Основные этапы и способы применения статистических методов управления качеством.

Первичные статистические методы появились еще до появления обширного конвейерного производства. Они представляли из себя сплошной мониторинг продукции, которую создавал ремесленник, играющий роль и производителя, и контролёра. В будущем этом метод не приносил эффективности, поскольку появилось разделение труда. Однако дальнейшая промышленная эволюция привела к изобретению статистических методов управления качеством.
Первое применение статистических методов было зафиксировано в 1924 году, когда В.Шухарт применял контрольные карты для определения доли брака продукции. Также, Шухарт ввел такое понятие как SPC (Statistical process control), которая подразумевает собой использование методов статистики в контроле качества.
Также к дальнейшему развитию статистических методов привёл Э. Дейминг, который разработал метод PDCA для улучшения производственных процессов.
Также помимо западных деятелей в области качества развитием статистических методов занимался такой деятель как, Каору Исикава, который предложил графический метод анализа причинно – следственных связей. Даже на сегодняшний день практически невозможно найти такую область деятельности по решению проблем качества, где бы не использовалась данная диаграмма.
Внесли свой научный вклад в развитие статистических методов и советские ученые. К примеру, Н.В. Смирнов заложил основы теории непараметрических рядов, а Е.Е. Слуцкий опубликовал несколько важных работ по статистике связанных стационарных рядов. Особенно интенсивно в СССР разрабатывались статистические методы исследования и контроля качества в массовом производстве, методы планирования эксперимента (Ю.П. Адлер и др.).
В более современное время российские ученые также проводили исследования в области статистических методов. Например, В.А. Лапидус опубликовал ряд трудов по теории и практике управления качеством с учетом вариаций и неопределенности, в которых изложен "принцип распределения приоритетов", позволяющий оптимально выстроить отношения поставщика и потребителя с позиции обеспечения качества. Ему же принадлежит новый подход к управлению качеством, названный "гибким методом статистического управления", который математически опирается на теорию нечетких множеств.
Для повышения характеристик качества продукции и процессов необходима вовлеченность всех работников предприятия. Семь базовых инструментов качества и другие методы описательной статистики позволяют следить и корректировать процесс, а также являются достаточно простыми, что позволяют всем участникам производственной деятельности использовать их без сложной предварительной подготовки.
Базовые (простые) статистические методы – это инструменты, которые могут использовать все члены предприятия, от генерального директора до простого инженера. Данные методы являются частью описательной статистики.
В качестве простых статистических методах выделяют семь инструментов контроля качества:
– причинно – следственные диаграммы (Диаграммы Исикавы);
– диаграммы Парето;
– гистограммы;
– расслоение;
– диаграммы разброса;
– карты Шухарта;
– графики.
Семь простых инструментов могут применяться в любой последовательности, в любом сочетании, в различных аналитических ситуациях, их можно рассматривать и как целостную систему, и как отдельные инструменты анализа. В каждом конкретном случае предлагается определить состав и структуру рабочего набора методов. Хотя они являются простыми методами, это не значит, что при использовании многих из них нельзя воспользоваться программным обеспечением, чтобы быстрее и без затруднений сделать подсчеты и наглядней представить статистические данные.
Для решения проблем, связанных с качеством продукции, широкое применение находят элементарные методы – «7 инструментов». Известно высказывание японского специалиста по качеству профессора К.Исикава о том, что 95 % всех проблем фирмы могут быть решены с помощью семи инструментов качества [2]. Поэтому эти методы будут рассмотрены более подробно.
В качестве основы для применения этих методов составляют контрольные листки. Он не относится к семи простым инструментам, а лишь является вспомогательным методом в построении и дальнейшем использовании гистограмм, контрольных карт и др.
В контрольный листок заносят необходимые данные для решения определённой задачи. Такой листок позволяет вносить данные за большой период времени, а также этот метод не является затратным по времени и в финансовой составляющей, в него лишь вносятся те данные, которые были зарегистрированы контролером или исполнителем за определенный промежуток времени.
В зависимости от задачи, контрольные листки бывают следующих типов:
– контрольный листок для учета распределения параметров изделия;
– контрольный листок для регистрации видов дефектов;
– контрольный листок для анализа стабильности процесса.
Причинно – следственная диаграмма (диаграмма Исикавы) помогает выявить и структурировать различные факторы и условия, оказывающие влияние на проблему. При построении диаграммы выбираются наиболее важные технические факторы, влияющие на рассматриваемую проблему, к примеру, на показатели качества (рис. 1.1.1). Причины сортируются следующим образом:
– на более вероятные;
– на связанные с небрежностью персонала;
– на трудно устранимые и неустранимые.
Также при построении диаграммы часто можно заметить корреляцию (взаимосвязь) между факторами и показателями качества.