Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Процесс подбора новых сотрудников учреждения способствует не только обеспечению его нормального функционирования, но и формирует основу для его будущего успеха.
Поэтому эффективность и качество проведения на предприятии работ по поиску и подбору персонала самым непосредственным образом влияет не только на качество самих человеческих ресурсов, но и на их личный вклад в успешное достижение целей учреждения, а также на качество производимой учреждением продукции.
Являясь продолжением политики компании в области кадров и одним из важных компонентов системы управления персоналом, подбор сотрудников должен рассматриваться только в тесной связи с другими основополагающими направлениями работы в этой области.
Данное обстоятельство обуславливает актуальность выбранной темы исследования.
Цель – выявить особенности прикладных программных продуктов по управлению персоналом. Задачи:
- изучить теоретические основы использования информационных технологий в управлении персоналом;
- провести анализ применения прикладных программных продуктов по управлению персоналом.
Объект прикладные программные продукты по управлению персоналом.
Предмет – информационные технологии привлечения персонала.
Высокая практическая значимость выбранной темы, а также ее актуальность определили объект и предмет исследования, а также цель и круг решаемых в работе задач.
1. Теоретические основы использования информационных технологий в управлении персоналом
Цифровой рекрутинг можно определить как использование современных технологий в качестве инструмента привлечения и найма наиболее квалифицированных специалистов для открытия вакансии.
Итак, как компаниям удается привлекать лучшие таланты? Поскольку конкуренция за качественных кандидатов быстро растет, пассивное размещение описаний должностных обязанностей в традиционном смысле больше не является жизнеспособным вариантом. Новые технологии в эпоху цифровых технологий создают новые инструменты и процессы найма, которые раньше были совершенно невозможны. На самом деле, исследования показали, что технологии начинают полностью опережать человеческие инстинкты, опыт и суждения [4].
Исследование, проведенное Национальным бюро экономических исследований, сравнило людей с алгоритмами найма для более чем 300 000 сотрудников на работах с высокой текучестью кадров. Результаты были ошеломляющими: было показано, что сотрудники, выбранные с помощью технологии искусственного интеллекта, остаются дольше и работают наравне или даже лучше своих коллег. Эти алгоритмы превзошли людей по производительности по меньшей мере на 25%.
Компании начинают отказываться от старых процессов найма и отбора персонала в пользу новых технологий подбора персонала, которые экономят время, снижают затраты и даже превосходят традиционных рекрутеров. Несмотря на то, что технология все еще является новой и постоянно совершенствуется, предприятия осознают весь ее потенциал. Исследование, проведенное "Делойтом" в 2016 году, показывает, что, хотя только 8% организаций сообщили, что они в полной мере могут использовать алгоритмы машинного обучения для своих процессов подбора персонала, это быстро набирает обороты. Крупные предприятия, которые не готовы реализовать планы по использованию новых технологий подбора персонала, проиграют войну за таланты и отстанут от конкурентов. Стартапы в сфере рекрутинга уже работают над совершенствованием этих процессов и упрощают внедрение своих технологий крупными корпорациями.
Приведем характеристику прикладного программного обеспечения для подбора персонала.
Программы, разработанные для автоматизации подбора персонала, имеют своей целью упрощение деятельности кадрового работника, занимающегося подбором персонала. При этом цели автоматизации подбора персонала различаются для:
отдела персонала компании;
индивидуального рекрутера;
кадрового агентства.
Это обусловлено тем, что сборки программ, предназначенные для отдельных из перечисленных объектов имеют различный состав модулей.
Прикладное программное обеспечение для подбора персонала как специализированная программа, отличающаяся от других программ, предназначена для решение задач в конкретной проблемной области. Такая программа, как правило, предназначается для отделов персонала компаний, кадровых агентств и индивидуальных рекрутеров. Такая программа решает следующие специфические задачи [4]:
определение целей и принятия решений о необходимости приема специалиста на должность;
описание функциональных обязанностей и разработка формализованных требований к специалисту;
обработка поступающих резюме и информации о кандидатах (результатах собеседования);
определение методов поиска претендентов;
формирование списка претендентов;
закрепление информации, полученной в результате анкетирования и тестирования, заключительного этапа собеседования.
Все программы, действующие в данном направлении, имеют сходный образ построения, что обусловлено задачами, которые решают данные предприятия. Так, типовая схема работы информационной системы данной сферы представлена на рисунке 1.
