Первоначально стоит отметить, что традиционная деятельность ГИБДД включает в себя как профилактическую, так и контрольную функции, которые на протяжении десятилетий выполнялись в ручном режиме с помощью сотрудников на местах. Это включает в себя контроль за соблюдением правил дорожного движения (ПДД), регистрацию транспортных средств, работу с нарушителями, расследование аварийных ситуаций и взаимодействие с судом. Однако с развитием информационных технологий и ИИ появилась возможность автоматизировать эти процессы, значительно повысив их точность, скорость и эффективность [2, C.18].
Одной из наиболее очевидных областей применения ИИ в ГИБДД является использование интеллектуальных систем для автоматической фото- и видеофиксации правонарушений. Системы видеонаблюдения, оснащенные ИИ, могут автоматически выявлять нарушения, такие как превышение скорости, проезд на красный свет, неправильная парковка или езда по полосе для общественного транспорта. При этом эти системы обладают способностью к самообучению, что позволяет им совершенствовать свою работу с течением времени, адаптироваться к изменениям в дорожной обстановке и минимизировать количество ложных срабатываний. Например, системы, использующие ИИ, могут анализировать изображения и видео, полученные с камер наблюдения, и в реальном времени определять, соответствует ли поведение водителя установленным нормам.
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Аспирантский реферат
- Монография
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
