Разработка ИАД-системы для увеличения экспорта образовательных услуг вузов Новосибирской области

Одним из действующих решений представляется использование информационных систем на языке Python, так как данные системы являются эффективными, удобными, и обладают рядом преимуществ - несложностью использования, сравнительной легкостью в изучении, простым синтаксисом.
Одним из важных преимуществ для создания систем обработки данных - это наличие библиотек с открытым исходным кодом для обработки, статистического анализа и визуализации данных.
Для решения задач обработки, визуализации и анализа данных как привычных повсеместно использующихся форматов (файлов Microsoft Excess, Excel и др.), так и нестандартных форматов набирают популярность следующие библиотеки языка программирования Python:
1) Pandas - высокоуровневая библиотека, позволяет анализировать и структурировать данные в виде таблиц, работает с данными в формате CSV, JSON, Excel. Результаты работы оформляются в табличной форме. Очень удобно, что Pandas позволяет работать с библиотекой NumPy для работы с массивами данных, они имеют похожую структуру. Данная библиотека - отличный инструмент для аналитики данных.
2) Matplotlib - библиотека для графического вывода данных, построения двумерных графиков. Так как визуализация данных пользуются большим спросом в управлении, данный инструмент представляет актуальное решение. При этом стоит отметить, что реализованные графики могут быть масштабированы с помощью встроенного в библиотеку инструментария для публикации в отчетах.
3) Seaborn – это библиотека визуализации статистических данных, которая использует библиотеку matplotlib. Так же она может использовать библиотеки Pandas и NumPy для обработки перед визуализацией данных.
4) SciPy - библиотека основана на расширении NumPy, но для сложных научных вычислений. Отличительная черта - высокая производительность работы, используется также для машинного обучения, прогнозирования моделей, анализа наиболее сложных данных.

 
2. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ НА СОЗДАНИЕ ИАД-СИСТЕМЫ

2.1 Назначение и цель создания системы
Информационно-аналитическая система (ИАС) разрабатывается с целью обеспечения вузов Новосибирской области актуальной и полезной информацией о потенциальных студентах и предложенных образовательных программах. Главными задачами системы являются:
Сбор и анализ данных: ИАС должна автоматизированно собирать и хранить информацию о предлагаемых образовательных программах, студентах и их предпочтениях, а также о факторах, влияющих на выбор образовательного учреждения.
Анализ и прогнозирование: На основе собранных данных система должна проводить анализ и выявлять закономерности, помогающие вузам принимать более обоснованные решения по разработке и продвижению образовательных программ.
Поддержка решений: ИАС должна предоставлять пользователям (администраторам вузов, маркетологам и другим заинтересованным лицам) удобные инструменты для работы с данными и принятия управленческих решений.
Цель создания информационно-аналитической системы состоит в повышении экспортного потенциала образовательных услуг вузов Новосибирской области путем улучшения информационной базы и аналитических возможностей. Разработка и внедрение ИАС позволит увеличить привлекательность вузов для иностранных студентов, улучшить качество образовательных программ и сделать более обоснованные стратегические решения в сфере образования.