Статистическое исследование производства продукции по отраслям экономики

Статистика в экономике играет ключевую роль, помогая анализировать и понимать различные аспекты финансового мира. Статистические данные позволяют выявлять тенденции, прогнозировать развитие отраслей, оценивать эффективность экономических мероприятий и многое другое.
Используя исследуемые методы, можно получить объективные данные для принятия важных решений. С ее помощью можно оценить уровень инфляции, безработицы, рост ВВП, объемы производства и многие другие показатели, которые являются основой для разработки экономической политики. Без статистики экономика была бы слепой – невозможно было бы принимать обоснованные решения без данных.
Статистические методы позволяют анализировать большие объемы информации и выявлять в них закономерности. Эконометрика, математическое программирование, анализ временных рядов - все это инструменты, которые помогают экономистам строить модели, прогнозировать будущее и оптимизировать процессы в экономике.
Решения, основанные на статистических данных, обычно более обоснованные и эффективные. Правительства используют статистику для разработки бюджетов, монетарной политики, оценки социальных программ. Бизнесмены анализируют статистику для выявления потенциальных рыночных возможностей и оптимизации своей деятельности.
Статистические исследования в экономике требуют не только математической грамотности, но и понимания экономических процессов. Важно учитывать множество факторов, влияющих на экономику, и уметь правильно интерпретировать полученные результаты. Качество и точность данных играют решающую роль в успешном анализе.
Вышеизложенные факты свидетельствуют о необходимости изучения и проработки теоретических вопросов, связанных с общим пониманием статистических исследований производства продукции в различных отраслях экономики, а также анализа имеющихся данных по отдельным отраслям с целью прогнозирования их динамики. Это подтверждает актуальность настоящей курсовой работы.
Объект курсовой работы – статистические исследования.
Предмет исследования – статистические исследования в отдельных производственных отраслях экономики.
Целью работы является уяснение методологии экономического прогнозирования.
Для достижения указанной цели в настоящей курсовой работе разрешаются следующие задачи:
- изучение понятия и методов экономической статистики;
- изучение современных отраслей российской экономики;
- изучение использования статистических методов исследования производства продукции на примерах пищевой и металлургической отраслей;
- приведение прогноза развития производства пищевой и металлургической продукции.
При составлении настоящей работы использовались следующие методы познания и исследования:
- метод анализа литературы;
- методы классификации и обобщения;
- метод синтеза;
- методы моделирования;
- метод прогнозирования.
Курсовая работа написана с использованием научной отечественной литературы, монографий и статей, посвященных изучению экономической статистики, а также непосредственно статистических общедоступных показателей.
Структуру курсовой работы составляют введение, три главы (теоретическая, аналитическая, прогностическая), разделенные на два параграфа каждая, заключение и список литературы.

1. Общая характеристика возможностей статистического исследования производства продукции
1.1. Статистические исследования в экономике. Статистика производства продукции

Статистика сама по себе представляет собой сопоставление и анализ числовых данных для получения конкретных выводов. Эта академическая дисциплина находит применение в различных других областях знаний, таких как экономика. Любое исследование по экономике и статистике предполагает проверку теорий с помощью количественных наборов данных. Например, теория спроса в конечном счете должна быть подкреплена изучением данных о доходах, количествах и ценах.
Статистический анализ экономических данных, важнейший аналитический инструмент научных исследований, опирается на использование традиционных многомерных статистических методов с целью адекватного представления изучаемых явлений и процессов и выявления закономерностей, действующих на их основе.
Под экономической статистикой следует понимать междисциплинарную область науки, сочетающую приемы прикладной статистики и прикладной экономики в целях сбора, обработки, анализа и распространения экономических данных.
Экономическая статистика, как и любой другой вид описательной статистики, обычно представляется в рамках стандартных классификаций. Помимо географических классификаций, наиболее популярными из этих классификаций являются Стандартная отраслевая классификация (SIC или в ее международной версии ISIC) и стандартная классификация продуктов (SPC).
SIC относится к виду деятельности (или технологии производства), используемому для производства определенного перечня товаров и услуг. Аналогичные (или однородные) технологии производства сгруппированы в отрасли. Общим результатом этих группировок является классификация, которая рассматривает экономическую деятельность со стороны предложения.
SPC группирует товары и услуги по их внутренним характеристикам, а не по способу их производства. Это классификация, которая рассматривает результаты экономической деятельности со стороны спроса. Использование международных классификаций имеет жизненно важное значение для обеспечения межстрановой сопоставимости экономической статистики.
История международного сотрудничества в области экономической статистики неразрывно связана с историей двух основных экономических классификаций.
Так, Статистическая комиссия Организации Объединенных Наций на своем первом заседании сразу после окончания Второй мировой войны поручила Секретариату разработать классификацию видов экономической деятельности и вскоре после этого обратилась с просьбой разработать классификацию товаров, которые участвуют в международном обмене (импорт и экспорт). Комитет по статистике Лиги Наций работал над первоначальным вариантом такой классификации. Почти сразу после войны Статистическая комиссия утвердила Международную стандартную отраслевую классификацию экономической деятельности и Стандартную международную торговую классификацию.
На сегодняшний день обе классификации находятся в пятой или четвертой редакции.
Классификация товаров была передана органу, созданному для координации деятельности таможенных администраций по всему миру ˗ Таможенный координационный совет или, с 1994 года, Всемирная таможенная организация, и в конечном итоге стала Гармонизированной системой описания и кодирования товаров (ГС). Как таковая, она была принята для статистики международной торговли подавляющим большинством стран. На самом деле, многие из них используют одну и ту же классификацию для представления своего товарного производства в контексте своей промышленной статистики. Необходимость разработки международной классификации услуг побудила – с подачи Статистической комиссии Организации Объединенных Наций – разработать классификацию основных продуктов (КОП), которая все чаще используется для сопоставления статистических данных о международной торговле услугами с данными о внутреннем производстве услуг и торговле ими.
Экономическая статистика также полезна для привлечения экономических идей. Она помогает создавать теории экономического развития и модели, предоставляя доказательства.
Выявляя закономерности и прогнозируя экономические события. Также полезно выявлять закономерности в данных. Существует множество инструментов экономической математики, которые помогут вам успешно выполнять эту работу. Таким образом, это помогает прогнозировать будущие тенденции.
Статистические методы в экономике иначе называются экономической статистикой.
Под экономической статистикой
Традиционными статистическими методами являются:
- дисперсионный анализ;
- корреляционный анализ;
- регрессионный анализ;
- анализ временных рядов.
Р.А.Шмойлова отмечает, что метод статистики – это целая совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет. Он включает в себя методы:
1. Статистического наблюдения – заключается в сборе первичного статистического материала.
2. Метод группировок – подразумевает систематизацию и классификацию фактов, собранных в результате статистического наблюдения.
3. Метод обобщающих показателей - позволяет характеризовать изучаемые явления и процессы при помощи статистических величин – абсолютных, относительных, средних [18].