Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
Современный рынок труда переживает глубокую трансформацию под влиянием цифровизации всех сфер общественной и экономической жизни. Интернет из вспомогательного инструмента коммуникации превратился в полноценную инфраструктуру трудовых отношений, обеспечивая взаимодействие между работодателями и соискателями в режиме реального времени, вне зависимости от географических и временных ограничений. Сегодня подавляющее большинство российских компаний использует онлайн-каналы как основной способ привлечения персонала, а соискатели всё активнее обращаются к цифровым платформам в поисках профессиональных возможностей.
Актуальность темы исследования определяется рядом факторов. Во-первых, стремительное развитие HR-технологий — появление платформ для автоматизированного подбора, искусственного интеллекта в рекрутинге, чат-ботов и предиктивной аналитики — коренным образом меняет традиционные модели найма. По данным аналитических агентств, к 2025 году более 85% крупных российских компаний перевели процессы рекрутинга преимущественно в онлайн-формат. Во-вторых, пандемия COVID-19 резко ускорила этот процесс, сформировав новые устойчивые поведенческие паттерны как у работодателей, так и у соискателей. В-третьих, в условиях дефицита кадров, характерного для российского рынка труда в 2023–2025 годах, эффективность инструментов поиска и привлечения персонала приобретает стратегическое значение для конкурентоспособности организаций. Всё это свидетельствует о высокой теоретической и практической значимости изучения интернета как средства поиска работы и персонала, его возможностей и ограничений.
Вопросы цифровизации рынка труда нашли отражение в трудах отечественных и зарубежных учёных. Теоретические основы управления человеческими ресурсами в условиях цифровой экономики разработаны в работах А.Я. Кибанова, Ю.Г. Одегова, Г.Г. Руденко, М. Армстронга. Проблематику электронного рынка труда исследовали Р.И. Капелюшников, В.Е. Гимпельсон, а также зарубежные специалисты — П. Капелли, Э. Брайнолфссон. Применению информационных технологий в рекрутинге посвящены работы Д.А. Аширова, С.В. Шекшни, А.В. Дейнеки. Вместе с тем проблематика использования интернет-инструментов в крупных российских финансовых организациях, в частности в ПАО Сбербанк, с учётом актуальных тенденций 2023–2025 годов остаётся недостаточно изученной, что обусловливает необходимость настоящего исследования.
Цель работы — исследование интернета как средства поиска работы и персонала на примере ПАО Сбербанк, выявление возможностей и ограничений применяемых инструментов, а также разработка практических рекомендаций по повышению эффективности цифрового рекрутинга.
Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:
1. Изучить теоретические основы функционирования интернета как инфраструктуры современного рынка труда;
2. Классифицировать и охарактеризовать основные интернет-инструменты поиска работы и персонала, применяемые в российской практике;
3. Систематизировать возможности и ограничения использования интернет-технологий в процессе найма персонала;
4. Дать характеристику ПАО Сбербанк как объекта исследования и проанализировать его кадровую политику в условиях цифровизации;
5. Провести анализ ключевых экономических и HR-показателей деятельности ПАО Сбербанк за период 2023–2025 годов;
6. Оценить эффективность применяемых Сбербанком интернет-ресурсов и инструментов в системе подбора персонала;
7. Разработать проектные мероприятия по совершенствованию интернет-рекрутинга и обосновать их экономическую и социальную эффективность.
Объект исследования — система управления персоналом ПАО Сбербанк в части процессов поиска, привлечения и отбора кандидатов.
Предмет исследования — интернет-инструменты и цифровые технологии, используемые ПАО Сбербанк в процессе поиска работы и подбора персонала, их возможности и ограничения.
В работе применялся комплекс общенаучных и специальных методов: теоретические — анализ и синтез научной и нормативной литературы, индукция и дедукция, системный подход; эмпирические — сравнительный анализ, статистический метод (обработка данных о финансовых и HR-показателях Сбербанка за 2023–2025 гг.), структурно-функциональный анализ, SWOT-анализ.
Теоретическая значимость работы заключается в систематизации и уточнении понятийного аппарата в сфере цифрового рекрутинга, в обобщении отечественного и зарубежного опыта применения интернет-технологий на рынке труда, а также в формировании теоретической базы для дальнейших исследований HR-цифровизации в банковском секторе.
