ



Актуальность исследования определяется возрастающими требованиями к качеству высокотехнологичной продукции, особенно в авиационной отрасли, где стабильность производственных процессов и минимизация вариаций напрямую влияют на безопасность и надежность изделий. Иркутский авиационный завод осуществляет выпуск продукции, соответствующей отраслевым и международным стандартам, что требует внедрения инструментов, позволяющих выявлять отклонения, анализировать распределения параметров, определять причины вариаций и прогнозировать поведение процессов.