Курсовая работа по Статистика (другое) на тему 1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ 1.1. ПОКАЗАТЕЛИ УРОЖАЯ, ИХ СУЩНОСТЬ, МЕТОДИКА РАСЧЕТА, ДИНАМИКА ФАКТИЧЕСКОГО ВАЛОВОГО СБОРА ПОДСОЛНЕЧНИКА ЗА ПОСЛЕДНИЕ 6 ЛЕТ

ВВЕДЕНИЕ

Статистика является важным разделом методологической подготовки специалистов в области количественно-качественного анализа массовых процессов и явлений. Овладение статистической методологией одно из непременных условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования спроса и предложения, принятия оптимальных реше-ний на всех уровнях коммерческой деятельности на рынке товаров и услуг.

1. АНАЛИЗ РЯДОВ ДИНАМИКИ
1.1. Показатели урожая, их сущность, методика расчета, динамика фактического валового сбора подсолнечника за последние 9 лет
В растениеводсве есть два ключевых понятия – урожай и урожай-ность. Под первым понимают общее количество продукции, полученное с одной или со всех однотипных культур, со всей площади посадки.
Валовой сбор сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех кате-горий определяется как сумма валовых сборов сельхозкультур в сельско-хозяйственых организациях, крестьянских (фермерских) хозяйствах и хо-зяйствах населения.
В рамках выполнения задания изучим ряд динамики валового сбора подсолнечникав ЗАО «Имени Ленина» Аннинского района за период с 2014 по 2022 гг. В приложении 1 представлена исходная информация для проведения расчетов. В качестве характеризующих динамику валового сбора показателей используем следующие: абсолютный прирост; темп ро-ста; темп прироста; абсолютное значение 1 % прироста.
1. Абсолютный прирост показывает на сколько увеличилось или уменьшилось изучаемое явление. Его значение может быть как положи-тельным, так и отрицательным. Рассчитывается двумя способами:
а) цепной – как разность между каждым последующим и предыду-щим уровнем ряда динамики.

1.2. Сущность урожайности, ее виды. Методика расчета средней урожай-ности подсолнечника, темпы ее изменений за 9лет
Урожайность - термин более узкий и обозначает объем продукции с 1-го гектара.
Первый важный компонент урожайности подсолнечника это густота. Она формируется с помощью нормы высева за минусом полевой всхоже-сти семян. Правильный подбор густоты посева очень важен для конечного результата. Зависит этот показатель в основном от зоны выращивания и особенностей гибрида. Для нашей зоны оптимально иметь 50 тыс. растений на гектаре на момент уборки. А также не забывайте о равномерном распределении семян.
Следующий элемент структуры урожая подсолнечника это количе-ство цветков или количество заложенных семян на корзинку. Этот показа-тель культура может регулировать самостоятельно, в зависимости от гу-стоты посева и обеспечения питательными элементами почвы. То есть, ко-личество закладывают селекционеры. Это потенциальное количество, ко-торое максимально может быть. А в поле подсолнечник уже будет аборти-ровать семена до тех пор пока сможет их обеспечить. Самый яркий пример – это неопылённая или ненаполненная серединка корзинки. Такое можно увидеть на каждом поле. Среднее количество, необходимое для высокого показателя урожайности – 2000 семян на одно растение. На эту же циф-ру направлена и селекция всех новых гибридов.
Последний, но наиболее важный показатель – масса 1000 семян. Как раз этот показатель напрямую зависит от хозяина. Насколько культура обеспечена питательными элементами, нет ли конкуренции за питание с сорняками, защитили ли вы культуру от болезней. То насколько хорошо вы хозяйничаете на своих полях. Налив семян начинается в конце перио-да вегетации и все перечисленные выше показатели будут влиять на его продолжительность и интенсивность. Для расчёта мы возьмём массу 1000 семян – 50 грамм.

По сравнению с базисным годом также наблюдаются резкие колеба-ния урожайности зерновых культур. Так, в 2015–2017 гг. отмечался рост урожайности подсолнечника по сравнению с базисным 2014 г. С 2018 по 2019 гг., а также в 2020 году отмечается снижение урожайности относи-тельно 2014 г. Наиболее резкое повышение произошло в 2015 году (темп роста составил 161,56%). В последующие годы базисный темп роста ниже или меньше 100%.

2. ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СРЕДНЕЙ УРОЖАЙНОСТИ И ВАЛОВОГО СБОРА ПОДСОЛНЕЧНИКА
2.1. Сущность индекса. Индивидуальные и общие индексы как инструмент анализа динамики урожая и урожайности
Индексом в статистике называется относительный показатель, харак-теризующий изменение во времени, по сравнению с планом или в про-странстве уровней социально-экономических явлений.
Индекс – это особая относительная величина, которая позволяет со-измерять как однородные явления, так и непосредственно несоизмеримые явления. Индексный метод позволяет также определить влияние отдельных факторов на общий результат, осуществлять территориальные и междуна-родные сопоставления экономических показателей и др.
Индексы наравне со средними величинами представляют собой один из самых распространенных видов статистических показателей.
Для удобства построения индексов в теории статистики разработана своя терминология и символика. Так, отчетные (сравниваемые) показатели обозначаются подстрочным значком «1», а те показатели, которые ис-пользуются в качестве базы сравнения, обозначаются подстрочным знач-ком «0».
Индивидуальные индексы обозначаются латинской буквой «i», а об-щие – «I». Выражается индекс в виде коэффициентов, если за основание принимается единица, или в виде процентов, если за основание принимает-ся сто. В первом случае расчеты производятся с точностью до 0,001, а во втором – с точностью до 0,1.

2.2. Индексный анализ средней урожайности подсолнечника и валового сбора
Рассмотрим построение схемы индексного анализа на примере средней урожайности подсолнечника и валового сбора по совокупности предприя-тий Аннинского и Семилуцкого районов Воронежской области.
Исходные данные для индексного анализа представлены в таблице 5.
3. МЕТОДЫ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ГРУППИРОВКИ И ДИСПЕРСИОН-НОГО АНАЛИЗА
3.1 Сущность группировки, её основные методологические аспекты. Зада-чи и виды группировок и их значение
На основе информации, собранной в ходе статистического наблюде-ния нельзя, как правило, выявить и охарактеризовать закономерности со-циально-экономических явлений. Это связано с тем, что наблюдение дает сведения по каждой единице исследуемого объекта. Полученные данные не являются обобщающими показателями. С их помощью нельзя сделать вы-воды в целом об объекте без предварительной обработки данных. Важ-нейшим этапом исследования социально-экономических явлений и процес-сов является систематизация первичных данных и получение на этой осно-ве сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих пока-зателей, что достигается путем сводки и группировки первичного стати-стического материала.
Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками.
Группировки являются важнейшим статистическим методом обобще-ния статистических данных, основой для правильного исчисления стати-стических показателей. С помощью метода группировок решаются следу-ющие задачи:
 выделение социально-экономических типов явлений;
 изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходя-щих в нем;
 выявление взаимосвязи и взаимозависимости между явлениями.
В соответствии с познавательными задачами, решаемыми в ходе по-строения статистических группировок, различают следующие их виды: ти-пологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка – это разбиение разнородной совокуп-ности единиц наблюдения на отдельные качественно однородные группы и выявление на этой основе социально-экономических типов явлений. При построении группировки этого вида основное внимание должно быть уде-лено идентификации типов и выбору группировочного признака. Решение вопроса об основании группировки должно осуществляться на основе анализа сущности изучаемого социально-экономического явления.
Структурная группировка – это разделение качественно однородной совокупности по какому-либо вариационному признаку. Структурная группировка предназначена для изучения состава однородной совокупно-сти по какому-либо варьирующему признаку, а также структуры и струк-турных сдвигов, происходящих в нем.
Довольно часто грань между типологической и структурной группи-ровкой стирается.
Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между изучае-мыми явлениями и признаками, их характеризующими. В статистике при изучении связей социально-экономических явлений признаки делится на факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воз-действием которых изменяются другие результативные признаки. Взаимо-связь проявляется в том, что с возрастанием или убыванием значения фак-торного признака систематически возрастает или убывает значение при-знака результативного и наоборот.
Особенностями построения аналитической группировки являются: 1) единицы статистической совокупности группируются по факторному признаку; 2) каждая выделенная группа характеризуется средними вели-чинами результативного признака.
3.3. Сущность дисперсионного анализа. Оценка существенности влияния изучаемого фактора на урожайность подсолнечника
Сущность дисперсионного анализа заключается в установлении роли отдельных факторов в изменчивости того или иного признака. Дисперси-онный анализ позволяет оценивать значимость влияния отдельных факто-ров, а так же их относительную роль в общей изменчивости признака.
Дисперсионный анализ - это метод статистической оценки надёжно-сти проявления зависимости результативного признака от 1 или несколь-ких факторов.
Дисперсионный анализ позволяет решать следующие задачи:
1) общая оценка достоверности различия средних при группировки данных по 1-му факторному признаку или нескольким;
2) общая оценки достоверности взаимодействия между 2-мя и боль-шим числом факторов;
3) оценка частных различий между парами средних.
Основной целью дисперсионного анализа является исследование зна-чимости различия между средними с помощью сравнения (анализа) дис-персий. Разделение общей дисперсии на несколько источников, позволяет сравнить дисперсию, вызванную различием между группами, с дисперси-ей, вызванной внутригрупповой изменчивостью. Сущность дисперсионно-го анализа заключается в расчленении общей дисперсии изучаемого при-знака на отдельные компо¬ненты, обусловленные влиянием конкретных факторов, и проверке гипотез о значимости влияния этих факторов на ис-следуемый признак. Дисперсионный анализ относится к группе парамет-рических методов и поэтому его следует применять только тогда, когда доказано, что распределение является нормальным.