Практическая значимость исследования состоит в том, что разработанные рекомендации по совершенствованию интернет-инструментов поиска и подбора персонала могут быть непосредственно применены в деятельности ПАО Сбербанк, а также использованы другими крупными российскими компаниями, стремящимися повысить эффективность цифрового рекрутинга. Материалы работы могут быть задействованы в учебном процессе при изучении дисциплин «Управление персоналом», «Цифровая экономика» и «Экономика труда».
Структура работы определена её целью и задачами. Курсовая работа состоит из введения, трёх глав, заключения и списка использованных источников. В первой главе рассматриваются теоретические основы использования интернета в сфере труда и рекрутинга. Вторая глава посвящена анализу практики ПАО Сбербанк: характеристике компании, её экономическим показателям за 2023–2025 годы и оценке применяемых HR-ресурсов. В третьей главе представлены проектные мероприятия по совершенствованию системы интернет-рекрутинга и обоснование их эффективности.
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ ИНТЕРНЕТА В СФЕРЕ ТРУДА И РЕКРУТИНГА
1.1. Интернет как инфраструктура современного рынка труда
Понятие «электронный рынок труда» (e-labour market) вошло в научный оборот в конце 1990-х годов вместе с массовым распространением интернета. В широком смысле под ним понимается совокупность экономических отношений между работодателями и соискателями, складывающихся в цифровой среде посредством информационно-коммуникационных технологий. Российский исследователь В.Е. Гимпельсон определяет электронный рынок труда как сегмент рынка труда, на котором подбор персонала и поиск занятости осуществляются с использованием интернет-платформ, обеспечивающих снижение транзакционных издержек и расширение информационного охвата для обеих сторон трудовых отношений [5].
Ключевым свойством электронного рынка труда является снижение информационной асимметрии: соискатель получает доступ к широкому спектру актуальных вакансий, а работодатель — к обширной базе резюме. По оценке Р.И. Капелюшникова, именно информационная асимметрия традиционно являлась главным структурным изъяном рынка труда, и цифровые технологии в значительной мере устраняют этот дефект. Вместе с тем ряд авторов, в том числе И.Г. Носырева, указывает на формирование «цифровой рабочей силы» как нового субъекта рынка труда — работников, чья занятость полностью опосредована цифровыми платформами [8]. К характерным признакам электронного рынка труда относятся: глобальность охвата, непрерывность функционирования (24/7), измеримость поведения участников через аналитические инструменты, автоматизация процессов отбора, а также возможность дистанционного взаимодействия на всех этапах найма — от публикации вакансии до подписания трудового договора.
Таким образом, электронный рынок труда представляет собой самостоятельный институциональный механизм, обладающий собственной инфраструктурой (платформы, агрегаторы, корпоративные порталы), нормативной базой и участниками, — и является структурообразующим элементом цифровой экономики в части трудовых отношений.
Процесс цифровизации трудовых отношений прошёл несколько последовательных этапов. В зарубежной литературе принято выделять три волны: первая (1990–2000-е гг.) — появление первых job-порталов (Monster.com, CareerBuilder в США, Jobline в Европе) и перевод объявлений о вакансиях в онлайн-формат; вторая (2000–2010-е гг.) — формирование профессиональных социальных сетей (LinkedIn, 2003) и распространение мобильного рекрутинга; третья (с 2015 г. по настоящее время) — внедрение искусственного интеллекта, предиктивной аналитики и автоматизированных систем отбора (ATS — Applicant Tracking Systems) [21].
В России цифровизация трудовых отношений имела собственную динамику [19]. Первые отечественные job-порталы появились в конце 1990-х годов: HeadHunter (hh.ru) был основан в 2000 году, SuperJob — в 2001-м. Период 2010–2019 годов ознаменовался активным развитием мобильных приложений для поиска работы, расширением базы соискателей и переходом крупных корпораций к собственным HR-платформам. Качественный перелом произошёл в 2020–2021 годах: пандемия COVID-19 вынудила большинство компаний перевести подбор персонала полностью в дистанционный формат, что придало импульс развитию видеоинтервью, онлайн-тестирования и облачных HRM-систем. По данным аналитического отчёта «Влияние цифровизации на российский рынок труда» (2025), численность рабочей силы в России в 2024 году составила 76,6 млн человек, при этом использование ИИ в профессиональной деятельности достигло 43%.
