Оценка и принятие решений в организациях на основе программно-целевого подхода и анализа тенденций развития

Введение

Актуальность темы методов принятия управленческих решений в современном мире трудно переоценить. В условиях быстроменяющейся экономики, глобализации, технологических изменений и неопределенности, организации сталкиваются с необходимостью принимать обоснованные и эффективные решения, которые могут существенно повлиять на их конкурентоспособность и устойчивость.
Современные организации функционируют в сложной и динамичной среде, где необходимо учитывать множество факторов, включая экономические условия, политические риски, экологические изменения и социальные тренды.
Развитие технологий, таких как большие данные, искусственный интеллект и машинное обучение, открывает новые горизонты в анализе информации и снижении уровня неопределенности при принятии решений.
В условиях высокой конкурентоспособности компании обязаны принимать решения быстро и эффективно, что требует от менеджеров знания современных методов и инструментов анализа.
В современных организациях важно учитывать мнение разных заинтересованных сторон, таких как сотрудники, клиенты, партнеры и общество, что добавляет сложности в процессе принятия решений.
Напряженные экономические условия, такие как пандемии, финансовые кризисы и другие форс-мажорные обстоятельства, требуют особого внимания к методам управления и принятия решений.
Существует множество методов, которые могут быть использованы для принятия управленческих решений.
Таким образом, исследование методов принятия управленческих решений остается важным и актуальным предметом для образовательных и практических целей в управлении.
Еще одним важным направлением является использование аналитики больших данных. С помощью инструментов машинного обучения и искусственного интеллекта организации могут обрабатывать огромные объемы информации, выявлять закономерности и тенденции, что позволяет принимать более обоснованные решения. Такие подходы способствуют повышению точности прогнозов и минимизации рисков.
Также необходимо учитывать методы коллективного принятия решений, такие как групповые обсуждения и метод Дельфи. Эти методы способствуют вовлечению различных заинтересованных сторон, что не только повышает качество решаемых задач, но и улучшает корпоративную культуру, обеспечивая прозрачность и доверие внутри команды. В условиях неопределенности способность учитывать мнения и идеи различных участников становится ключевым фактором успешного управления.
Целью работы является анализ методов принятия управленческих решений.
Задачи курсовой работы:
-описать измерение и оценку управленческих решений;
-рассмотреть использование программно-целевого подхода в процессе разработки управленческих решений;
-исследовать метод принятия решений: экстраполяция по средним темпам роста или снижения
-выполнить практическую часть.
Объектом работы является процесс принятия управленческих решений, а предметом методы принятия управленческих решений.
Методы исследования – сравнения, аналитический, анализа научной литературы.
Структура работы. Работа состоит из введения, двух глав, заключения и списка использованной литературы.




1.Теоретическая часть

1.1 Измерение и оценка управленческих решений

Решение управленческого процесса представляет собой сжатое отражение его этапов на финальном этапе — выборе альтернатив для руководства в рамках своих обязанностей с целью достижения организационных целей. Этот выбор можно рассматривать как определённую формулу управленческих воздействий на управляемый объект, что в свою очередь приводит к необходимым действиям по изменению его состояния.
Реализация решений в управлении ориентирована на достижение целей и включает подготовку управляемых систем к их развитию и функционированию в соответствии с установленной программой.
В процессе исследования принятия решений важнейшим является этап разработки альтернатив и выбор наилучшей. Некоторые исследователи отмечают, что этот этап требует значительных ресурсов и времени для решения возникшей проблемы. Однако практика показывает другую реальность: наиболее сложным и времязатратным этапом является именно принятие решений, на котором расходуется большая часть ресурсов управленческой деятельности.
Модель представляет собой концепцию, схему или идею, отличную от оригинала. Существует три основные причины для использования моделей вместо непосредственного общения с реальностью или проведения экспериментов. Первая — сложность многих реальных ситуаций, что затрудняет их анализ для человека [1].
С использованием модели процесс может быть значительно облегчён за счёт исключения несущественных или нерелевантных данных. Второй аспект заключается в необходимости провести анализ ситуации, которой на данный момент не существует, но которая может появиться в будущем в зависимости от результатов этого анализа. Моделирование является единственным методом, позволяющим «предвидеть» будущие сценарии и оценить их потенциальные последствия. Третья причина заключается в невозможности провести полевые эксперименты, когда они необходимы. Эксперимент сближает исследование реальной действительности с введением дополнительных переменных, которые изменяют ситуацию. Моделирование становится полезным инструментом, когда проведение экспериментов невозможно.
Существует три основных типа моделей:
Физическая модель представляет собой уменьшённую или увеличенную репрезентацию объекта или системы. Это упрощает восприятие и помогает решать практические проблемы.
Аналоговая модель отражает исследуемый объект через аналог, который ведёт себя как оригинал, но не имеет его внешнего вида.
Математическая модель использует числовые данные и символы для описания характеристик объекта или события.
Создание модели — это процесс, состоящий из нескольких этапов: определение проблемы, разработка модели, проверка её точности, применение модели на практике и её обновление в зависимости от изменяющихся условий или целей. Проблема недостаточного использования моделей часто связана с неуверенностью или непониманием их применения со стороны менеджеров.
Классификация моделей принятия решений [8].
Теория игр: Этот подход помогает оценить воздействие решений на конкурентов. Полезен для выявления критически важных факторов в условиях конкуренции.