Группировки. Виды группировок. Построение рядов распределения. Анализ структуры предложения по типу квартир.

Задание № 1
Группировки. Виды группировок. Построение рядов распределения.

Группировка – является одним из основных и наиболее распространенных методов обработки и анализа первичных статистических данных является. Это один из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования.
Позволяет представить в «сжатом» и обозримом виде большой объем первичных данных, собранных в ходе статистического наблюдения, и на этой основе судить о наличии статистических закономерностей, которые могут представлять характерные особенности изучаемого социально-общественного явления или процесса.
Среди бесконечного разнообразия явлений мы, как правило, улавливаем наличие некоторого конечного числа групп или типов. Например, лицо каждого человека неповторимо, и все-таки можно классифицировать лица по типам (скуластое, продолговатое, круглое и т.д.); предприятия образуют группы по формам собственности, характеру производимой продукции, размерам (крупные, средние, мелкие); государства делятся на группы по уровню экономического развития и т.д.
Статистическая группировка – это процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Группировка лежит в основе всей дальнейшей работы с собранной информацией.
На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.
Метод группировки основан на выборе группировочного признака (основание группировки), определении числа групп и установлении интервала.
Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы или по которому совокупность расчленяется на группы.
Неправильно выполненная группировка может затушевать изучаемое явление настолько, что за множеством цифр не будет видно экономической сущности явления.
Поэтому научно обоснованное применение статистических группировок предполагает:
1. Проведение всестороннего, глубокого анализа сущности и характера развития изучаемого явления, позволяющего определить его типичные свойства и внутренние различия.
2. Правильный выбор основания группировки – существенных группировочных признаков, определяющих эффективность результатов группировки. Существенным считается тот признак, который выражает наиболее характерные черты изучаемого явления.