Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Развитие бизнеса для России является один из самых ключевых направлений, для этого проводятся все необходимые мероприятия, но, к сожалению, они реализуются обычно только на бумаге, чем на деле.
Роль бизнеса в России растет с каждым годом, так как бизнес способствует внедрению инноваций, созданию новых рабочих мест, развитию новых отраслей, положительной динамике роста экономических показателей России и уменьшает риски при кризисной ситуации. Однако в бизнесе возникают проблемы [3] вследствие экономического кризиса.
Практически весь бизнес в России имеет общие проблемы. Рассматривая основные проблемы бизнеса можно выделить самые популярные проблемы, одной из таких проблем является отсутствие четко сформулированной долгосрочной стратегии развития, которая написана именно на бумаге, а не сформулирована в голове, например, владельца компании, и ясно понятна всему его подчиненному коллективу.
Еще одни ключевые проблемы бизнеса заключены в: уменьшении устойчивого привлечения инвестиций, неправильном построении кадровой политики, так как иногда владельцы компаний берут на себя очень много задач собственного бизнеса.
1. ПОНЯТИЕ И СУЩНОСТЬ ДЕРЕВА ПРОБЛЕМ
Дерево проблем – ключевой график, призванный облегчить процесс формирования задач на предприятии и поиск путей решения.
Он позволяет определить весь спектр взаимосвязанных причин и последствий проблемы, практически полностью исключая влияние внешних субъективных факторов. Дерево проблем является одним из ключевых инструментов в системном анализе.
Прежде чем искать идеи для решения проблем в бизнесе, присмотритесь к себе. Способности у людей разные. Может быть, у вас есть талант что – то творить своими руками или находить общий язык с другими людьми, а может, вы любите цифры и расчеты.
После такого самотестирования можно уже начинать подбирать подходящие вам методы поиска идей для решения проблем в бизнесе [1, с.1-254].
Существует множество методов поиска идей. Их можно разделить на четыре группы с небольшой толикой условности, и так методы:
1. Психологической активизации мышления.
2. Систематизированного поиска.
3. Проб и ошибок.
4. Направленного поиска.
Каждый из выше представленных методов имеет как положительные стороны, так и отрицательные, а также ставит перед собой цель – облегчить поиск идей для решения проблем в бизнесе.
Целесообразно использовать методы, относящиеся к трем первым группам, а именно: методы психологической активизации мышления, методы систематизированного поиска и метод проб и ошибок, при решении сравнительно несложных задач.
Для решения же сложных задач правильно будет использовать методы направленного поиска, которые специально для этого создавались. Несмотря на сложность таких методов, их применение, в любом случае, окажется оправданным.
Применение же методов направленного поиска для несложных задач, скорее всего, окажется нецелесообразным, потому что сложность этих методов будет выше сложности решаемых задач.
Методы психологической активизации творческого мышления направлены на ликвидацию психологической инерции мышления, которая мешает рассматривать проблему со всех сторон, а также препятствует поиску новых решений и бизнес-идей.
Данные методы дозволяют значительно повысить число найденных идей и увеличить производительность процесса поиска новых идей.
Хотя, если в основе простых изобретательских или нестандартных бизнес-задач лежат противоречия, тогда эти методы при решении таких задач окажутся малоэффективными. Наиболее известными методами психологической активизации являются: мозговой штурм, обратная мозговая атака и теневая мозговая атака. Методы систематизированного поиска направлены на усиления технологии эвристических и нестандартных (креативных) способностей человека.
Эти методы применяются при решении творческих задач в любых сферах деятельности человека. Методы систематизированного поиска новых идей и решений помогают формировать наиболее вероятные пути решения простых задач с помощью использования аналитического или системного, или функционального подхода, который обязательно учитывает правила и закономерности рационального мышления.
Данные методы позволяют получить (путем перебора) варианты решения простых задач и увеличить число таких вариантов.
Наиболее известными методами систематизированного поиска являются: морфологический анализ и функциональный анализ. Методы направленного поиска, также, как и методы систематизированного поиска, направлены на усиления технологии эвристических и нестандартных (креативных) способностей человека и применяются при решении творческих задач в любых сферах деятельности человека.
Поиск идей для решения проблем в бизнесе осуществляется методами направленного поиска путем формирования чередующейся определенным образом последовательности, которая включает в себя генерирование идей, анализ и оценка причин, создающих негативное влияние, и выявление определенного варианта их решения. Наиболее известными методами систематизированного поиска являются: функционально-физический метод поискового конструирования Р. Коллера.
Метод проб и ошибок направлен на выработку новых форм поведения в проблемных ситуациях. Также этот метод называют методом перебора вариантов. Долгое время перебор вариантов методом проб и ошибок вели наугад.
Но со временем появились определенные приемы, например, копирование природных прототипов, увеличение размеров и числа одновременно действующих объектов, объединение разных объектов в одну систему. Копились такие знания, как факты, наблюдения, использование которых повышало направленность поисков, упорядочивало процесс решения задач. Но также происходило и усложнение самих задач.
Для того чтобы найти методом проб и ошибок один нужный вариант решения проблем в бизнесе, необходимо проделать множество «пустых» проб. Проведение анализа методов поиска идей для решения проблем в бизнесе методом построения дерева проблем и дерева решений начинается с построения дерева проблем, которое выполняется по следующему алгоритму:
1. Установление главной проблемы
2. Выявление причин ее возникновения
3. Определение следственных проблем
4. Постановка задачи.
