Макроэкономическое планирование и прогнозирование

ВВЕДЕНИЕ

Управление хозяйством в целом или его отдельными структурными звеньями, невозможно без четкого представления воздействия управленче-ских решений на экономику и его последствий.
Ключевыми инструментами в данных условиях являются прогнози-рование и планирование.
Следует заметить, что страны с развитой рыночной экономикой ши-роко используют данные инструменты в хозяйственной практике, что поз-воляет им добиваться значительных успехов в развитии хозяйства госу-дарства.
Таким образом, современность настоятельно требует серьезно под-ходить к прогнозированию.
Достаточно сказать, что целенаправленное воздействие на экономи-ческие процессы как отдельной организации, так и государства в целом, невозможно без использования определенной, научно построенной систе-мы прогнозирования и планирования на всех уровнях рыночной экономи-ки.
Прогнозирование напрямую «стыкуется» с планированием деятель-ности, так как план и прогноз - это по сути взаимодополняющие друг дру-га стадии планирования.
экономическое планирование и прогнозирование основывается на экономической теории. Если экономическая теория рассматривает сущ-ностные процессы экономического развития: их содержание, движущие силы, то прогнозирование и планирование – рабочие инструменты уста-новления величин экономических показателей, что позволяет определить наиболее эффективные методы регулирования социально-экономических процессов в обществе.
Вышесказанное обуславливает актуальность темы курсовой работы.
Задачей курсовой работы является закрепление теоретических зна-ний и формирование практических навыков в сфере математического мо-делирования экономических процессов, а также развитие умения исполь-зовать новые информационные технологии для решения поставленных за-дач.
Курсовая работа состоит из введения, трех разделов и заключения.
В первом разделе с целью максимизации прибыли некоторого пред-приятия, производящего различные виды продукции, решена математиче-скую модель общей задачи линейного программирования (ОЗЛП) с помо-щью модуля «Поиск решений» программного продукта Microsoft Excel.
Второй раздел курсовой работы посвящён особенностям постановки и решения некоторой разновидности общей задачи линейного программи-рования, а именно, транспортной задаче (ТЗЛП).
В третьем разделе курсовой работы рассматриваются различные способы оптимизации портфеля заказов при реализации продукции всех филиалов предприятия через розничную торговую сеть с привлечением методов теории вероятности и игровых способов принятия решения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В данной курсовой работе были рассмотрены следующие задачи:
 общая задача линейного программирования;
 транспортная задача линейного программирования;
 использование теории игр для принятия оптимальных экономи-ческих решений в условиях рынка.
При помощи ОЗЛП было выяснено, что филиал №22 максимизирует прибыль, закупая сырьё у АО №4 в количестве 15,0 тонн и у АО №6 в ко-личестве 3,0 тонн. Общий объем сырья составляет 18,0 тонн.
Максимальная прибыль составляет 1215,00 тыс. рублей при произ-водстве следующих объемов продукции: продукция №1 – 3,3 тонн; про-дукция №2 – 2,1 тонн;
Экономический анализ отчетов модуля «Поиск решения» электрон-ной таблицы «Excel» позволяет рекомендовать организации за счет уменьшения выпуска других видов продукции увеличить объем выпускае-мой продукции №1 и №4, которые генерируют наибольшую прибыль на единицу (соответственно 283 тыс. руб. и 133тыс. руб.) при значительном допустимом увеличении выпуска.
Решение ТЗЛП показало, минимальные затраты на перевозку соста-вят 330,82.
При этом поставки сырья в филиал №1 производятся из АО №1 (7 тонн) и АО №7 (8,5 тонн).
Поставки сырья в филиал №2 производятся из АО №2 (4 тонны), АО №6 (5 тонн) и АО №7 (10,2 тонн).
Поставки сырья в филиал №3 производятся из АО №3 (11 тонны), АО №4 (5,9 тонн) и АО №7 (1,5 тонн).
Поставки сырья в филиал №4 производятся из АО №7 (22 тонны).
Поставки сырья в филиал №5 производятся из АО №4 (10,1 тонны), АО №5 (8 тонн) и АО №7 (2,8 тонн).
Анализ отчетов показывает, что ресурсы полностью задействованы и филиалы получили сырье в требуемом объеме. Суммарная стоимость рас-ходов минимальна и составляет 330,82.
Определить оптимальную стратегию заказа в условиях риска помогло применение теории игр.