Рисунок 1.1 - Контекстная диаграмма процесса подбора персонала [4]
Способ подбора по рекомендации применяется при подборе высококвалифицированных специалистов и управленцев, партнеров и творческих работников. По газетным объявлениям ведется подбор среднеквалифицированных и малоквалифицированных работников, агентов и на должности, связанные с тяжелыми условиями труда и высокой текучестью кадров, высоким риском неполучения оплаты труда.
Существуют различные определения автоматизации.
Автоматизация (automation) - машинное производство, обычно осуществляемое под контролем компьютера и не требующее непосредственного вмешательства человека. Автоматизация особенно полезна в тех случаях, когда необходима чрезвычайная точность, а также при работе с опасными материалами, когда обеспечение безопасности человека оказывается слишком трудным и дорогостоящим. В то время как для поддержания автоматизированных предприятий в рабочем состоянии достаточно очень немногочисленного персонала, разработка, изготовление и установка автоматического оборудования обычно требуют огромных затрат квалифицированного труда (skilled work). Кроме того, люди-операторы необходимы для наблюдения за работой автоматического оборудования. При каждом данном уровне производства автоматизация обычно означает сокращение рабочих мест и использование более квалифицированной рабочей силы [5].
Автоматизация - применение машин, машинной техники и технологии с целью облегчения человеческого труда, вытеснения его ручных форм, повышения его производительности. Автоматизация производства призвана устранить физически тяжелый, монотонный труд, переложив его на плечи машин. Автоматизация управления направлена на использование компьютеров и других технических средств обработки и передачи информации в управлении производством, хозяйственными процессами [3].
В таком случае автоматизация подбора персонала представляет собой применение машин, машинной техники и технологии с целью облегчения человеческого труда в сфере осуществления подбора персонала.
Рассмотрим процесс автоматизации подбора персонала, описанный авторами Тарховым С.В., Минасовой Н.С., Шагиевой Ю.Р.
Модель подбора персонала реализуется в информационных системах автоматизации подбора персонала. Процесс подбора персонала является многоступенчатым и включает в состав отдельные процессы, отраженные на контекстных диаграммах модели. Контекстная диаграмма А0, отражающая основную целевую функцию системы, показана на рис. 2 [13].
На вход поступает информация:
Соискатели (люди, подавшие резюме в кадровое агентство, внешние соискатели, не находящиеся в активном поиске работы, а заинтересовавшиеся опубликованной вакансией, «вакантное место», представляющее собой сведения о ситуации в организации, при которой возникает необходимость в подборе персонала). На основе информации в системе подбора персонала осуществляется подбор сотрудников.
В качестве выходной информации организация получает принятого на работу сотрудника.
Исполнителями процесса подбора персонала являются сотрудники организации (отдел кадров и лицо, принимающее решение о найме сотрудника на работу), кадровое агентство, осуществляющее подбор соискателей, система поддержки принятия решений как средство, позволяющее сформировать и формализовать требования, предъявляемые к специалистам, хранить информацию о результатах обработки данных о подборе сотрудников. Процесс подбора персонала осуществляется в системе управления персоналом на основании документов:
положения о подборе и ротации персонала;
Трудового Кодекса Российской Федерации;
типовых должностных инструкций.
Фрагмент для ознакомления
3
Список использованных источников
1. Арапова В.Н., Козырева О.Н. Цифровые технологии в подборе персонала // Colloquium-Journal. 2019. № 9-8 (33). С. 24-25.
2. Барщевский Е.Г. Использование инновационных информационных технологий для управления персоналом // Восточно-Европейский научный журнал. 2023. № 8 (93). С. 25-30.
3. Барщевский Е.Г. Облачные технологии в управлении персоналом // Общество. 2023. № 3-1 (30). С. 33-36.
4. Васильев Н.С. Цифровизация деятельности некоммерческих организаций: управленческие и экономические аспекты // Первый экономический журнал. 2024. № 1 (343). С. 13-19.
5. Верна В.В., Лизунова В.Э. Цифровые технологии в процедурах отбора и подбора персонала: мировые тренды и российский опыт // В сборнике: Актуальные проблемы экономики современной России. сборник материалов всероссийской (национальной) научно-практической конференции. Йошкар-Ола, 2020. С. 192-195.
6. Володина О.В. Цифровые технологии в управлении человеческими ресурсами в России: перспективы импортозамещения // В сборнике: Новые траектории экономического развития в условиях глобальной неопределённости (XXIII Чаяновские чтения). Сборник статей по материалам международной научной конференции. Москва, 2023. С. 39-43.
