Статистические методы анализа заработной платы населения

Заработная плата является существенным источником доходов в современном обществе, особенно в развитых странах, где она составляет более половины доходов населения. Также в России большая часть денежного дохода приходится на заработную плату. Исследование рынка труда, анализ уровня и изменений заработной платы, а также ее дифференциации являются важным компонентом определения благосостояния российского общества.

Статистический анализ динамики и различий в средней заработной плате имеет актуальное значение в современных экономических условиях, поскольку уровень затрат оказывает влияние на результаты производственной и хозяйственной деятельности организации.

Предметом исследования данной работы является средняя заработная плата работников РФ.

Объектом работы является ООО «Либерия»

Целью работы является статистический анализ дифференциации и динамики средней заработной платы работников предприятия.

В соответствии с целью работы поставлены следующие задачи:

-рассмотреть теоретические аспекты статистических методов анализа заработной платы населения;

-проанализировать статистические методы анализа заработной платы на примере ООО «Либерия».

1. Теоретические аспекты статистических методов анализа заработной платы населения

Вознаграждение за труд - это плата, которую работники получают за свою продукцию, услуги или затраченное время. Кроме того, оплата труда также включает оплату отпусков, выходных и праздничных дней, а также другого неотработанного времени, которое оплачивается в соответствии с законодательством и условиями контрактов.

Изучение разницы в уровнях оплаты труда позволяет оценить организацию труда и эффективность использования рабочего времени. Например, если среднечасовая зарплата растет быстрее среднедневной, это может указывать на увеличение потерь рабочего времени или сокращение выплат за неотработанное время в рабочий день [5].

Для изучения динамики среднего уровня оплаты труда применяются индексы переменного, постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава отражает изменение среднего уровня оплаты труда влиянием двух факторов: изменения заработной платы у различных групп и категорий работников, а также изменения структуры работающих, то есть соотношения численности работников с высоким и низким уровнем оплаты труда.

Индекс постоянного состава отражает изменение средней заработной платы у отдельных групп работников.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структурных изменений в составе работающих на динамику средней оплаты труда.

Влияние каждого фактора на изменение фонда заработной платы определяется следующим образом:

- рост или уменьшение фонда заработной платы в связи с изменением численности работающих

- рост или уменьшение фонда заработной платы за счет изменения уровня оплаты труда [8].

Метод корреляционного анализа [6] позволяет определить наличие и силу связи между переменными.

Корреляционная связь существует в случае, когда изменение среднего значения результата y обусловлено изменением фактора x или нескольких факторов (x1, x2, x3, ..., xn).

Для оценки силы связи в теории корреляции используется шкала английского статистика Чеддока.

Таблица 1- Шкала Чеддока [1].

Теснота связи 0,1-0,3 0,3-0,5 0,5-0,7 0,7-0,9 0,9-0,99 1,0

Характеристика

связи слабая умеренная заметная тесная очень тесная Функциональная

Регрессионный анализ предоставляет возможность установить аналитическую зависимость, где изменение среднего значения результирующего признака обусловлено влиянием одной или нескольких независимых переменных, в то время как множество других факторов, также влияющих на результирующий признак, считаются постоянными или имеют средние значения.

Регрессионный анализ позволяет изучить двунаправленную зависимость между переменными, где значение одного признака X изменяется в зависимости от значения другого признака Y, и наоборот, значение Y зависит от значения X.