Контрольная работа по Экономическая статистика на тему Экономическая статистика: демография

Задание 3
Имеются данные о населении региона на начало года:

Численность сельского населения на 1.01.2009 г. сократилась на 900 чел. по сравнению с прошлым годом. Найдите отсутствующие показатели.
Решение
Так как динамика населения составила 101,3% и известно население в 2008 году, то можно найти население в 2009 году.
Н_2009=Н_2008*Тр=1602,6*1,013=1623,43 тыс.чел.
Теперь найдем численность сельского населения в 2009 году
С_2009=1623,43*0,183=297,09 тыс.чел.
Найдем численность городского населения в 2009 году:
Г_2009=1623,43-297,09=1326,34 тыс.чел.
Удельный вес к итогу: 100-18,3=81,7%
Известность, что в 2009 году численность сельского населения сократилась на 0,9 тыс.чел., тогда в 2008 численность сельского населения равна 297,09+0,9=297,99 тыс.чел.
Численность городского населения в 2008 году равна: 1602,6-297,99=1304,61 тыс.чел. Найдем удельный вес к итогу: 1304,61/1602,6=81,41%. Сельское население: 100-81,41=18,59%.
Осталось найти динамику:
Тргород=1326,34/1304,61=101,67%
Трсело=297,09/297,99=99,7%

Задание 14

Для изучения возрастной структуры рабочих завода было проведено 5%-ное выборочное обследование по методу случайного бесповторного отбора. Результаты обследования показали следующее распределение рабочих по возрасту:

На основании данных выборочного обследования определите:
1) средний возраст рабочего; 2) дисперсию, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации; 3) моду, медиану; 4) с вероятностью 0,997 возможные границы среднего возраста рабочих завода; 5) с вероятностью 0,683 возможные границы доли рабочих завода, возраст которых составляет менее 30 лет.
Решение
Таблица для расчета показателей.

Средняя взвешенная (выборочная средняя)

Мода.
Мода - наиболее часто встречающееся значение признака у единиц данной совокупности.

где x0 – начало модального интервала; h – величина интервала; f2 –частота, соответствующая модальному интервалу; f1 – предмодальная частота; f3 – послемодальная частота.
Выбираем в качестве начала интервала 30, так как именно на этот интервал приходится наибольшее количество.

Наиболее часто встречающееся значение ряда – 36
Медиана.
Медиана делит выборку на две части: половина вариант меньше медианы, половина — больше.
Медиана служит хорошей характеристикой при ассиметричном распределении данных, т.к. даже при наличии "выбросов" данных, медиана более устойчива к воздействию отклоняющихся данных.
В интервальном ряду распределения сразу можно указать только интервал, в котором будут находиться мода или медиана. Медиана