Курсовая работа по информационным технологиям на тему Технологии обогащения данных

Введение
В современном информационном мире существует огромное количество данных, которые необходимо обрабатывать.
Большинство информации хранится в текстовом виде на естественном языке.
На данный момент анализ и обработка таких данных является постоянно актуальной задачей, для которой реализуется множество способов решения.
Текстовая информация может возникать из различных источников и иметь различную степень сложности по форме представления, а также быть неполноценной или с опечатками, так как вносится вручную.
В зависимости от формы представления для обработки текстовых сообщений используют разнообразные информационные технологии.
Одной из проблем хранения данных является то, что данные могут быть записаны неверно, из-за чего увеличивается их объем и скорость обработки.
В данной работе будут рассмотрены методы обогащения данных. Обогащение данных относится к ряду процессов, используемых для улучшения, уточнения и улучшения необработанных данных.
Это относится к преобразованию полезных данных (необработанные данные в полезную информацию).
Процесс обогащения данных фокусируется на превращении данных в ценный актив данных для современного бизнеса или предприятия.
Тема информации и данных, а так же их обогащения достаточна популярна и разработана, но так как наш мир развивается со стремительной скоростью, то насыщение и исследование по данной теме всегда будут актуальны.
Целью работы является теоретическое осмысление теории по теме, познание необходимости и сферы практического применения данной теории в классификации и анализе данных, их роли в кластерном анализе данных.
Объект исследования: данные и информация
Предмет исследования: процесс обогащения данных и взаимосвязанных объектов, а так же определение закономерностей между ними.
Задачи :
- Изучить теоретические сведения по теме;
-Интеграция данных из множества источников
-Выявление связей между объектами
- Повышение информационной насыщенности
В данной работе были проанализированы основные методы, способы и подходы обогащения текстовых данных, рассмотрены их особенности и приведены показательные примеры, которые можно использовать при обогащении данных для решения тех или иных прикладных задач. В результате были выявлены несколько наиболее популярных и подходящих методов для решения прикладных задач.
По обогащению данных к ним относится: • замена данных, • дополнение информацией данных, • приведение к единому виду данных, • исправление ошибок в данных.
Работа состоит из введения, трех глав разделенных на параграфы, заключения и списка использованной литературы.