7. Гурина М.А., Абрамова М.С. К вопросу о цифровизации бизнес-процессов менеджмента персонала в организации // В сборнике: III Открытые экономические чтения студентов, посвященные памяти Онищенко Дмитрия Ивановича. 2023. С. 8-11.
8. Информационные технологии как фактор инновационного развития бизнес-процессов промышленных предприятий малого и среднего бизнеса (на примере цифрового двойника в рекрутинговом маркетинге) / Бурлаков В.В., Юсова М.В., Мясоедова Т.К. // Финансовый бизнес. 2023. № 9 (243). С. 21-26.
9. Казакова М.И., Бертулите Л.С. Эффективность использования цифровых технологий при подборе персонала в современных условиях // В сборнике: Цифровая трансформация общества, экономики, менеджмента и образования. материалы III Международной конференции. 2020. С. 92-102.
10. Казарезова А.В. Хакатоны как метод привлечения молодых специалистов в IT-компанию // Молодой ученый. 2023. № 14 (461). С. 116-119.
11. Конакова Т.В. Анализ цифровых технологий в подборе персонала // Интерактивная наука. 2021. № 7 (62). С. 36-37.
12. Коновалов М.А. Вызовы и угрозы в применении цифровых технологий при подборе персонала // Среднерусский вестник общественных наук. 2022. Т. 17. № 2. С. 104-122.
13. Коновалов М.А. Преимущества использования цифровых технологий при подборе персонала // Государственное управление. Электронный вестник. 2022. № 94. С. 188-202.
14. Крыжановский Н.С. Повышение эффективности набора персонала в условиях цифровой трансформации // Вестник МИРБИС. 2024. № 1 (37). С. 98-107.
15. Курбанов А.И. Автоматизация подбора персонала и применение цифровых технологий // В сборнике: Наука и образование в условиях цифровой трансформации экономики и общества. Сборник лучших докладов X Национальной научно-практической конференция института магистратуры с международным участием. Санкт-Петербург, 2021. С. 128-132.
16. Мавлютов Р.М. Облачные технологии и их роль в управлении кадрами // В сборнике: цифровой контент социального и экосистемного развития экономики. Сборник трудов III международной научно-практической конференции. Симферополь, 2023. С. 382-383.
17. Найденова Л.И., Щанина Е.В. Применение информационных технологий для формирования социальных коммуникаций университета и целевой аудитории потенциальных абитуриентов / В книге: Цифровизация как вызов современности: между гуманизацией и дегуманизацией. сборник материалов и докладов XXV российской научно-практической конференции с международным участием. Екатеринбург, 2023. С. 604-607.
18. Полищук Е.В., Петренко Е.С. Проблемы обеспечения информационной безопасности в государственной структуре // В сборнике: государственное управление и проектный менеджмент: современные подходы и технологии. Материалы 7-й Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. Москва, 2023. С. 65-71.
19. Пшеничных Ю.А. Особенности процесса цифровизации музейного пространства в России: проблемы и перспективы развития // Туризм: право и экономика. 2024. № 1. С. 14-18.
20. Рогашова С.Д. Цифровые технологии в подборе персонала // В сборнике: Поколение будущего: взгляд молодых ученых- 2020. Сборник научных статей 9-й Международной молодежной научной конференции: в 5-и томах. Юго-Западный государственный университет. Курск, 2020. С. 239-241.
21. Солопова Н.А., Цзюй Ч. Управление инвестициями при реализации крупномасштабных инвестиционно-строительных проектов в КНР // В сборнике: Экономические и управленческие технологии XXI века: теория и практика, подготовка специалистов. Материалы Международной методической и научно-практической конференции имени доктора экономических наук, профессора Т.Р. Терёшкиной. Санкт-Петербург, 2023. С. 136-139.
22. Стрельникова Л.А., Лембрикова М.М. Актуализация цифровых технологий в управлении процессом подбора персонала // Государственное и муниципальное управление. Ученые записки. 2019. № 1. С. 83-89.
23. Федянина А.А., Дуболазова Ю.А. Использование цифровых технологий для эффективного подбора и адаптации ИТ-персонала // В сборнике: Фундаментальные и прикладные исследования в области управления, экономики и торговли. сборник трудов всероссийской научно-практической и учебно-методической конференции. Санкт-Петербург, 2022. С. 101-105.
24. Четверева В.Л. Использование цифровых технологий и искусственного интеллекта при подборе персонала // В сборнике: современная наука в условиях модернизационных процессов: проблемы, реалии, перспективы. Сборник статей по материалам международной научно-практической конференции. 2020. С. 123-127.
25. E-Staff. Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.e-staff.ru/