Фрагмент для ознакомления
2
Введение
В системе управления экономикой, важную роль играет статистика, которая предоставляет обществу сведения о количественных характеристиках экономических, социальных, демографических других процессах и явлениях.
Именно количественная сторона массовых социально-экономических явлений и процессов, в неразрывной связи с их качественной стороной, является предметом изучения статистики. Особенность предмета статистики обусловила появление и использование особых методов исследования, в том числе метода наблюдения, метода группировки и классификации, абсолютных, относительных и средних показателей, методов наглядного отображения информации и других.
Группировки являются важнейшим статистическим методом обобщения статистических данных и основой для правильного исчисления статистических показателей.
Различным аспектам построения группировок были посвящены работы таких отечественных ученых как В.Н. Долговой, М.Р. Ефимовой, Л.Л. Игониной, Т.Б. Малининой, Р.А. Шмойловой и др.
Тем не менее, в научных публикациях теоретические и методические вопросы группировок остаются недостаточно освещенными. Существуют также проблемы, связанные с полномасштабным исследованием официальных классификаторов при создании государственных информационных ресурсов как одного из важнейших источников официальной статистики. [10, с. 78]
В связи с вышесказанным тема исследования представляется актуальной. Целью курсовой работы является теоретическое и практическое изучение статистических группировок и классификаций.
Исходя из поставленной цели, были сформулированы задачи:
- выявить понятие группировки;
- определить понятие классификация;
- изучить методы анализа информации, полученной в результате группировки;
- провести группировку сельских поселений Ленинградской области;
- проанализировать динамику ВРП;
- провести регрессионно-корреляционный анализ.
Объект исследования – социально-экономические явления в Ленинградской области.
Предмет исследования – построение и анализ группировок.
В ходе написания курсовой работы применялись методы общенаучные, такие как анализ, синтез, сравнения, восхождения от общего к частному, а также методы наглядного изображения результатов исследования, такие как табличный, графический, использовались методы, выработанные статистической наукой, в том числе абсолютных, относительных и средних показателей.
Информационная база курсовой работы включает труды ведущих отечественных авторов, посвященные проблемам построения и анализа группировок и классификаторов, статистические материалы, а также Интернет-ресурсы, данные официальной статистики.
Курсовая работа состоит из введения, двух глав основного текста, заключения, списка использованных источников, приложений.
В первой главе «Теоретические основы группировки и классификации социально-экономических явлений и процессов» даны определения группировке и классификации, приведены их виды, а также приведены основные методы анализа информации на основе построенной группировки.
Во второй главе «Статистический анализ группировки» на основании официальных статистических данных по Ленинградской области была проведена группировка сельских поселений по признаку численность населения, исчислены структурные средние ряда распределения, был построен ряд динамики, а также была выявлена взаимосвязь между денежными доходами населения Ленинградской области и обязательными платежами и взносами.
В заключении приведены выводы, содержащиеся во всех разделах работы.
Список использованной литературы насчитывает 12 наименований, работа включает приложения.
Глава 1 Теоретические основы группировки и классификации социально-экономических явлений и процессов
1.1 Понятие группировки
Несмотря на то, что статистика как практическая деятельность людей по учету и сбору информации, была известна с древности, а как наука стала складываться с 17 века, общепринятого её определения к настоящему времени не выработано.
Указывается, что в литературе можно встретить до тысячи определений статистики.
Тем не менее, наиболее распространенным является следующее: «статистика – это общественная наука, которая изучает количественную сторону качественно определенных массовых социально-экономических явлений и процессов, их структуру и распределение, размещение в пространстве, движение во времени, выявляет действующие количественные зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени». [2, с. 9]
Объектом статистического исследования является статистическая совокупность.
Статистическая совокупность – множество единиц, которые количественно отличаются друг от друга своими характеристиками, но объединены какой-нибудь качественной основой.
Единица совокупности – каждый отдельный элемент, являющийся носителем изучаемого признака. Признаки могут быть:
Количественными – их можно выразить числом .
Качественными или атрибутивными – выражаются словом).
Вариация – изменение значений признака у отдельных единиц совокупности.
Статистическое исследование социально-экономических процессов и явлений, как показано в таблице 1, проходит три этапа на каждом из которых применяются особые методы.
Таблица 1 - Этапы статистического исследования
Этапы статистического исследования Метод
1 Сбор первичного статистического материала, регистрация фактов Метод массовых наблюдений
2 Обработка информации, подведение итогов Метод группировок (классификация, обобщение полученных первичных данных)
3 Анализ полученных сводных материалов Методы обобщающих показателей (относительных, средних, динамики, индексов, выборочного наблюдения и др.)