Важной особенностью отечественного пути является активное участие государства: в 2017 году была запущена платформа «Работа в России» (trudvsem.ru), интегрированная с порталом Госуслуг, что обеспечило единое цифровое пространство в сфере занятости. Таким образом, цифровизация трудовых отношений в России осуществлялась по модели, сочетающей рыночные инициативы (коммерческие job-порталы) и государственное регулирование (национальные платформы занятости), что отличает её от западных аналогов.
Правовую основу онлайн-рекрутинга в России образует совокупность нормативных актов. Трудовой кодекс Российской Федерации (№ 197-ФЗ от 30.12.2001) в редакции 2020 года был существенно дополнен: введена глава 49.1 «Особенности регулирования труда дистанционных работников», устанавливающая правовой режим заключения, изменения и расторжения трудовых договоров посредством обмена электронными документами. Это создало легальную базу для полностью дистанционного процесса найма.
Центральным нормативным актом в области обработки персональных данных является Федеральный закон № 152-ФЗ «О персональных данных» (2006, в редакции 2022–2023 гг.). При осуществлении онлайн-рекрутинга работодатели и платформы выступают операторами персональных данных и обязаны получать согласие соискателей на их обработку, обеспечивать хранение данных на территории РФ (требование о локализации — ст. 18.1), а также реализовывать меры защиты от несанкционированного доступа. В 2022–2023 годах были ужесточены санкции за нарушение законодательства о персональных данных: максимальный штраф для юридических лиц увеличен до 500 тыс. рублей за первичное нарушение и до 1% годового оборота компании — за повторное [3].
Дополнительно следует выделить Федеральный закон № 1032-1 «О занятости населения в Российской Федерации» (в редакции 2024 года), который закрепляет требования к электронному взаимодействию работодателей с государственными службами занятости, а также Постановление Правительства РФ № 2576 от 2021 года, регламентирующее порядок представления работодателями сведений в цифровом формате. Таким образом, нормативно-правовая база онлайн-рекрутинга в России в целом сформирована, однако отдельные аспекты — в частности, использование ИИ при отборе кандидатов и ответственность за алгоритмическую дискриминацию — остаются законодательно неурегулированными, что является актуальной проблемой для доктрины и правоприменительной практики.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Трудовой кодекс Российской Федерации от 30.12.2001 № 197-ФЗ (ред. от 01.01.2024) // Собрание законодательства РФ. – 2002. – № 1 (ч. 1). – Ст. 3.
2. О персональных данных: Федеральный закон от 27.07.2006 № 152-ФЗ (ред. от 28.12.2023) // Собрание законодательства РФ. – 2006. – № 31 (ч. 1). – Ст. 3451.
3. О занятости населения в Российской Федерации: Закон РФ от 19.04.1991 № 1032 1 (ред. от 30.12.2023) // Ведомости СНД и ВС РСФСР. – 1991. – № 18. – Ст. 565.
4. Армстронг М. Практика управления человеческими ресурсами. – 15-е изд. – СПб.: Питер, 2022. – 1040 с.
5. Гимпельсон В. Е., Капелюшников Р. И. Российский рынок труда: тенденции и институциональные особенности // Вопросы экономики. – 2024. – № 7. – С. 5–32.
6. Кибанов А. Я. Управление персоналом организации: учебник. – 6-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА М, 2023. – 512 с.
7. Мочкаева, М. Н. Влияние цифровизации на российский рынок труда / М. Н. Мочкаева. — Текст : непосредственный // Молодой ученый. — 2025. — № 48 (599). — С. 94-98.
8. Носырева, И. Г. Трансформация рынка труда в цифровую эпоху / И. Г. Носырева, Н. А. Белобородова // Экономика труда. – 2025. – Т. 12, № 12. – С. 1821-1842.
9. Одегов Ю. Г., Руденко Г. Г. Экономика труда: учебник. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Юрайт, 2022. – 459 с.