Далее анализ проводится путем построения дерева решений, которое выполняется по следующему алгоритму, представленному ниже:
1. Постановка основной задачи.
2. Описание подзадачи.
3. Нахождение соответствующих решений.
4. Прогнозирование событий
В результате анализа методов поиска идей для решения проблем в бизнесе методом построения дерева проблем и дерева решений выявлены все возможные варианты прогнозируемых событий, которые могут произойти в зависимости от сложности решаемых задач, а также от целесообразного выбора и применения вышеописанных методов, принадлежащих, в частности, к той или другой группе
2. АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ КЛИЕНТООРИЕНТИРОВАННОЙ МОДЕЛИ БИЗНЕСА СЕТИ «ОКЕЙ»
Для продвижения магазина О’КЕЙ среди потребителей и формирования эффективных программ лояльности важным выступает проведение анализа отношения потребителей к магазину на современном этапе и существующих программ лояльности в работе предприятия магазинного бизнеса.
На основании изучения рынка был составлен «портрет потребителя» магазина О’КЕЙ.
Как свидетельствует проведенное исследование, посетителей магазина О’КЕЙ можно разделить на пять категории по основным целям посещения:
- Холостяки, живущие неподалеку, для утоления голода;
- Семья, желающая закупить продукты;
- Бизнесмены или менеджеры, которым дорого время;
- Молодежь, не располагающая большими денежными средствами;
- Постоянные посетители, ценители продуктов О’КЕЙ.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Алиева Б.Ш. Игровое моделирование "от дерева проблем - к дереву решений" как современная технология реализации компетентностного подхода // В сборнике: современные технологии преподавания дисциплин гуманитарного профиля. сборник материалов Всероссийской научно-методической конференции. 2016. С. 15-23.
2. Анализ актуальных проблем иностранных студентов в образовательной среде России методом "дерево проблем" / Шик Альшабаб М., Альхалил Дж., Бондаренко Е.А. // В сборнике: Актуальные проблемы адаптации иностранных граждан к образовательной среде в России. Сборник научных статей по материалам Международного конкурса научных работ. Москва, 2019. С. 11-16.
3. Бондарцев Р.А. Построение дерева целей при системном подходе к решению проблем защиты информации // В сборнике: Кооперация без границ: расширение рамок социальной экономики. Материалы международной студенческой научной конференции: в 5 частях. 2017. С. 239-243.
4. Галанова С.С., Фендель Т.В. "Дерево" проблем подготовки школьников к выполнению нормативов испытаний комплекса ГТО // В сборнике: физическая культура и спорт в XXI веке: актуальные проблемы и их решения. Сборник материалов Всероссийской с международным участием научно-практической конференции. 2020. С. 50-55.
5. Зорина Т.В. Методика "дерево проблемы – дерево цели" в обучающем консультировании // Психология, социология и педагогика. 2017. № 11 (74). С. 15.
6. Использование методики "дерево проблем" для определения проблем, влияющих на качество образования студентов технического вуза / Винокурова Е.Л., Гайдукова А.О., Гринберг Г.М. // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012. Т. 2. № 8. С. 475-477.
7. Использование методики "дерево проблем" для определения проблем, влияющих на мотивацию обучения студентов технического вуза / Тычкина Ю.И., Щекалева М.А., Гринберг Г.М. // Актуальные проблемы авиации и космонавтики. 2012. Т. 2. № 8. С. 489-491.
8. Лежнина Т.А., Крылова С.А. Дерево проблем и дерево решений как инструмент формирования задач на предприятии // Аллея науки. 2019. Т. 1. № 11 (38). С. 316-319.
9. Плотникова Е.Д. Анализ и разработка дерева причин для решения проблемы высокой текучести кадров в компании ООО "Планета интерпрайз" // В сборнике: Факторы успешности предприятий малого и среднего бизнеса в России. труды Всероссийской научной конференции. Министерство образования и науки РФ; Челябинский государственный университет, Институт экономики отраслей, бизнеса и администрирования. 2016. С. 124-126.
10. Полюшко Л.А. Дерево проблем в сфере управления оборотными средствами компании // В сборнике: Актуальные проблемы экономики и бухгалтерского учета. Сборник научных статей. Электронное издание. 2017. С. 458-464.
11. Полюшко Ю.Н. Дерево проблем в сфере управления оборотными средствами предприятия // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 3. № 9. С. 24-30.
12. Полюшко Ю.Н. Использование метода построения дерева проблем и дерева решений в малой компании // В сборнике: Развитие территориальных социально-экономических систем: вопросы теории и практики. сборник научных статей XIV Международной научно-практической конференции молодых учёных. 2016. С. 371-376.
13. Прокошева И.А. Построение дерева проблем как диагностический метод управленческого консультирования // В сборнике: управление человеческими ресурсами: теория, практика и перспективы. Белгородский государственный технологический университет им. В.Г. Шухова. 2017. С. 101-104.
14. Пылов П.А., Протодьяконов А.В. Исследование проблемы "OVERFITTING" в алгоритмах искусственного интеллекта на прототипе модели регрессии дерева решений // Инновации. Наука. Образование. 2020. № 22. С. 346-348.
15. Трифонова О.Н. Анализ методов поиска идей для решения проблем в бизнесе методом построения дерева проблем и дерева решений // Фундаментальные и прикладные исследования в современном мире. 2015. № 9-2. С. 131-135.