Первый этап - сбор информации - метод статистическое наблюдение, которое представляет собой планомерное, научно организованное массовое наблюдение за социально-экономическими явлениями и процессами.
Второй этап - собранные в процессе статистического наблюдения данные упорядочивают - метод группировка.
Отметим, что в экономической литературе особых разночтений на понятие группировки нет, как правило, под группировкой понимают разбиение совокупности на группы.
Так, например, авторы В.Н. Едронова и М.В. Малофеева считают, что «группировка – разбиение единиц изучаемой статистической совокупности на группы в зависимости от значений исследуемого признака». [4, с. 261]
Автор В.Н. Долгова дает следующее определение: «статистическая группировка – это разделение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по определенным существенным для них признакам». [2, с. 25]
Коллектив авторов трактует группировку как «разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку, или объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам». [1, с. 56]
Профессор М.Р. Ефимова уточняет «группировка это распределение статистической совокупности по группам, однородным в каком-либо существенном отношении, и характеристика таких групп системой показателей в целях выделения типов явлений, изучения их структуры и взаимосвязей». [7, с. 19]
Другие авторы трактуют статистическую группировку как «процесс образования однородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части или объединения изучаемых единиц в частные совокупности по определенному признаку (группировка промышленных предприятий по формам собственности). [13, с. 11]
Фрагмент для ознакомления
3
Список использованных источников
1.Годин А.М. Статистика: [Текст] Учебник для бакалавров /А.М. Годин. – 11-е изд., перераб. и доп. М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и , 2015. – 412 с.
2.Долгова В.Н. Теория статистики: учебник и практикум для академического бакалавриата /В.Н. Долгова, Т.Ю. Медведева. – М.: Издательство Юрайт, 2016. – 245 с.
3.Дудин М.Н. Социально-экономическая статистика: [Текст] учебник и практикум для вузов /М.Н. Дудин, Н.В. Лясников, М.Л. Лезина. – Москва: Издательство Юрайт, 2021. – 233 с.
4.Едронова В.Н., Малофеева М.В. Общя теория статистики: учебник. – 2-е изд., перераб. И доп. – Москва: Магистр, 2024. – 608 с.
5.Крохалев В.Я. Статистика: [Текст] уч. пособие /В.Я. Крохалев, С.А. Скопинов, В.А. Телешев; ФГБОУ ВО УМГУ Минздрава России. – Екатеринбург: Изд-во УГМУ, 2018. – 114 с.
6.Крылов В.Е. Общая теория статистики: [Текст] учеб. пособие /В.Е. Крылов, Н.В. Муравьева; Владим. Гос. ун-т им. А.Г. и Н.Г. Столетовых. – Владимир: Изд-во ВлГУ, 2020. – 243 с.
7.Общая теория статистики. Практикум: учеб. Пособие для академического бакалавриата /М.Р. Ефимова [и др.]; под ред. М.Р. Ефимовой. – 4-е изд., перераб. И доп. – М.: Издательство Юрайт, 2018. – 355 с.
8.Статистика: [Текст] учебник и практикум для вузов /под ред. И.И. Елисеевой. – 4-е изд., перераб. и доп. – Москва: Издательство Юрайт, 2023. – 388 с
9.Статистика: [Текст] учебник /В.В. Глинский, В.Г. Ионин, Л.К. Серга [и др.]; под ред. В.Г. Ионина. – 4-е изд, перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2018. – 355 с.
10.Суринов А.Е. Официальная статистика сегодня: выбор направления развития: Вопросы статистики. 2023; 30 (6): 77-86.
11.Теория статистики: [Текст] учеб. пособие для бакалавров /под ред. В.В. Ковалева. – М.: Издательство Юрайт, 2014. - 454 с.
Интернет ресурсы
12.Социально-экономические показатели по Ленинградской области // https://78.rosstat.gov.ru/ (дата обращения 15.10.2024 г.).
13.Чиркова О.А., Ляпкина Н.А. Общая теория статистики: Часть 1: Учебное пособие по дисциплине «Статистика (теория статистики, социально-экономическая статистика)» для студентов всех форм обучения экономических направлений подготовки /Рубцовский индустриальный институт. – Рубцовск, 2021. – 84 с. https://edu.rubinst.ru/resources/books/Chirkova_O.A._Obschaya_teoriya_statistiki_