Разработка базы данных «Статистика работы с информационным ресурсом», средствами Visual Studio

ВВЕДЕНИЕ

В современных условиях с развитием информационных технологий возникает необходимость оптимизации технологии управления программным и аппаратным обеспечением, используемым в организациях. От стабильности функционирования информационных систем зависят возможности исполнения сотрудниками своих должностных обязанностей, и, как следствие, получение прибыли компаниями.
В рамках данной работы проведена разработка программного обеспечения, функционал которого включает формирование статистики по использованию информационных ресурсов. В качеств пользователей системы выступают ИТ-специалисты, в функции которых входит мониторинг состояния ИТ-ресурсов, выявление признаков отклонения состояния ИТ-инфраструктуры от штатного состояния.
Целью работы является создание программного обеспечения с функциями формирования статистики по использованию информационных ресурсов.
Задачи работы:
 анализ технологии управления информационными ресурсами, мониторинга их состояния;
 построение модели бизнес-процессов учета статистки использования информационных ресурсов;
 постановка задач автоматизации;
 разработка структуры данных проектируемой системы;
 программная реализация поставленных задач.
Объект работы: технология учета статистики использования информационных ресурсов.
Предмет работы: информационная система учета статистики использования информационных ресурсов.
1 Аналитическая часть
1.1 Общая характеристика технологии сбора информации по работе с информационными ресурсами
1.1.1 Обзор задач, связанных со сбором статистики работы с информационными ресурсами

В рамках данной работы проведена разработка информационной системы для анализа статистики использования информационных ресурсов. Задачи, связанные с учетом статистики использования информационных ресурсов, включают:
 работу администратора в части анализа журналов работы приложений и выявления аномалий и ошибок;
 работу, связанную с формированием отчётности по стабильности работы системы, использованием трафика приложений.
Анализ статистики использования информационных ресурсов позволяет выявлять признаки возникновения инцидентов, связанных с информационной безопасностью, своевременно принимать меры при наличии признаков отклонений функционирования информационных ресурсов от штатного состояния. По итогам анализа статистики делаются выводы об уровне нагрузки на информационные ресурсы, принимаются решения о необходимости добавления аппаратных компонентов.

1.1.2 Обзор функционала существующих решений в области сбора данных по работе с информационными ресурсами

В рамках анализа программных решений проведен анализ функционала программно-аппаратных систем, используемых для автоматизации статистики использования информационных ресурсов.
1. Zabbix
Модули системы Zabbix включают [1]:
 серверную часть, на уровне которой осуществляется сбор данных, обработка, анализ и работы скриптов, связанных с выявлением признаков нарушения функциональности работы сетей;
 СУБД;
 Web-сервер;
 настраиваемой агентское программное обеспечение, осуществляющее сбор информации для анализа состояния ресурсов локальной вычислительной сети.
В качестве базовой логической единицы в работе системы выступают Узлы сети (host), включающие сетевые подключения от рабочих станций пользователей, технологических подключений к локльной сети со стороны систем видеонаблюдения, сетевых принтеров, IP-телефонии и др., серверное оборудование, мониторинг состояния которого входит в функции программной системы. Идентификация объектов производится в соответствии с описанием и IP-адресацией.
Ведение мониторинга проводится в соответствии с настраиваемыми, одним из которых может являться, например, ответ на ping-запросы. В качестве параметра для отслеживания состояния сервера может использоваться текущее количество пользовательских подключений.
Для возможности типовой настройки параметров мониторинга состояния серверов используются шаблоны, заполнение данных в которых осуществляется автоматически. В Zabbix обеспечиваются гибкие возможности, связанные с настройкой условий-триггеров, запускаемых в случае выявления признаков неисправности сети, которые могут включать отправку сообщений для ИТ-специалистов, обслуживающих серверную инфраструктуру, а также остановку работы заданных сетевых служб, перезагрузку виртуальных машин и др.
В системе Zabbix реализованы возможности графического отображения состояния наблюдаемых параметров, что позволяет анализировать состояние системы в динамике, проводить профилактику возникновения нештатных ситуаций.
В системе реализованы возможности автоматизации построения карты сети с отображением доступных и недоступных узлов и выдачи данных об их активности.
2. Libre NMS
Функционал системы включает [2]:
 Сбор информации о состоянии сети с использованием протоколов: CDP, FDP, LLDP, OSPF, BGP, SNMP и ARP;
 Наличие пользовательского Web-сервиса для управления настройками сбора данных;
 Работа с агентским ПО;
 Возможности горизонтального масштабирования для анализа сетевых ресурсов;
 Настройка системы оповещения администраторов с использованием различных каналов связи, включая мессенджеры, СМС-оповещения, формирования электронных писем;
 Наличие встроенных средств API;
 Формирование статистических данных по структуре трафика;
 Поддержка работы в режиме мобильного приложения;
 Поддержка интеграции с NfSen, collectd, SmokePing, RANCID и Oxidized.
 Возможность авторизации на уровне приложения, СУБД и ОС;
 Сервисы поддержки от разработчиков.
3. NetXMS
NetXMS — это программное обеспечение, с помощью которого проводится мониторинг состояния ЛВС. Программное обеспечение данного класса может применяться для анализа состояния объектов ИТ-инфраструктуры компании. Возможности системы включают [3]:
 Использование интегрированного сервиса для управления и мониторинга состояния ЛВС, включая сетевые подключения и сетевое оборудование;
 Детектирование устройств для уровня 2 и 3 модели OSI;
 Возможности консолидации собранных данных о состоянии объектов локальной сети с использованием агентских сервисов;
 Наличие возможностей настройки обнаружения сетевых устройств;
 Возможности установки опций поведения системы при выявлении признаков штатного функционирования сетевых ресурсов;
 Возможности управления производительностью системы анализа состояния мониторинга ЛВС;
 Работа с шаблонами получения информации в рамках сбора данных о состоянии ЛВС;
 Построение аналитической отчетности о работе сетевых служб и используемых ими вычислительных мощностей;
 Возможности разработки скриптов для настройки сбора информации;
 Наличие модульной структуры;
 Низкий уровень требований к вычислительным ресурсам (работа агентского ПО в минимальной степени снижает производительность серверов и рабочих станций);
По результатам проведённого анализа было показано, что в рассмотренных- программных решениях отсутствуют возможности мониторинга нагрузки на прикладные информационные ресурсы, формирования статистики по инцидентам в привязке к учетным записям. Принято решение о самостоятельной разработке программного обеспечения.