Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Если всерьез задуматься над вопросом о том, что мы на самом деле знаем о Мировом океане, то окажется, что на 95 процентов водный мир все еще остается неисследованным. Мы обладаем гораздо более точными дан-ными о поверхности Луны, Марса и Меркурия, чем о водной оболочке нашей собственной планеты. Острая нехватка различных структурных карт Мирового океана создает серьезный барьер для развития науки и бизнеса, мешает созданию эффективных мер по улучшению экологии и поддержке водной экосистемы.
Специалисты считают, что «первичная задача сейчас - до 2030-го года наполнить базу данных о дне Мирового океана, собрать новую и актуализи-ровать устаревшую информацию. В первую очередь, это необходимо для то-го, чтобы наиболее эффективно подходить к прогнозированию хозяйствен-ной деятельности, понимать, что в целом творится на планете».
Вышеизложенное обусловило актуальность выбранной темы.
Целью курсовой работы является изучение происхождения и развития океанов.
В соответствии с поставленной целью необходимо решить ряд задач, таких как:
рассмотреть исследование мирового океана как путь устойчивого развития;
охарактеризовать особенности освоения ресурсов мирового океана;
проанализировать перспективы подводной добычи золота и других стратегических металлов в недрах океанов.
Объектом исследования является мировой океан, предметом – его гео-логические особенности в рамках развития.
Структура работы обусловлена целью и задачами исследования. Кур-совая работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использо-ванных источников.
1. Теоретические аспекты происхождения и развития мирового океа-на
1.1 Исследование мирового океана как путь устойчивого развития
Во многом возросший интерес стран и корпораций к разработкам технологий картирования, позволяющим более детально исследовать океан, обусловлено коммерческими факторами. Мировой океан - это не только сре-да обитания многих биологических видов и транспортный хаб, но и место скопления огромного объема различных ресурсов, в том числе «топлива бу-дущего» - газогидратов. Их запасы вдвое превышают общемировые запасы всех традиционных видов топлива - угля, нефти и природного газа. Несмот-ря на то, что на данный момент их добыча нерентабельна, при дальнейшем развитии технологий они вполне способны стать более выгодной заменой: так, из одного кубометра гидрата можно получить около 160 кубометров метана.
Мировой океан богат и рудными минеральными ресурсами, в том числе редкоземельными металлами. По сравнению с сушей, в нем содержится в шесть раз больше никеля, в десятки раз - кобальта, в два раза - марганца. Запасы меди составляют 80% прогнозных ресурсов на суше. Важная особен-ность глубоководных руд - это высокое процентное содержание металлов, равное или в разы превосходящее показатели наземных месторождений.
Россия - один из пионеров по разведке глубоководных ресурсов, и владеет лицензиями Международного органа по морскому дну на добычу сразу трех их видов - железомарганцевых конкреций (ЖМК), глубоководных полиметаллических сульфидов (ГПС) и кобальтоносных железомарганцевых корок (КМК). «Обязательства по этим контрактам включают в себя целый цикл работ от геологоразведки до выхода на промышленную добычу. Это очень перспективный рынок, так как в таких конкрециях содержится ано-мальная концентрация всей таблицы Менделеева.
Сейчас на редкоземельные металлы очень высокий спрос, и даже с учетом высокой себестоимости технологий добычи на первых этапах, это бу-дет намного рентабельнее, чем добывать на суше.
Однако более серьезно рассматривать возможности по коммерческо-му освоению этих богатых ресурсов нецелесообразно до тех пор, пока не по-явится понимание того, как устроено дно Мирового океана и функционирует его экосистема в целом. Сбор точной информации и создание глобальной си-стемы мониторинга актуальных данных - первый шаг на пути к этому.
Один из самых перспективных векторов развития - создание цифро-вых двойников водных массивов. Используя такие модели, можно отслежи-вать изменения рельефа, прогнозировать экологическую ситуацию и связан-ные с ней риски для рыболовства или транспорта, оценивать объем течений, их температуру, как они взаимодействуют друг с другом.
