Колличественные методы анализа данных

В качестве зависимых переменных – Y – представлены следующие факторы:
– среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. (Y1);
– численность населения (оценка на конец года), тыс. чел. (Y2);
– среднегодовая численность занятых тыс. чел. (Y3);
– валовой региональный продукт всего, млн руб. (Y4);
– число предприятий и организаций (на конец года) (Y5);
– индекс промышленного производства, в процентах к предыдущему году (Y6);
– оборот розничной торговли: всего, млн руб. (Y7) .
В качестве независимых переменных – X – в анализе использовались следующие факторы:
– число домашних хозяйств, имеющих широкополосный доступ к информационно-телекоммуникационной сети «Интернет», в расчете на 100 домашних хозяйств (X1);
– доля граждан, использующих механизм получения государственных (муниципальных) услуг в электронной форме (X2);
– общий объем финансирования Государственной программы, тыс. руб. (X3);
– доля муниципальных районов, муниципальных округов и городских округов Чувашской Республики, обеспеченных сервисом высокоточного определения координат в государственной и местной системах координат (X4);
– удельный вес населения, использовавшего сеть Интернет, в общей численности населения, % (X5);
– удельный вес организаций, использовавших широкополосный доступ к сети Интернет, в общем числе обследованных организаций, % (X6);
– число подключенных абонентских устройств мобильной связи на 1000 человек населения, шт. (X7).
Представим итоги корреляционно – регрессионного анализа в таблице 2.

Таблица 2. Итоги корреляционно – регрессионного анализа статистических данных Чувашской Республики
Зависимая переменная Независимая переменная, коррелирующая с Y Сила связи по шкале Чеддока Значимость по критерию Стьюдента Качество модели по Фишеру Значимость по Р-статистике
(Y1) среднедушевые денежные доходы (в месяц), руб. Х5 Весьма высокая Значим Хороший уровень качества Значим
(Y2) численность населения (оценка на конец года), тыс. чел. – – – – –
(Y3) среднегодовая численность занятых тыс. чел. – – – – –
(Y4) валовой региональный продукт всего, млн руб. Х6 Весьма высокая Значим Хороший уровень качества Значим
(Y5) число предприятий и организаций (на конец года) – – – – –
(Y6) индекс промышленного производства, в процентах к предыдущему году – – – – –
(Y7) оборот розничной торговли: всего, млн руб. Х5 Весьма высокая Значим Хороший уровень качества Значим

Расчеты производились с учетом: tкрит = 2,5706; Fкрит = 6,61.
Из таблицы видно, что корреляция наблюдается по трем факторам из семи. Рассмотрим более подробно.
На фактор Y1 имеет влияние фактор X5. Так, фактор «Среднедушевые денежные доходы» зависит от фактора «Удельный вес населения, использовавшего сеть Интернет, в общей численности населения» на 83 %. Данный факт подтверждает, что в настоящее время наличие интернета в повседневной жизни человека влияет на его доходы.
С факторами «Численность населения на конец года» (Y2), «Среднегодовая численность занятых» (Y3), «Число предприятий и организаций» (Y5), «Индекс промышленного производства» (Y6) зависимостей в результате корреляционно – регрессионного анализа не обнаружено.
Наибольшее влияние на фактор «Валовой региональный продукт» оказывает фактор «Удельный вес организаций, использовавших широкополосный доступ к сети «Интернет». Так фактор Y4 на 99% зависит от Y6.
На фактор Y7 наибольшее влияние оказывает фактор X5. Исходя из того, что R-квадрат = 0,95, фактор «Оборот розничной торговли в Чувашской Республике» на 95% зависит от фактора «Удельный вес населения, использовавшего сеть «Интернет». Полученный результат по данному фактору соответствует действительности.