Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Графическое изображение, прежде всего, позволяет осуществить контроль достоверности статистических показателей, так как, представленные на графике, они более ярко показывают имеющиеся неточности, связанные либо с наличием ошибок наблюдения, либо с сущностью изучаемого явления. С помощью графического изображения возможны изучение закономерностей развития явления, установление существующих взаимосвязей.
Простое сопоставление данных не всегда дает возможность уловить наличие причинных зависимостей, в то же время их графическое изображение способствует выявлению причинных связей, в особенности в случаях установления первоначальных гипотез, подлежащих затем дальнейшей разработке. Графики также широко используются для изучения структуры влияний, их изменения во времени и размещения в пространстве. В них более выразительно проявляются сравниваемые характеристики и отчетливо видны основные тенденции развития и взаимосвязи, присущие изучаемому явлению или процессу.
Целью работы является изучение вариантов графических представлений статистических данных.
Предмет работы - графическое представление.
Объект работы - группировка статистических данных.
Графическое представление
В статистике график - это наглядное представление статистических величин, а также их соотношений через геометрические точки, линии, фигуры или географические картосхемы.
Графики придают предоставлению статистических данных высокую наглядность, при сравнении с таблицами, выразительность, упрощают их восприятие, а также анализ. Таким образом, статистический график дает возможность зрительно оценить тип изучаемого явления, свойственные ему закономерности, возможности развития, сочетание с иными величинами, географическое разрешение исследуемых явлений. Даже в древности жители Китая говорили, что изображение лучше тысячи слов. Графики дают статистическому материалу больше понятности, доступности для неспециалистов, привлекают интерес большой аудитории относительно статистических данных, популяризируют статистику, а также статистические сведения. [2]
При каждой возможности анализ по статистическим данным советуют производить с графического изображения этих данных. График дает возможность сразу увидеть общее представление относительно полной совокупности статистических данных. Графический способ анализа выступает в качестве логического продолжения табличного способа и служит задачам получения статистических обобщающих характеристик процессов, которые характерны массовым явлениям.
Через графическое изображение статистических данных выполняется большое число задач статистического анализа:
• 1) наглядное понимание величины показателей в сопоставлении между собой;
• 2) описание структуры определенного явления;
• 3) динамика явления относительно времени;
• 4) процесс выполнения различных стадий;
• 5) как влияет изменение одного явления на изменение другого;
• 6) интенсивность или размещение определенных величин на территории.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Основы математической статистики: учеб. пособие для ин-тов физ. культуры / под общ. ред. В.С. Иванова. – М.: Физкультура и спорт, 1990. – 176 с.
2. Высшая математика и математическая статистика: учебное пособие для студентов вузов / [под общ. ред. Г. И. Попова]. – 2-е изд. – Москва: Физическая культура, 2009. – 366 с.
3. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие для студентов вузов / В. Е. Гмурман. – 12-е изд., перераб. – Москва: Высшее образование, 2006. – 411
4. Барникова И.Э. Информационные технологии представления данных в магистерской диссертации: учебное пособие / И. Э. Барникова, М. А. Борисевич ; Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья имени П.Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург. – СПб, 2014. – 157 с. (часть 2, Microsoft Excel 2010, стр. 113-139)
5. Барникова, И.Э. Компьютерная обработка экспериментальных данных в педагогике и биомеханике в области физической культуры и спорта: учебное пособие; НГУ имени П. Ф. Лесгафта. – СПб.: 2016. – 184 с.
6. Барникова, И.Э. Компьютерная обработка экспериментальных данных в педагогике и биомеханике в области физической культуры и спорта [Электронный ресурс]: учебное пособие / И. Э. Барникова; Национальный государственный университет физической культуры, спорта и здоровья им. П.Ф. Лесгафта, Санкт-Петербург. – Санкт- Петербург: [б. и.], 2016
7. Катранов, А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: Учебное пособие / С.-Петерб. гос. ун-т физ. культуры им. П. Ф. Лесгафта. – СПб., 2010. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM).
8. Катранов, А.Г. Компьютерная обработка данных экспериментальных исследований: учеб. пособие / А. Г. Катранов, А. В. Самсонова; С.-Петерб. гос. ун-т физ. культуры им. П. Ф. Лесгафта. – СПб., 2005.