Статистико-экономический анализ производства прироста живой массы крупного рогатого скота (на материалах ООО «Псёльское» Беловского района Курской области)

Для диагностики используются такие методы, как корреляционно-регрессионный анализ, позволяющий определить, какие факторы оказывают наибольшее влияние, и факторный анализ, который помогает оценить степень их воздействия.
Результаты диагностики факторов влияния предоставляют хозяйству важную информацию о том, какие из аспектов требуют улучшения. Например, выявление недостатков в кормовой базе или условиях содержания позволяет сосредоточить усилия на их устранении. Таким образом, этот этап анализа помогает определить приоритетные направления для повышения эффективности производства прироста живой массы КРС.
Индексный анализ представляет собой важный инструмент для оценки относительных изменений как производственных, так и экономических показателей. Он позволяет изучать динамику показателей в разрезе различных периодов, выявлять сильные и слабые стороны работы хозяйства, а также оценивать влияние отдельных факторов на общий результат.
Основные индексы, используемые в анализе:
Индекс объема производства. Этот показатель характеризует изменение общей массы прироста живой массы КРС за рассматриваемый период. Он позволяет оценить, насколько эффективно хозяйство увеличивает продуктивность животных в натуральном выражении.
Индекс продуктивности животных. Рассчитывается на основе среднесуточного прироста массы на голову. Данный показатель показывает уровень индивидуальной продуктивности животных и может использоваться для сравнения между различными группами животных или периодами.
Индекс затрат и себестоимости. Отражает изменения в структуре и размере затрат, а также в себестоимости прироста живой массы. Этот индекс позволяет определить, насколько эффективно используются ресурсы.
Индекс рентабельности производства. Оценивает изменения в финансовой эффективности хозяйства. Это ключевой показатель, позволяющий определить, насколько выгодно производство в целом.
Индексный анализ позволяет хозяйству сравнивать результаты работы за разные периоды, выявлять тенденции в изменении производственных и экономических показателей, а также принимать обоснованные управленческие решения. Например, снижение индекса рентабельности может свидетельствовать о необходимости пересмотра структуры затрат или изменения подходов к управлению производством.
Структурный анализ затрат является важной частью статистико-экономического анализа, поскольку он позволяет детально изучить, как распределяются расходы на производство прироста живой массы КРС. Это особенно важно для определения наиболее значимых статей затрат и поиска резервов для их оптимизации.
Основные элементы затрат:
Корма: доля затрат на корма обычно составляет до 70% от всех расходов. Оптимизация кормовой базы и улучшение её качества — ключевые аспекты снижения себестоимости.
Трудовые ресурсы: включает оплату труда работников, занятых на ферме, и затраты на их обучение.
Ветеринарное обслуживание: затраты на профилактику и лечение заболеваний, а также на поддержание здоровья животных.
Амортизация и обслуживание оборудования: это расходы, связанные с содержанием и эксплуатацией техники, зданий и других средств производства.
Определение наиболее значимых статей расходов, которые оказывают существенное влияние на себестоимость. Структурный анализ помогает выявить, какие затраты можно оптимизировать без ущерба для производства.
На основании структурного анализа затрат хозяйству предоставляются рекомендации по оптимизации расходов. Например, улучшение качества кормов может одновременно повысить продуктивность животных и снизить удельные затраты. Это, в свою очередь, напрямую влияет на снижение себестоимости продукции, повышение рентабельности и улучшение финансовых результатов.
Таким образом, индексный и структурный анализы являются взаимодополняющими инструментами, которые помогают хозяйству комплексно оценивать свою деятельность и находить пути для повышения её эффективности.
Определение резервов повышения эффективности производства прироста живой массы крупного рогатого скота является одним из ключевых этапов статистико-экономического анализа. Этот процесс включает выявление внутренних ресурсов хозяйства, которые можно использовать для улучшения производственных и экономических показателей без значительных дополнительных вложений. Резервы представляют собой потенциальные возможности для оптимизации текущей деятельности предприятия.
Одним из направлений повышения эффективности является внедрение современных технологий кормления и содержания. Это может включать разработку сбалансированных рационов, использование премиксов и добавок для повышения усвояемости кормов, а также применение автоматизированных систем для раздачи кормов и контроля их потребления. Такие меры способствуют не только увеличению прироста массы, но и снижению расходов на кормовую базу.
Использование генетически продуктивных пород также является важным резервом. Разведение животных с высоким генетическим потенциалом позволяет увеличить прирост массы при том же уровне кормления и содержания. Для этого необходимо вести систематическую селекционную работу и внедрять технологии искусственного осеменения.
Автоматизация производственных процессов, включая системы контроля микроклимата, подачи воды и уборки навоза, помогает снизить трудозатраты и повысить производительность труда. Например, автоматизация системы раздачи кормов сокращает потери кормов и улучшает их распределение между животными, что положительно сказывается на общем уровне продуктивности стада.
Дополнительно необходимо сократить потери кормов и повысить их питательность, что включает улучшение условий хранения кормов и предотвращение их порчи. Такие меры, как использование силосных пленок, правильное складирование и соблюдение технологий приготовления кормов, способствуют повышению их качества и, соответственно, эффективности кормления.
Значимость определения резервов состоит в том, что эти мероприятия часто требуют минимальных финансовых вложений, но приносят существенный экономический эффект. Выявление и реализация резервов позволяют хозяйству повысить свою конкурентоспособность, улучшить финансовые результаты и укрепить позиции на рынке.
Прогнозирование и планирование на основе статистико-экономического анализа играют ключевую роль в обеспечении устойчивого развития животноводства. Эти процессы включают формирование прогностических моделей, которые помогают оценить перспективы хозяйства и определить возможные пути его дальнейшего развития.
На первом этапе проводится анализ текущих данных и факторов, влияющих на производство прироста живой массы. Это включает изучение динамики производства, оценку влияния затрат, диагностику факторов продуктивности и рентабельности. Такой подход позволяет создать прочную основу для последующего прогнозирования.
Следующим шагом является построение прогностических моделей. Примерами таких моделей могут быть линейная или нелинейная экстраполяция, которые используют исторические данные для предсказания будущих показателей. Прогнозирование позволяет определить, как изменится объем производства, уровень затрат и рентабельность при сохранении текущих условий или при внесении определённых изменений в технологию.
На основе прогнозов формируются сценарии развития, включая оптимистический, пессимистический и базовый. Оптимистический сценарий учитывает возможность внедрения инноваций и улучшения внешних условий, пессимистический — учитывает неблагоприятные изменения, такие как рост цен на корма или снижение продуктивности, а базовый предполагает сохранение текущих условий.
Результаты прогнозирования становятся основой для создания стратегических планов. Планирование включает разработку конкретных мероприятий по достижению целей хозяйства, таких как повышение продуктивности животных, снижение затрат или внедрение новых технологий. Прогнозирование и планирование помогают хозяйству быть готовым к изменениям экономических условий, минимизировать риски и эффективно использовать имеющиеся ресурсы.

Глава 2. Краткая экономическая характеристика
ООО «Псёльское»
Общество с ограниченной ответственностью «Псёльское»» было создано 13 января 2003 года в соответствии с современными нормативно-правовыми требованиями и в порядке организации юридического лица. Центральный офис данного предприятия находится по адресу: 307910, Курская область, Беловский район, сл. Белая, ул. Журавского, д. 2.
В таблице 1 представлена динамика развития мощностей предприятия. Выведены основные показатели сельского хозяйства: пашня, угодья, поголовье стад, а так же основные экономические показатели – выручка и прибыль.
Таблица 1 – Производственные возможности ООО «Псёльское»