Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Современный мир с трудом можно представить без использования науки, интеллектуальных компьютерных программ, информационных технологий. На фоне технологического процесса и цифровизации общества, формирования цифровой экономики, правовое регулирование искусственного интеллекта (ИИ) становится важным аспектом в деятельности любого государства.
Однако быстрое внедрение искусственного интеллекта в правовые отношения привело к неопределённости в правовом регулировании, а также создало возможность возникновения угроз и отрицательных последствий при его использовании. Сложности внедрения и контроля искусственного интеллекта в общественные отношения формируют потребность правовых гарантий благонадёжного функционирования систем искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект – это интеллектуальная система, которая способна выполнять различные функции, которые традиционно считаются прерогативой человека . Кроме того, это область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, обладающих возможностями, которые традиционно связывают с человеческим разумом – обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д. Так, А.Э. Евстратов и И.Ю. Гученков считают, что искусственный интеллект как сложная вычислительная система характеризуется: вариативностью при принятии решений, определенной степенью автономности при работе, а также способностью учитывать полученный от ранее принятых решений опыт и использовать его для их корректировки . Особенность данной интеллектуальной модели заключается в том, что ей присуще разумное поведение, она способна не только воспроизводить максимум человеческих способностей, но и даже превосходить их.
Целью данной работы является рассмотрение регулирования политики искусственного интеллекта в КНР.
Задачи:
- рассмотреть искусственный интеллект как стратегическую технологию в КНР;
- описать правовое регулирование искусственного интеллекта: опыт различных стран;
- изучить правовое регулирование искусственного интеллекта в КНР;
- описать особенности и классификацию агрессивных негосударственных акторов, примеры злонамеренного использования искусственного интеллекта;
- изучить опыт КНР в нейтрализации угроз злонамеренного использования искусственного интеллекта.
Объект исследования – искусственный интеллект.
Предмет исследования – регулирование политики искусственного интеллекта в КНР.
Глава 1 Искусственный интеллект и его особенности регулирования в КНР
1.1 Искусственный интеллект как стратегическая технология в КНР
Искусственный интеллект используется в различных сферах общественной жизни: в финансовой и банковской, в медицине, в подборе сотрудников, в доставке товаров и др. Данная интеллектуальная модель способна воспринимать, обрабатывать, прогнозировать и предупреждать существенные тенденции в инфраструктуре и операциях социального обеспечения
Актуальность генеративного искусственного интеллекта (далее – ИИ) трудно переоценить благодаря его способности создавать и генерировать новый контент, такой как изображения, тексты и даже музыка. Он имеет множество применений и преимуществ в различных отраслях таких как: генерация креативного контента, персонализация и рекомендательные системы, расширение данных, виртуальные миры и игры, здравоохранение и поиск лекарств, обработка естественного языка, творческие инструменты и помощь в проектировании. Это лишь несколько примеров, иллюстрирующих актуальность генеративного ИИ в различных областях. Его потенциал для автоматизации творческих задач, улучшения процесса принятия решений и повышения качества пользовательского опыта делает его интересной и влиятельной технологией.
Возникновение генеративного искусственного интеллекта оказывает значительное влияние во всем мире, заставляя всех задуматься о его потенциале для повышения эффективности своей работы.
Впечатляющие возможности и широкое применение ChatGPT привлекли значительное внимание. Его способность проявлять интеллект и интуицию на поразительном уровне в различных сценариях, включая кодирование, создание контента и ответы на различные вопросы, демонстрирует мощь этого разговорного инструмента ИИ.
Используя машинное обучение (Machine learning - ML) и обработку естественного языка (Natural language processing - NLP), ChatGPT уже доказал свою способность генерировать очень ценный и оригинальный контент. Илон Маск, один из основателей OpenAI (покинувший ее в 2018 году), выразил свое удивление в декабрьском твите, заявив, что мастерство ChatGPT одновременно впечатляет и немного нервирует, свидетельствуя о том, что мы приближаемся к потенциально опасному этапу развития ИИ.
Технология ИИ, ее развитие и распространение являются стратегически значимыми факторами в современных международных отношениях. Это отражается в повышении роли ИИ и его разработки в технологическом и военном соперничестве великих держав, расширении использования оружия на базе технологий ИИ (компьютерное зрение, навигация, быстрые расчеты), появления кейсов информационно-психологического противоборства, в рамках которого для продвижения контента и манипуляций с ним используются вновь созданные или уже имеющиеся в цифровой среде алгоритмы на базе ИИ.
Последние пять лет продемонстрировали все упомянутые тенденции в военно-политической практике. Так, в 2017 г. Государственный Совет КНР принял стратегию развития ИИ «New Generation Artificial Intelligence Development Plan» (新一代人工智能发展规划).