10. Полякова М. В. Влияние цифровой трансформации на рынок труда в Российской Федерации // Прогрессивная экономика. 2025. №5. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-tsifrovoy-transformatsii-na-rynok-truda-v-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 26.03.2026).
11. Стефанова Н. А., Барабанова Е. В. Цифровая экономика и её влияние на рынок труда // Journal of Monetary Economics and Management. 2024. №8. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/tsifrovaya-ekonomika-i-eyo-vliyanie-na-rynok-truda (дата обращения: 26.03.2026).
12. Юрченко В. Влияние искусственного интеллекта на рынки труда: подготовка к будущему // Вестник науки. 2024. №11 (80). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/vliyanie-iskusstvennogo-intellekta-na-rynki-truda-podgotovka-k-buduschemu (дата обращения: 26.03.2026).
13. Итоги 2024 года на рынке труда // SuperJob. – 24.11.2024. – Режим доступа: https://www.superjob.ru/pro/5978/ (дата обращения: 26.03.2026).
14. «Сбер» обновил рекорд по чистой прибыли третий год подряд // РБК. – 02.02.2026. – Режим доступа: https://www.rbc.ru/finances/20/01/2026/696e43679a7947efe7178106 (дата обращения: 26.03.2026).
15. «Сбер» сокращает численность сотрудников на фоне внедрения ИИ // Tek.fm. – 28.10.2025. – Режим доступа: https://news.tek.fm/news/431730 (дата обращения: 26.03.2026).
16. «Эксперт РА» подтвердил рейтинг ESG ПАО Сбербанк на уровне ruAAA.esg // RAEX. – 29.10.2025. – Режим доступа: https://raexpert.ru/releases/2025/oct30b (дата обращения: 26.03.2026).
17. SuperJob: на рынке труда в 2025 году число резюме превышает количество вакансий // Mail.ru Финансы. – 20.11.2025. – Режим доступа: https://finance.mail.ru/article/68798306 (дата обращения: 26.03.2026).
18. ИИ рекрутеры: как нейросети работают с персоналом уже сейчас // Habr. – 09.09.2025. – Режим доступа: https://habr.com/ru/companies/sberbank/articles/945708/ (дата обращения: 26.03.2026).
19. Искусственный интеллект в управлении персоналом: от подбора до кадрового прогнозирования // Sber.Pro. – 03.06.2025. – Режим доступа: https://sber.pro/publication/ot-podbora-personala-do-kadrovogo-prognozirovaniya-kak-hr-otdeli-mogut-ispolzovat-ai-v-2025-godu/ (дата обращения: 26.03.2026).
20. Подбор персонала с помощью искусственного интеллекта: возможности и ограничения // Sber Developers. – 03.10.2024. – Режим доступа: https://developers.sber.ru/help/gigachat-api/ai-in-recruitment (дата обращения: 26.03.2026).
21. Результаты работы Группы Сбер по МСФО за 2024 год // Официальный сайт ПАО «Сбербанк». – 2025. – Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/groupresults/results_of_work_on_ifrs_q42024 (дата обращения: 26.03.2026).
22. Результаты работы ПАО Сбербанк за 12 месяцев 2025 года // Официальный сайт ПАО «Сбербанк». – 2026. – Режим доступа: https://www.sberbank.com/ru/investor-relations/groupresults/paosber_12month_reporting_for_investors (дата обращения: 26.03.2026).
23. Рынок труда: охлаждение или системная трансформация: аналитический доклад // RAEX. – 2025. – 9 июня. – Режим доступа: https://raexpert.ru/researches/labor_market_2025/ (дата обращения: 26.03.2026).
24. Сбер запустил новый HR-tech-сервис для рекрутеров // Office-News.ru. – 22.03.2021. – Режим доступа: https://office-news.ru/sber-zapustil-novyj-hr-tech-servis-dlya-rekruterov/ (дата обращения: 26.03.2026).
25. Сбербанк (SBER): численность персонала по МСФО // Smart-lab.ru. – 2026. – Режим доступа: https://smart-lab.ru/q/SBER/MSFO/employees/ (дата обращения: 26.03.2026).
26. СберПодбор: CRM-система для HR с автоматизацией подбора персонала // Официальный сайт сервиса. – 2026. – Режим доступа: https://sberpodbor.ru (дата обращения: 26.03.2026).