Отражение хозяйственных операций по учету денежных средств в программе 1С:Бухгалтерия 8.3. Обзор рынка банковских программных продуктов.

Отражение хозяйственных операций по учету денежных средств в программе 1С:Бухгалтерия 8.3
Изучение учета операций, связанных с движением денежных средств в программе 1С Бухгалтерия 8
начнем с обзора возможностей. Перейдем в раздел «Банк и касса». В этом разделе доступны
журналы основных документов:
платежные поручения и банковские выписки - по безналичными денежными средствами;
кассовые документы и авансовые отчеты, связанные с наличными денежными средствами;
управление фискальными регистраторами (рис. 1).
Реквизиты ИНН плательщика, КПП Плательщика, Наименование плательщика заполняются
автоматически при выборе Организации. Реквизиты ИНН получателя, КПП получателя,
Наименование получателя заполняются при выборе Получателя. При необходимости эти реквизиты
можно отредактировать по соответствующей ссылке. В поле Вид платежа в соответствии с
действующим законодательством указывается Почтой, Телеграфом, Срочно, Электронно или иным
значением, установленным банком. Очередность платежа устанавливается в соответствии с
законодательством от 1 до 5.
Если платежным поручением оформляется платеж в бюджет (переключатель установлен в значение
Перечисление в бюджет), то в соответствии с действующим законодательством должны быть
заполнены дополнительные реквизиты. Они редактируется в отдельном окне Реквизиты платежа в
бюджет, которое открывается по гиперссылке на форме платежного поручения. В том числе
требуется заполнить:
КБК - код бюджетной классификации. Предусмотрена возможность указать код в виде 20-значной
строки или воспользоваться помощником. Он позволяет определить код, выбирая отдельные его
элементы: главного администратора дохода (разряды 1-3 КБК) и вида дохода (разряды 4-20) из
классификаторов. Правила заполнения остальных реквизитов определяются выбранным КБК.
Обзор рынка банковских программных продуктов
Приступая к обзору рынка банковских программных продуктов в России, имеет смысл подчеркнуть,
что достоверных статистических данных и единых критериев показателей уровня разработки и
реализации программного обеспечения в России не существует. В тоже время регулярно
публикуются результаты анализа разнообразных аналитиков, определенные статистические данные
Министерства РФ по связи и информатизации, также обзоры западных аналитических агентств, таких
как IDC и Gartner Group.
В октябре 2018 года консалтинговая компания Deloitte опубликовала результаты исследования
российского рынка финансовых технологий. Эксперты ожидают 12-процентный рост этого рынка до
54 млрд рублей по итогам 2018 года.
Как сообщает агентство экономической информации «Прайм» со ссылкой на данные Deloitte, 76%
компаний положительно оценивают текущее состояние рынка с точки зрения финансового
благополучия бизнеса. 60% респондентов с оптимизмом смотрят на перспективы развития рынка.
Что касается текущего состояния банковской информатизации, то по мнению экспертов основные
бизнес-процессы автоматизированы во всех банках. При этом, активно применяются аналитические
системы, особое внимание уделяется информационной безопасности, углубляется использование
дата-центров, а в крупных банках используются технологии Big Data.
По мнению экспертов, в ближайшие два года, в основном, будут совершенствоваться системы,
автоматизирующие не базовые функции банков, а их окружающий ландшафт и внутреннюю
структуру и положительно влияющие на эффективность основной деятельности. Они уже
используются банками и находятся на восходящих этапах развития:
регулятивные функции: Базель, МСФО, управление активами и пассивами,
информационная безопасность,
интеграция с внешними поставщиками дополнительных услуг,
углублённая автоматизация процессов принятия решений, которую в банках в рекламных
целях называют «искусственным интеллектом» (ИИ); перенос части офлайн-процессов в онлайн.
Сегодня развитие новых технологий – криптографии, биометрии – позволяет перевести функцию
доверенного агента в цифровое пространство. Для этого есть разные технологии, в том числе
блокчейн. Все это приводит к тектоническому сдвигу в банкинге, когда финансовые компании
начинают переходить от модели b2c к модели b2b. Появляется концепция bank-as-a-platform —
банки оставляют за собой функцию контроля основных банковских рисков, функцию гарантии
сохранности депозитов, но все отношения с внешним миром начинают строится через открытую
архитектуру, через API, что позволяет внешним организациям подключаться к банковской
платформе. Банки становятся более «умными» — наступает время smart-банкинга. Возрастают
требования к насыщению удаленных каналов и качеству предоставляемых услуг, банки больше
внимания уделяют сбору данных по клиентам, их обработке, увеличению скорости принятия
решений и выработки предложений. Становятся более востребованными системы с использованием
искусственного интеллекта, машинного обучения и Data Science.