Фрагмент для ознакомления
1
ВВЕДЕНИЕ 3
ГЛАВА 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ 4
1.1 Анализ объекта, процесса, предметной области 4
1.2 Анализ информационного обеспечения объекта информатизации 4
1.3. Организационная и функциональная схема объектов информатизации 6
ГЛАВА 2. ПРЕДПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 13
2.1 Анализ функциональных требований 13
2.2. Анализ входных и выходных данных 13
2.3. Анализ структуры данных 15
ГЛАВА 3 ПРОЕКТНАЯ ЧАСТЬ 23
3.1. Разработка структуры базы данных 23
3.2. Разработка интерфейса программного модуля 24
3.3 Тестирование и отладка программного продукта 25
Заключение 30
Список использованных источников 31
Фрагмент для ознакомления
2
ВВЕДЕНИЕ
В рамках данной работы проведено создание базы данных для автоматизации технологии оптового склада. Актуальность использования информационных систем в данном направлении деятельности обусловлена необходимостью повышения качества обслуживания клиентов, получения возможностей формирования аналитической отчётности, на основании которой принимаются управленческие решения, связанные с бизнесом компании, ассортиментной и ценовой политикой. В данной работе проведено изучение бизнес-процессов, связанных со складским учетом в условиях компании ООО «ТК Самара».
Цель работы: создание информационной системы для автоматизации технологии складского учета в условиях ООО «ТК Самара».
Задачи работы:
анализ теоретических аспектов использования баз данных в технологии работы организаций;
анализ деятельности исследуемой компании, построение модели бизнес-процессов складского учета;
изучение структуры входных и результатных информационных потоков;
разработка концептуальной модели данных технологии складского учета;
программная реализация базы данных;
реализация прототипа программного обеспечения для автоматизации технологии работы оптового склада.
Объект исследования: деятельность ООО «ТК Самара».
Предмет исследования: информационная система складского учета в условиях ООО «ТК Самара».
ГЛАВА 1 АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ
1.1 Анализ объекта, процесса, предметной области
В рамках данной работы проведено создание реляционной базы данных для решения прикладных задач, связанных с автоматизацией технологии складского учета. Реляционные модели данных предполагают возможности воздания структур данных проектируемых предметных областей, что включает работу с ключевыми атрибутами, посредством которых устанавливаются связи между информационными объектами, что обеспечивает однократность ввода необходимых данных, целостность, непротиворечивость информации. Реляционные модели, посредством которых проводится установка между сущностями информационной системы, позволяют создавать представления, в которых фигурируют реквизиты баз данных, хранящиеся в различных таблицах, что позволяет выполнять групповые операции, автоматические вычисления, обновление и удаление объектов по условию.
Таким образом, использование реляционных моделей данных позволяет оптимизировать вычислительные операции, получать результаты вычислений, используемые в работе специалистов в соответствующих предметных областях.
1.2 Анализ информационного обеспечения объекта информатизации
Создание реляционной базы данных для автоматизации технологии складского учета предполагает необходимость выполнения следующих операций:
построение модели бизнес-процесса, выявление недостатков существующей технологии работы специалистов, постановка задач автоматизации;
разработка концептуальной модели данных – определение сущностей информационной системы, установка связей между ними, определение набора необходимых атрибутов и ограничений;
реализация базы данных в выбранной СУБД;
программная реализация информационной системы, ее тестирование.
В рамках данной работы проведён анализ деятельности компании ООО «ТК Самара», профилем деятельности которой является проведение розничных продаж, сдача в аренду торговых площадей.
Целью компании является получение прибыли за счет проведения розничных продаж, сдача в аренду торговых площадей.
Миссия компании – обеспечение доступа клиентов к блюдам различного ассортимента. Основные технико-экономические показатели сети быстрого питания приведены в таблице 1.
Организационная структура управления ООО «ТК Самара» приведена на рисунке 1.
Рисунок 1 - Организационная структура управления ООО «ТК САМАРА»
Организационная структура компании включает руководство, а также подразделения, связанные с оказанием услуг по обслуживанию клиентов, работой отдела аренды, а также обеспечивающих подразделений, осуществляющих ведение бухучета, взаимодействие с поставщиками, кадровую работу.
Технология складского учета в условиях исследуемой компании предполагает:
учет поступления товара на склад;
учет номенклатуры хранимой продукции, требований к условиям хранения;
учет адресного хранения товара на складе;
учет выдачи товара со склада, формирование оборотных ведомостей;
проведение инвентаризации продукции, учет данных по недостачам и излишкам.
В технологии складского учета задействованы специалисты:
кладовщики, принимающие товары на склад в соответствии с приходными накладными, размещающие товар в местах их хранения в складских блоках;
бухгалтер по учету основных средств, оформляющий приходные и расходные документы;
заведующий складом, осуществляющий контроль работы складских помещений, сотрудников, обслуживающих складские помещения, подписывающий отчётные документы в рамках своей компетенции.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Нестеров С. А. Базы данных: учебник и практикум / С. А. Нестеров. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 230 с.
2.Стружкин Н. П. Базы данных: проектирование: учебник для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 477 с.
3.Мамадалиева Л. Н., Хаконова И. М. Обучение математическим методам обработки экспериментальных данных в русле компетентностного подхода : учебное пособие / Л. Н. Мамадалиева, И. М. Хаконова. - Майкоп : ИП Кучеренко В. О., 2018. - 100 с.
4.Марц Н., Уоррен Д. Большие данные: принципы и практика построения масштабируемых систем обработки данных в реальном времени / Натан Марц, Джеймс Уоррен. - Москва: Вильямс, 2018. - 368 с.
5.Минаева Ю. В. Методы статистического и интеллектуального анализа данных : учебное пособие / Ю. В. Минаева. - Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2017. - 90 с.
6.Гордеев С. И. Организация баз данных в 2 ч.: учебник / С. И. Гордеев, В. Н. Волошина. — 2-е изд., испр. и доп. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 513 с
7.Лаврищева Е. М. Программная инженерия и технологии программирования сложных систем: учебник для вузов / Е. М. Лаврищева. 2-е изд., исп. и доп. - Москва: Издательство Юрайт, 2018. — 432 с.
8.Толстобров А. П. Управление данными : учебное пособие для вузов / А. П. Толстобров. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 272 с.
9.Галеев И. Х. Интеллектуальные обучающие системы (проектирование): учебное пособие / И. Х. Галеев. - Казань : Изд-во КНИТУ-КАИ, 2019. – 70 с.
10.Мелихова Н. В. Информационные технологии управления: учебное пособие. - Челябинск: Издательство Челябинского государственного университета, 2017. - 214 с.
11.Заграновская А. В. Системный анализ: учебное пособие для вузов / А. В. Заграновская, Ю. Н. Эйсснер. — Москва: Издательство Юрайт, 2022. — 424 с