Помимо глобальных моделей, можно также создавать двойников бо-лее мелких объектов - например, систем река-море. На практике такие реше-ния улучшат понимание логистических процессов, хозяйственного оборота рыбаков и организаций, занимающихся добычей полезных ископаемых, поз-волят предотвратить техногенные катастрофы. К примеру, обладая данными о температуре в течениях, можно определить оптимальное место для разме-щения акваферм, зная ветровую нагрузку - где лучше поставить энергетиче-ские установки.
Неудивительно, что энергетические, минеральные и биологические ре-сурсы Мирового океана были признаны определяющим фактором в дости-жении целей в области устойчивого развития человечества, сформулирован-ных ООН в 2015 году. Ликвидация нищеты и голода, повышение качества здравоохранения и общего благополучия, получение чистой энергии, под-держка экономического роста, ответственное потребление, борьба с измене-ниями климата и сохранение морских экосистем - решение этих амбициозных задач тесно связано с исследованием океана.
Наука не стоит на месте, и современные технологии начинают посте-пенно открывать новые возможности по более высокоточному измерению и отслеживанию динамики водной экосистемы. Если в 1950-1960 годах точ-ность измерений глубины моря определялась метрами, к 1980-1990 годам удалось добиться полуметровых систем разрешения. Сейчас стандартное разрешение измеряется в дециметрах, но есть и решения, которые позволяют получать сантиметровую точность.
Самым важным направлением работы на данный момент стало созда-ние аналитических систем на базе искусственного интеллекта и роботизиро-ванных аппаратов, способных заниматься сбором и передачей данных в ав-тономном режиме.
Такие масштабные задачи, сформулированные международным со-обществом, могут быть решены с помощью технологий, уже успешно приме-няемых в других отраслях, полагает директор по развитию и индустриаль-ным партнерам ИТ-кластера Фонда «Сколково» Сергей Дутов. Для этого в июле Фонд «Сколково» запустил международную программу инновацион-ных проектов «Глобальный Вызов - Искусственный интеллект для Целей устойчивого развития». Программа призвана простимулировать спрос на решения российских стартапов в области искусственного интеллекта.
Большие данные и искусственный интеллект - базовые технологии для двух ключевых на данный момент тенденций в морском транспорте: е-Навигации и автономного судовождения. По оценкам Виктора Олерского, их применение должно существенно изменить модель работы отрасли, повысить ее безопасность, предсказуемость и одновременно снизить затраты, связан-ные с задержками в формальных процедурах, человеческими ошибками, непосредственно сократить затраты на эксплуатацию судов.
Флагманским в области масштабных исследований океана стал проект Nippon Foundation и программы международного сотрудничества «Гене-ральная батиметрическая карта океанов» (GEBCO) под эгидой ООН Seabed-2030, целью которого стало составление полной базы данных о Мировом океане - в том числе при помощи беспилотных плавательных аппаратов. На сегодняшний день удалось получить измерения пятой части морского дна - существенное увеличение по сравнению с пятью процентами, доступными до старта проекта. О планах по созданию автоматизированной подводной базы, оснащенной ИИ и роботами для изучения морского дна, в 2018 году объ-явил и Китай.
Перспективным российским проектом в этой области стал МПАК-3D - мобильный комплекс картирования морского дна на шельфе, разработанный в рамках «дорожной карты» Маринет НТИ. В решение интегрировано сразу несколько базовых технологий трехмерной морской геофизической развед-ки: параметрическая гидроакустика, электроразведка и сейсморазведка, тех-нологии онлайн-обработки больших данных и построения моделей дна.
Среди основных барьеров стоит выделить особенности прав соб-ственности на информацию, то есть, кто будет ею владеть и распоряжаться, а также стоимость ее получения. На практике самой сложной задачей станет не разделение данных между военными и гражданскими нуждами и не опреде-ление их законного владельца, а создание единого центра для постановки за-дач и хранения информации.
Помимо бюрократических препятствий, существуют и проблемы про-изводственного характера, свойственные не только судостроению, но и мно-гим другим высокотехнологическим отраслям - космической, авиастроению и так далее. Речь идет о высоком пороге входа на рынок и долгом пути от разработки до эксплуатации.
