Статистическое наблюдение

Задача 1
Статистическое наблюдение
Статистическое исследование начинается со сбора статистической информации, характеризующей изучаемые социально-экономические явления и процессы. Данный этап называется статистическим наблюдением.
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами, заключающееся в регистрации необходимых признаков у каждой единицы изучаемой совокупности.
Статистическое наблюдение, как правило, носит массовый характер. Это проявляется в том, что при проведении наблюдения необходимо получить данные от максимально возможного числа изучаемых единиц совокупности. Массовый охват совокупности позволяет получать наиболее точные данные, характеризующие изучаемое социально-экономическое явление, выявить имеющиеся закономерности и взаимосвязи.
Планомерность проведения статистического наблюдения заключается в том, что любое исследование проводится по заранее разработанному плану, который включает в себя ряд вопросов, касающихся подготовительных работ, непосредственного сбора необходимой информации и обработки полученных данных.
Формы статистического наблюдения:
- отчетность;
- специально организованное статистическое наблюдение;
- регистры.
Отчетность – способ получения статистической информации от юридических лиц.
Отчетность представляет собой специально разработанные формы, включающие в себя те признаки, которые подлежат регистрации. Формы статистической отчетности разрабатываются и утвержденные органами государственной статистики РФ. Любое юридическое лицо, являющееся субъектом экономики РФ, обязано предоставлять отчетность органам государственной статистики по месту своей регистрации по установленным отчетным формам и в установленные сроки.
Специально организованное статистическое наблюдение – проводится для получения каких-либо данных, не содержащихся в предоставляемой отчетности или которые необходимы для проверки или уточнения данных, содержащихся в отчетах.
Особо следует выделить такой вид специально организованного наблюдения, как перепись.
Перепись – это специально проводимые широкомасштабные работы по сбору необходимой статистической информации об изучаемых объектах в границах отрасли, региона или страны в целом. Так, например, переписи населения, которые проводятся примерно один раз в 10 лет и направлены на получение необходимой информации о населении страны. Органами статистики также проводятся переписи многолетних насаждений, жилого фонда, незавершенного строительства и пр.
Кроме переписей, к специально организованному наблюдению также относятся и другие единовременные работы по сбору необходимой статистической информации, в частности, в рамках социологических или маркетинговых исследований.
Регистровое наблюдение представляет собой постоянный мониторинг состояния и развития наблюдаемых единиц, заключающийся в первичном размещении и своевре¬менной актуализации информации в ведущейся базе данных. В статистической практике ряда стран находят применение регистры населения, т.е. постоянно актуализируемые списки жителей страны с указанием их основных социально-демографических признаков, а также регистры предприятий, содержащие информацию организационно-правового и эко¬номического характера.
Планомерность является основой статистического наблюдения, поэтому его проведение должно основываться на детально разработанном плане.
План статистического наблюдения состоит из двух частей, первая включает программно-методологические вопросы, а вторая организационные вопросы.

Задача 2
Имеются следующие данные о возрастном составе группы студентов заочного отделения:
19 38 28 29 26 38 34 22 28 30
22 24 35 33 27 24 30 32 28 25
29 26 31 24 29 27 32 25 29 20
Построить интервальный ряд распределения. Дать его графическое изображение в виде гистограммы и кумуляты. Используя графическое изображение, определить численное значение моды и медианы.

Решение:
Все значения заключены в пределах от 19 до 38.
Делим этот интервал на удобные подынтервалы и записываем числа в соответствующие колонки таблицы:
Таблица 1
Распределение значений по интервалам
19-22 23-26 27-30 31-34 35-38
19
22
22
20 24
26
24
26
24
25
25 29
28
29
27
29
27
30
28
28
29
30 31
33
34
32
32 38
35
38

x_min=19 л.
x_max=38 л.
Размах вариации:
R=x_max-x_min=19 лет – общий интервал, в пределах которого варьируется возраст.
Теперь его нужно разбить на частичные интервалы.
Формула Стерджеса:
k=1+3,322lgn
где lg n – десятичный логарифм от объёма выборки
k – оптимальное количество интервалов
k=1+3,322∙lg30≈5 интервалов
h=(x_max-x_min)/k=3 – длина частичного интервала
Таблица 2
Расчёт значений к задаче 2
Интервалы x_i n_i n_i/h w_i w_i/h
19-22 20,5 4 1,333 0,133 0,044
23-26 24,5 7 2,333 0,233 0,077
27-30 28,5 11 3,667 0,367 0,122
31-34 32,5 5 1,667 0,167 0,055
35-38 36,5 3 1 0,1 0,033
Суммы 30 10

n_i/h - плотность частот
w_i=n_i/n – относительные частоты
w_i/h - плотность относительных частот
Гистограмма частот – это фигура, состоящая из прямоугольников, ширина которых равна длинам частичных интервалов, а высота – соответствующим плотностям частот

Рисунок 1. Гистограмма частот
Согласно определению, эмпирическая функция распределения
F_n^* (x)=w^нак (x) для данного значения x представляет накопленную частость. Для интервального вариационного ряда имеем лишь значения функции распределения F_n^* на концах интервала.
Для графического изображения этой функции целесообразно её доопределить, соединив точки графика, соответствующие концам интервалов, отрезками прямой. Полученная таким образом ломаная совпадает с кумулятивной кривой

Рисунок 2. Кумулята
Мода M_0=28,2
Медиана M_e=29,2