Фрагмент для ознакомления
2
По таблице 1 и рисунку 2 видно, что за рассматриваемый период произошло как увеличение, так и снижение данного показателя. В большей степени самый высокий индекс наблюдается по продовольственным товарам, а самый низкий по услугам. Это говорит о том, что спрос населения на продукты питания значительно выше, чем на услуги.
1.3 Индексный метод и его применение при изучении цен и инфляции
Индекс является относительным показателем, который характеризует изменения величины простых или сложных явлений во времени, пространстве или с эталоном.
По признакам классифицируются индексы:
1. Содержание изучаемых предметов: количественное и качественное.
Показатели показателей количества являются показателями физической величины производства, объема оборота товаров и количества.
Индексы качественных показателей являются индексами цен, затраты, заработная плата, производительность труда, отдача фондов и др.
2. степень охвата населения элементами: индивидуальными и общими.
Индивидуальные индексы показывают изменение отдельных элементов сложных явлений. Общий индекс отображает изменения всего элемента сложного феномена.
В случае, если индексы охватывает не все аспекты сложных явлений, а лишь часть, то они называются групповыми.
3. Методы расчета общей стоимости: совокупная и средняя по отдельным лицам.
Индексный метод имеет свою терминологию и символику. Каждое индексированное значение имеет обозначения:
q – количество продукта в натуральном выражении;
р – цена единицы товара;
z – себестоимость единицы продукции;
t – затраты времени на производство единицы продукции (трудоемкость);
w – выработка продукции в стоимостном выражении на одного работника или в единицу времени (производительность);
Т – численность работников или общие затраты времени ( Т=tq);
рq – стоимость продукции данного вида;
zq – затраты на производство продукции данного вида;
i – индивидуальный индекс;
I – общий индекс.
Любой общий индекс может быть сформирован двумя методами: в виде однородных индексов и в виде средних значений индивидуального индекса. Кроме того, последние делятся на среднеарифметическую и среднего гармоническую.
Совокупный показатель качества может быть рассчитан как переменный показатель и постоянный показатель.
Индексы переменных составов сравнивают данные, вычисленные по изменяющейся структуре, и индексы постоянных составов по неизмененной структуре.
Агрегированные индексы являются первичной формой индексов. Он называется «агрегатом», поскольку его числители и знаменатели являются множеством - «совокупностью» прямых и несимметричных элементов — суммой произведений двух измерений, один из которых меняется и индексируется, а другой - без изменений числителя и знаменателя веса индекса. Для измерения индексных значений используется вес индекса.
Индекс - основной метод комплексной статистической оценки цен и индексов.
Динамический индекс цен - это относительный показатель, выраженный коэффициентами или процентами, который характеризует изменения цен во времени в динамическом индексе или в территориальном индексе.
Общий ценовой индекс является относительной величиной, характеризующей изменение цен на разные сорта товаров. Одним из направлений ценового анализа является изучение ценовых уровней в динамике. Для этого используются индивидуальные и общие индексы цен Пааше и Ласпейреса и др.
Индивидуальный индекс цен:
i=p_1/p_0 (6)
где p_1 и p_0 – цены единицы товара в текущем и базисном периодах. Характеризует изменение цены на один товар (услугу).
Средняя арифметическая из частных индексов имеет вид:
i_p=(∑▒p_1/p_0 )/n=1/n ∑▒p_1/p_0 (7)
где p_1/p_0 – частные индексы; n – число индексов.
Индивидуальные индексы средних цен:
i_p=p ̅_1/p ̅_0 =(∑▒〖q_1 p_1 〗)/(∑▒q_1 )÷(∑▒〖q_0 p_0 〗)/(∑▒q_0 )=(∑▒〖q_1 p_1 〗)/(∑▒〖q_0 p_0 〗)÷(∑▒q_1 )/(∑▒q_0 ) (8)
где p ̅_1 и p ̅_0 – cредняя цена товара в текущем и базисном периодах; ∑▒〖q_1 p_1 〗 и ∑▒〖q_0 p_0 〗 – стоимость произведенной продукции в текущем и базисном периодах; ∑▒q_1 и ∑▒q_0 – объем произведенной продукции в текущем и базисном периодах.
Отдельные индексы средних цен характеризуют динамику средней цены товаров. Их используют при изучении динамики цен групп товаров, цен на товар на разных территориях и субрынках.
Общие индексы цен дают обобщенное описание части или набора цен. Индексы цен рассчитываются по формуле Паше:
I_П=(∑▒〖p_1 q_1 〗)/(∑▒〖p_0 q_1 〗) (9)
где ∑▒〖p_1 q_1 〗 – стоимость продукции текущего периода; i_p – индивидуальные индексы цен.
Индексы цен, рассчитываемые по формуле Пааше, охватывают широкий спектр товаров и услуг и позволяют измерить динамику розничных цен, закупочных цен в сельском хозяйстве, расчетных цен в строительстве, цен компонентов ВВП и т. д.
Фрагмент для ознакомления
3
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ
1. Адамов, В.Е. Экономика и статистика: Учебник / В.Е. Адамов, С.Д. Ильенкова, Т.П. Сиротина, С.А. Смирнов; Под ред. С.Д. Ильенковой. М.: Финансы и статистика, 2019. – 287с.
2. Андреева, Т.А. Введение в теоретическую статистику. Учебное пособие / Министерство образования и науки РФ, Новосибирский государственный университет, Экономический факультет. Новосибирск, 2018.
3. Буховец, А.Г., Бирючинская, Т.Я. Практикум по математической статистике. Учебник для студентов очной формы обучения : направление подготовки: 38.03.01 (080100) «Экономика» / Воронеж, 2019. – 158с.
4. Голуб, Л.А. Социально -экономическая статистика: Учеб. Пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2019
5. Ефимова, М.Р. Общая теория статистики – М.: ИНФРА-М, 2019 – 413с.
6. Иванова, Ю.Н. Экономическая статистика: Учебник / Под ред. Ю.Н. Иванова. М.: Инфра, 2020. – 355с.
7. Лаптева, Е.В., Портнова, Л.В. Статистика: теория статистики и экономическая статистика / Оренбург, 2019. – 412с.
8. Медведева, О.А., Федорова, К.В. Применение статистических методов в исследовании потребительского рынка / Социально-экономические явления и процессы. 2017. Т. 12. № 3. С. 117-130.
9. Мелкумов, Я.С. Социально – экономическая статистика: учебное пособие/ Я.С. Мелкумов.- М.: Инфра-М, 2019. – 234с.
10. Непомнящая, Н.В., Григорьева, Е.Г. Статистика: общая теория статистики, экономическая статистика / Практикум. Учебное пособие для вузов по направлению подготовки 38.03.01 «Экономика» / Красноярск, 2018. – 174с.
11. Панишко, Е.П. Статистика: курс лекций / Е.П. Панишко; СПб. фил. РТА, каф. эконом. теории.- СПб.: РИО СПб фил. РТА 2019. – 194с.
12. Родительская, Е.В., Ширкунова, Н.В. Общая теория статистики в схемах и таблицах: учеб. пособие по дисциплине «Статистика»/ Е.В. Родительская, Н.В. Ширкунова; РТА. — М.: Изд-во РТА, 2019 – 74с.
13. Салин, В.Н., Кудряшова, С.И. Система национальных счетов: Учеб. пособие. – М.: Финансы и статистика, 2018 – 167с.
14. Щипанов, Э.Ю., Щипанова, В.И. Практикум по статистике / Ростов-на-Дону, 2018 – 168с.