Согласно ей, лидерство Китая в производстве, разработке и коммерческом продвижении ИИ должно конвертироваться как в экономическую, так и в нормативную силу за счет преобразования страны в
Фрагмент для ознакомления
3
Список литературы
1) Адыгезалова Г.Э., Липская С.А. Некоторые проблемы правового регулирования искусственного интеллекта//СОЦИАЛЬНО-ГУМАНИТАРНЫЙ ВЕСТНИК. Всероссийский сборник научных трудов. Том Выпуск 31. Барнаул, 2022. С. 75-78
2) Бин, Ч., Цянь, Ч. Эра искусственного интеллекта должна ускорить создание Интеллектуальной системы налогообложения и верховенства закона. Журнал Ланьчжоу.2018. №. 11. С. 103–118.
3) Городецкая О. Ю., Проблемы развития систем искусственного интеллекта // Банковские услуги. — 2020. — № 4. — С. 31-38
4) Гражданский процессуальный кодекс КНР / Пер. с кит.; под ред. С.А. Халатова. – М., 2018. С. 77.– 144 c.
5) Губайдуллина Э.Х., Гаврилов И.А. Искусственный интеллект в цивилистическом судопроизводстве Китая// СОВРЕМЕННЫЕ СТРАТЕГИИ И ЦИФРОВЫЕ ТРАНСФОРМАЦИИ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ОБЩЕСТВА, ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ. Сборник материалов VIII Международной научно-практической конференции. Москва, 2023. С. 59-65
6) Евстратов А.Э., Гученков И.Ю. Пределы применения искусственного интеллекта (правовые проблемы) // Правоприменение. - 2020. – Т. 4. – № 2. – С. 13-19.
7) Завальнюк И. Умные суды в Китае: как они работают и почему судьи должны советоваться с искусственным интеллектом // Процесс. – URL:https://processer.media/ru/umnye-sudy-v-kitae-kak-oni-rabotajut-i-pochemu-sudi-dolzhny-sovetovatsya-s-iskusstvennym-intellektom/
8) Малинецкий Г. Г., Инновации, образование и искусственный интеллект в контексте гуманитарно-технологической революции // Инновации. — 2020. — № 1. — С. 3-11.
9) Матяшова Д. О. Агрессивные негосударственные акторы, угрожающие КНР: злонамеренное использование искусственного интеллекта и противодействие ему// ГЛОБАЛЬНЫЕ И РЕГИОНАЛЬНЫЕ ВЫЗОВЫ В МЕНЯЮЩЕМСЯ МИРЕ. Сборник докладов Первого Санкт-Петербургского конгресса исследователей международных отношений. Санкт-Петербург, 2023. С.188-190
10) Минбалеев А. В., Регулирование использования искусственного интеллекта в России // Информационное право. — 2020. — № 1. — С. 36-39
11) Незнамов А.В., Наумов В.Б. Вопросы развития законодательства о робототехнике в России и в мире //Юридические исследования. – 2017. – № 8. – С. 14-25.
12) Регулирование робототехники в Корее. Закон о содействии развитию и распространению умных роботов от 28 марта 2008 г. № 9014. 28.07.2017. URL: https://robotrends.ru/pub/1730/regulirovanie-robototehniki-v-koree.-zakon-o-sodyaystvii-razvitiyu-i-rasprostraneniyu-umnyh-robotov.
13) Сейтенов К.К., Садыков М.Б. Эпоха CHATGPT: к вопросу об этике и правовом регулировании генеративного ИИ// ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ (BIG DATA) В СУДЕБНОЙ И ПРАВООХРАНИТЕЛЬНОЙ СИСТЕМЕ: РЕАЛИИ И ТРЕБОВАНИЕ ВРЕМЕНИ. МАТЕРИАЛЫ МЕЖДУНАРОДНОЙ НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКОЙ КОНФЕРЕНЦИИ. Косшы, 2023. С. 76-80
14) Сунь Юйпэн, Артемова А. Н. Проблемы правовой охраны искусственного интеллекта в КНР// Шуай, Ф., Ици, Чж. Модельные изменения внациональном стратегическом поведении в эпоху искусственного интеллекта – к конкуренции между данными и алгоритмами. Международное обозрение. № 4. 2018. С. 34–59.
15) Сухова Н. И., Эволюция права: цифровая трансформация права или правовая цифровизация? // Информационное право. — 2020. — № 1. — С. 40-43.
16) Форд М., Архитекторы интеллекта : вся правда об искусственном интеллекте от его создателей : 16+. — Санкт-Петербург [и др.] : Питер, 2020. С. 306. — 411, [2] с.
17) Цветков Ю.А. Искусственный интеллект в правосудии // Закон. –2021. – N 4. – С. 91 – 107.
18) "Цифровая экономика" утвердила принципы правового регулирования искусственного интеллекта и робототехники // Информатика и образование. — 2020. — № 3. — С. 61.
19) Шереметьева Н.В., Батуро И.В., У Шуан. Особенности электронного правосудия в КНР // Право и практика. – 2020. – N 5. – С. 159 – 163
20) Srinivas Two reasons AI is hard to regulate: the pacing problem and the Collingridge dilemma / Srinivas. [Electronic resource] – Access mode: https://www.thehindu.com/sci-tech/science/ai-regulation-pacing-problem-collingridge-dilemma/article66802967.ece (Access date: 21.05.2024).