Прогнозирование динамики показателей конъюнктуры рынка на примере рынка недвижимости г. Ставрополя

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ДИНАМИКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КОНЪЮНКТУРЫ РЫНКА

Построим прогноз развития локального рынка недвижимости г. Ставрополя на основе следующей информации.
В 2020 году наблюдался рост спроса на приобретение жилья не только в Ставропольском крае, но и по всей России. Одним из факторов, повлиявшим на рост спроса именно в Ставрополе, является почти двукратное сокращение числа объектов, особенно на рынке вторичного жилья. Также причинами повышения спроса на приобретение жиля в крае и по всей территории России являются снижение базовой ставки Банком России, введение льготной ипотечной ставки и падение курса рубля к доллару, различные госпрограммы, направленные на поддержку покупательной способности населения. Население видит в недвижимости более безопасные инвестиции, особенно в условиях растущей инфляции, и предпочитает инвестировать средства не в банковские вклады и ценные бумаги, а в приобретение недвижимости.
По мнению экспертов точный прогноз о состоянии рынка недвижимости в 2021 году в Ставропольском крае пока составить невозможно ввиду влияния различных факторов. Однако большинство экспертов сходится во мнении, что цены на недвижимость не просядут, т.к. краевое правительство уделяет много внимания привлечению федеральных средств для развития и формирования инфраструктуры КМВ, но и не вырастут. По прогнозам Министерства строительства и жилищно-коммунального хозяйства РФ стоимость 1 м2 общей площади жилого помещения в Ставропольском крае составит 32744 рубля. В 2022 году прогнозируется рост квадратного метра в среднем на 2000 рублей или меньше.
Осуществим прогноз основных показателей рынка недвижимости г. Ставрополя на 2021-2023 гг.
Оценку предложения недвижимости на первичном рынке проведем по данным, полученным официального сайта Управления Федеральной службы государственной статистики по Северо-Кавказскому федеральному округу https://stavstat.gks.ru.

Имеются данные о вводе в действие жилых домов в городе Ставрополе, м2
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020
484236 553802 584516 601779 514674 523375 443410 373155 332941 422892 393604

1. Прогнозирование методом скользящей средней
Одним из наиболее старых и широко известных методов сглаживания временных рядов является метод скользящих средних. Применяя этот метод, можно элиминировать случайные колебания и получить значения, соответствующие влиянию главных факторов. Сглаживание с помощью скользящих средних основано на том, что в средних величинах взаимно погашаются случайные отклонения. Это происходит вследствие замены первоначальных уровней временного ряда средней арифметической величиной внутри выбранного интервала времени. Полученное значение относится к середине выбранного периода. Затем период сдвигается на одно наблюдение, и расчет средней повторяется, причем периоды определения средней берутся все время одинаковыми. Таким образом, в каждом случае средняя центрирована, т.е. отнесена к серединной точке интервала сглаживания и представляет собой уровень для этой точки.
При сглаживании временного ряда скользящими средними в расчетах участвуют все уровни ряда. Чем шире интервал сгаживания, тем более плавным получается тренд. Сглаженный ряд короче первоначального на (n–1) наблюдений (n – величина интервала сглаживания). При больших значениях n колеблемость сглаженного ряда значительно снижается. Одновременно заметно сокращается количество наблюдений, что создает трудности.
Выбор интервала сглаживания зависит от целей исследования. При этом следует руководствоваться тем, в какой период времени происходит действие, а следовательно, и устранение влияния случайных факторов.
Данный метод используется при краткосрочном прогнозировании. Его рабочая формула: