Всего 7 пунктов для расчета 1.Нахождение показателей точности цилиндрических зубчатых колес,2.Статистический анализ точности технологического процесса по-средством больших выборок и т.д.

ЗАДАНИЕ 3
Корреляционно-регрессионный анализ зависимости
между двумя переменными
Корреляционно-регрессионный анализ зависимости между двумя переменными состоит из пяти этапов:
Проведение эксперимента.
Предварительная обработка результатов эксперимента и составление корреляционной таблицы.
Расчет коэффициента корреляции и корреляционного отношения.
Проверка гипотезы равенства коэффициента корреляции корреляционному отношению.
Анализ модели.
Проведение анализа рассмотрим на примере исследования влияния погрешности колебания длины общей нормали цилиндрического зубчатого колеса после зубофрезерования на колебание длины общей нормали цилиндрического зубчатого колеса после шевингования-прокатывания.
1. Проведение эксперимента.
Отберем партию заготовок (50 штук) и пронумеруем их. На всех заготовках проставим клеймо с номером. Выполним первую операцию - обработаем заготовки на зубофрезерном станке. Измерим колебание длины общей нормали на универсальном зубоизмерительном приборе фирмы «Карл Кцейс» с помощью оправки и индикаторной головки с ценой деления 0,001 мм. Затем партию заготовок обработали на чистовой операции шевингование-прикатывание. После чистовой обработки проводится измерение колебания длины общей нормали на том же приборе. После второй операции измерение должно происходить в строгой последовательности согласно маркировке. По результатам измерений составляется таблица 1.
Таблица 1 - Результаты измерения колебания длины общей нормали
№ п/п

№ п/п

№ п/п

№ п/п

№ п/п


1 37 23 11 94 51 21 61 37 31 55 31 41 29 20
2 56 51 12 59 58 22 32 28 32 46 24 42 36 36
3 55 30 13 49 41 23 34 27 33 39 26 43 87 66
4 95 64 14 70 70 24 35 31 34 40 39 44 70 68
5 68 45 15 72 43 25 42 40 35 57 56 45 68 45
6 74 50 16 49 46 26 82 62 36 48 43 46 65 55
7 89 58 17 90 50 27 40 39 37 63 32 47 72 43
8 90 87 18 95 95 28 46 32 38 65 61 48 85 58
9 68 57 19 70 67 29 52 50 39 45 45 49 42 40
10 65 55 20 85 58 30 59 36 40 49 48 50 59 59
2. Предварительная обработка результатов эксперимента.
Используя таблицу 1, результаты измерений разбиваем на интервалы. Для этого находим минимальное и максимальное значения величин параметров после первой операции ( ) и после второй операции ( ). Определим размах варьирования:
R_x=x_max-x_min=95-29=66 мкм
R_y=y_max-y_min=95-20=75 мкм
Задаемся числом интервалов . Для количества наблюдений . Примем
n_x=6
n_y=6
Определим цену интервалов
c_x=R_x/n_x =66/6=11 мкм
c_y=R_y/n_y =75/6=12,5 мкм
Принимаем
c_x=11
c_y=12,5
Полученные величины интервалов c_x и c_y больше цены деления средств измерения (1 мкм), что удовлетворяет установленным требованиям.



Таблица 2 - Расчет границ интервалов
№ Интервал Середина
1 29 40 34,5
2 40 51 45,5
3 51 62 56,5
4 62 73 67,5
5 73 84 78,5
6 84 95 89,5

№ Интервал Середина
1 20 32,5 26,25
2 32,5 45 38,75
3 45 57,5 51,25
4 57,5 70 63,75
5 70 82,5 76,25
6 82,5 95 88,75

Подсчитаем частоту попадания размеров по каждому интервалу в соответствии с таблицей 2.
Исходными данными для таблицы 2 являются результаты таблицы 1. Последовательность заполнения таблицы 2 следующая.
В том случае, когда значение или лежит на границе интервала, штриховая отметка заносится в клетку, соответствующую началу интервала.





Таблица 2
1 2 3
34,5 45,5 56,5 67,5 78,5 89,5





29-40 40-51 51-62 62-73 73-84 84-95
26,25 20-32,5 6 2 2 1 11 288,75 7579,6875
38,75 32,5-45 1 6 2 2 11 426,25 16517,188
51,25 45-57,5 3 3 5 1 2 14 717,5 36771,875
63,75 57,5-70 2 3 1 5 11 701,25 44704,688
76,25 70-82,5 1 1 76,25 5814,0625
88,75 82,5-95 2 2 177,5 15753,125
11 288,75 7579,6875
Таблица 3



1 7 11 9 12 2 9
50