Чтобы решение начало эффективно работать, оно должно быть уста-новлено на судно, а для этого - заранее спроектировано. Процесс от проек-тировки до закладки, испытания и вывода в эксплуатацию занимает очень много времени.
Еще одной пока не решенной задачей отрасли остается рентабель-ность. Можно сколько угодно говорить о глобальных целях устойчивого развития, общечеловеческом благополучии и других радужных перспекти-вах, но факт остается фактом: основная доля затрат на внедрение и эксплуа-тацию таких картографических решений ложится на владельцев судов и предпринимателей. Если принять во внимание еще и низкий уровень освеще-ния темы морских инноваций, то осторожное отношение бизнеса к передо-вым технологиям
Фрагмент для ознакомления
3
Список используемых источников
1. Андреев С.И., Черкашев Г.А. Минеральные ресурсы глубоководных районов Мирового океана: состояние проблемы изучения и освоения // Минеральные ресурсы России. 2018. №1. С. 10–15.
2. Богданов Н.А. Тектоника глубоководных впадин окраинных морей. М.: Недра, 1988, 221 с.
3. Бутузова Г.Ю. Гидротермально-осадочное рудообразование в рифтовой зоне Красного моря. М.: Геос, 1998. 312 с.
4. Геология будущего — освоение ресурсов мирового океана. М.: Росгеология. 2019. 98 с.
5. Иванова А.М., Смирнов А.Н., Рогов В.С., Мотов А.П., Никольская Н.С., Пальшин К.В. Шельфовые железомарганцевые конкреции — новый вид минерального сырья // Минеральные ресурсы России. 2006. №6. С. 14–18.
6. Игревская Л.В. О проблеме альтернативных источников рудного минерального сырья (на примере океанических месторождений) // Горный информационно-аналитический бюллетень. 2007. № 4. С. 212–220.
7. Михайлик П.Е., Ханчук А.И., Михайлик Е.В., Баринов Н.Н., Зарубина Н.В. Самородное золото в железомар-ганцевых корках гайота Детройт (Императорский хребет, Тихий океан) // Вестник ДВО РАН. 2014. № 4. С. 13–24.
8. Меро Дж. Минеральные богатства океана. М.: Прогресс, 1969. - 440 с.
9. Флеров И.Б., Дундо О.П., Гусев Е.А., Сухорослов В.Л. Геологические предпосылки богатых россыпей золота на шельфе Чукотского моря // Руды и металлы. 2011. № 3–4. С. 165–166.
10. Andres M., Blichert-Toft J., Schilling J.G., 2004. Nature of the depleted upper mantle beneath the Atlantic: evidence from Hf isotopes in normal mid-ocean ridge basalts from 79°N to 55°S. Earth and Planetary Science Letters 225 (1–2), 89–103. https://doi.org/10.1016/j.epsl.2004.05.041.
11. Aranovich L.Ya., Bortnikov N.S., Serebryakov N.S., Sharkov E.V., 2010. Conditions of the formation of plagiogranite from the Markov Trough, Mid-Atlantic Ridge, 5°52′–6°02′ N. Doklady Earth Sciences 434 (1), 1257–1262. https:// doi.org/10.1134/S1028334X10090254.
12. Basaltic Volcanism on the Terrestrial Planets, 1981. Pergamon Press, New York, 1286 p
13. Bogatikov O.A., Kovalenko V.I., Sharkov E.V., 2010. Magmatism, Tectonics, and Geodynamics of the Earth. Nauka, Moscow, 606 p.
14. Bortnikov N.S., Sharkov E.V., 2011. Oceanic core complex and newly-formed basalts in axial part of Mid-Atlantic Ridge (5–7°N). In: 2011 AGU Fall Meeting (5–9 December, 2011). San Francisco, California, USA, Paper Number OS11B-1499.
15. Bortnikov N.S., Sharkov E.V., Bogatikov O.A., Zinger T.F., Lepekhina E.N., Antonov A.V., Sergeev S.A., 2008. Finds of young and ancient zircons in gabbroids of the Markov Deep, Mid-Atlantic Ridge, 5°54′–5°02.2′ N (Results of SHRIMP-II U-Pb dating): Implication for deep geodynamics of modern oceans. Doklady Earth Sciences 421 (1), 859–866. https://doi.org/10.1134/S1028334X08050334.
16. Ciazela J., Koepke J., Dick H.J., Muszynski A., 2015. Mantle rock exposures at oceanic core complexes along mid-ocean ridges. Geologos 21 (4), 207–231. https://doi.org/10.1515/logos-2015-0017.
17. Ciazela J., Koepke J., Dick H.J., Muszynski A., 2015. Mantle rock exposures at oceanic core complexes along mid-ocean ridges. Geologos 21 (4), 207–231. https://doi.org/10.1515/logos-2015-0017.
18. Conference Outline, 2010. In: Detachments in oceanic lithosphere: deformation, magmatism, fluid flow, and ecosystems. AGU Chapman Conference. Agros, Cyprus, 8–15 May, 2010. Conference Report, p. 20–21.
19. Crawford A.J., Fallon T.J., Green D.H., 1989. Classification, petrogenesis and tectonic setting of boninites. In: A.J. Crawford (Ed.), Boninites and related rocks. Unwin Hyman, London, p. 2–44.
20. Dick H.J.B., Robinson P.T., Meyers P.S., 1992. The plutonic foundation of a low-spreading ridge. In: R.A. Duncan, D.K. Rea, R.B. Kidd, U. von Rad, J.K. Weissel (Eds.), Synthesis of results from scientific drilling in the Indian ocean. Geophysical Monograph Series, vol. 70, р. 1–39. https://doi.org/10.1029/GM070p0001.
21. Dick H.J.B., Tivey M.A., Tucholke B.E., 2008. Plutonic foundation of a slow-spreading ridge segment: Oceanic core complex at Kane Megamullion, 23°30′N, 45°20′W. Geochemistry, Geophysics, Geosystems 9 (5), Q05014. https:// doi.org/10.1029/2007GC001645.
22. Dilek Y., Furnes H., 2011. Ophiolite genesis and global tectonics: Geochemical and tectonic fingerprinting of ancient oceanic lithosphere. Geological Society of America Bulletin 123 (3–4), 387–411. https://doi.org/10.1130/ B30446.1.
23. Dunn R.A., Arai R., Eason D.E., Canales J.P., Sohn R.A., 2016. 3-D seismic imaging of lithospheric fault-block structures, core complex, alteration fronts, and hydrothermal system along the Mid-Atlantic Ridge, Rainbow area. In: AGU Fall Meeting (12–18 December, 2016). San Francisco, California, USA, Paper Number T32A-08.
24. Dunn R.A., Lekić V., Detrick R.S., Toomey D.R., 2005. Three-dimensional seismic structure of the Mid-Atlantic Ridge (35°N): Evidence for focused melt supply and lower crustal dike injection. Journal of Geophysical Research: Solid Earth 110 (B9), B09101. https://doi.org/10.1029/2004JB003473.
25. Ernst R.E., 2014. Large Igneous Provinces. Cambridge University Press, Cambridge, 653 p
26. Girnis A.V., 2003. Olivine-orthopyroxene-melt equilibrium as a thermobarometer for mantle-derived magmas. Petrology 11 (2), 101–113.
27. Global EV Outlook 2019. Paris: IEA, 2019. - 160 с.
28. Ildefonse B., Blackman D.K., John B.E., Ohara Y., Miller D.J., MacLeod C.J., 2007. Oceanic core complexes and crustal accretion at slow-spreading ridges. Geology 35 (7), 623–626. https://doi.org/10.1130/G23531A.1.
29. Kirdyashkin A.A., Kirdyashkin A.G., 2013. Experimental and theoretical simulation of the thermal and hydrodynamic structure of a subducting plate. Geotectonics 47 (3), 156–166. https://doi.org/10.1134/S0016852113030047.