Фрагмент для ознакомления
2
1. Понятие информации и информационно-аналитической работы
Информация - это сведения о значимых фактах (лицах, действиях, организациях, событиях), которые служат основой для принятия решений о проведении административных, организационных мероприятий, а также для подготовки предложений и рекомендаций. В философском понимании информация обеспечивает уменьшение или снятие неопределенности наших представлений об изучаемых явлениях (процессах) в результате получения сообщения (знака).
Информационная работа — деятельность по обеспечению должностных лиц сведениями, необходимыми для решения возложенных на них задач.
Средства информационной работы — это совокупность документальных, технических и иных устройств, предназначенных для накопления, обработки, систематизации, хранения и выдачи информации.
Формы информационной работы — особенности документирования, накопления, сбережения, интеграции информационных данных в различных звеньях системы управления в целях рационального и эффективного осуществления управленческой деятельности.
Процесс информационной работы — это последовательная совокупность операций (регистрация, передача, накопление, хранение, обработка, выдача информации), позволяющая быстро найти в полном объеме нужные сведения, затребованные конкретными потребителями.
Аналитическая работа - составная часть творческой деятельности. Она предназначена для оценки информации и подготовки принятия решений. Составляет основное содержание повседневной работы каждого руководителя и работника.
Аналитическая работа, как процесс познания объективной реальности, осуществляется по законам диалектики, формальной логики, с применением общенаучных методов исследования.
Содержание аналитической работы - приведение разрозненных сведений в логически обоснованную систему зависимостей (пространственно-временных, причинно-следственных и иных), позволяющих дать правильную оценку, как всей совокупности фактов, так и каждому из них в отдельности.
Информационная аналитика выполняет прежде всего задачу качественно-содержательного преобразования информации, функционально пересекаясь в этом плане с научной (производство нового знания) и управленческой (разработка вариантов решений, сценариев) деятельностью.
Существенную роль играет и фактор времени. Информационная аналитика работает в режиме реального времени - времени жизнедеятельности своей предметной области (политики, экономики, бизнеса) и в соответствие с темпом необходимых управленческих реакций на динамику событий, происходящих в данной области.
Все больше аналитических задач решаются в режиме прямого информационного моделирования и наблюдения за управляемой сферой, минуя стадию анализа традиционных публикаций, информационный лаг которых (в данном случае интервал между событием, его отражением в публикациях и его включением в объекты для анализа) слишком велик.
Главная цель информационно-аналитической работы (ИАР) – это получение качественно новой информации по исследуемому вопросу в результате обобщения исходных материалов, которые были приняты к обработке не систематизированными и беспорядочными.
В рамках стратегического консалтинга организации задачами данного процесса являются:
- обеспечение руководства объективными данными о внутреннем и внешнем функционировании;
- подготовка основы для выработки курса развития предприятия;
- выявление «узких» мест в системе управления;
- внедрение масштабных проектов.
Во время осуществления такой деятельности выделяют два уровня:
- Информационный уровень (или эмпирический). Работа на этом этапе связана с получением и предварительной обработкой фактических данных. Уровень состоит из нескольких стадий: добывание и фиксирование информации, ее осмысление и описание научными терминами, классифицирование и определение основных зависимостей. Работа исследователя также заключается в отсеивании несущественных деталей и данных, имеющих случайный характер, в выделении наиболее типичных, часто повторяющихся фактов, определении тенденции развития, выявлении очевидных связей.
- Аналитический уровень (или теоретический). На данном этапе проводится глубокий и всесторонний анализ фактического материала, исследование сущности явлений и процессов, качественное и количественное определение закономерностей. Итогом работы служит прогнозирование возможных событий и выработка рекомендаций для осуществления воздействия на будущие процессы.
2. Современные цифровые технологии. Понятие, виды, особенности
Одно из значений слова digital — «палец». Человечество на протяжении своей истории использовало для счета целых чисел пальцы. Поэтому вначале определение digital применялось к целым числам, которые меньше десяти. Современное значение понятие цифровых технологий приобрело в связи с появлением новых вычислительных машин.
Пример, Цифровые технологии используются в компьютерах, игровых автоматах, робототехнике, измерительных приборах, радио- и телекоммуникационных устройствах.
Выделяют несколько основных видов цифровых технологий будущего:
Искусственный интеллект и машинное обучение, глубокое обучение.
Искусственный интеллект характеризуется методами, которые позволяют имитировать человеческое поведение.
На основе данных об особенностях интеллекта и расшифровках аспектов обучения машина может воспроизвести эти процессы.
Выделяют три группы систем искусственного интеллекта:
- ограниченный искусственный интеллект (Narrow AI) — решение одной конкретной задачи;
- общий искусственный интеллект (AGI) — может выполнять много задач как человеческий мозг;
- сверхразумный искусственный интеллект — выше интеллекта человека.
Машинное обучение — направление искусственного интеллекта, включающее методы, с помощью которых можно обучить. Машины получают данные и обучаются по ним. Например, решение класса задач на распознавание образов.
Глубокое обучение — подмножество машинного обучения ‒ использует нейронные сети для решения реальных задач. Нейронные сети имитируют человеческое поведение в процессе принятия решений.
Компьютерное зрение — область искусственного интеллекта, направленная на анализ видео и изображений. Компьютер наделяют набором методов, с помощью которых он извлекает информацию из увиденного. Машины могут обнаруживать, отслеживать и классифицировать объекты.
Нейросети — математическая модель, программа которой функционирует подобно мозгу живого организма. Сущность нейросетей заключается в построении программы по принципу функционирования биологических нейронных сетей. С помощью нейронных сетей решают задачи классификации, предсказания, распознавания.
Блокчейн и криптовалюты.
Блокчейн — непрерывная цепочка блоков для хранения информации, сформированная по определенным правилам. Цифровые данные защищены от подмены и изменений.
Информацию преобразовывают в битовую строку фиксированной длины — хешируют данные. В каждом блоке блокчейна хранится информация о предыдущем блоке. Например, база данных, в которой содержится список сотрудников с транзакциями в системе, краткими характеристиками информационных процессов.
Криптовалюта — разновидность цифровой валюты. Ее количество определяется количеством данных расчетных единиц, которое записывается в соответствующей позиции информационного пакета протокола передачи данных.
Большие данные или Big Data — структурированные или неструктурированные массивы данных большого объема. Их используют для статистики, анализа, принятия решений.
Источники сбора данных:
- социальные — действия человека в сети;
- машинные — информация от гаджетов;
- транзакционные — перевод средств при покупках, поставках и операциях с банкоматами.
Телемедицина — обмен медицинской информацией посредством использования компьютерных и телекоммуникационных технологий. Также дистанционное предоставление списка медицинских услуг.
Виртуальная и дополненная реальность.
Виртуальная реальность — искусственно созданная трехмерная цифровая среда, нацеленная на передачу человеку информации через его органы восприятия. С помощью сенсорных устройств человек может погрузиться в интерактивный мир.
Виртуальная реальность — правдоподобная, интерактивная, изучаемая, с эффектом присутствия. Специалисты тщательно изучают психологию будущих пользователей. Связь с реальным миром отсутствует.
Компоненты взаимодействия с виртуальной реальностью:
- голова — отслеживание положения. Гарнитура перемещает картинку согласно положению головы пользователя. Система называется шестью степенями свободы;
- движения — отслеживаются движения, что обеспечивает передвижение человека по виртуальной реальности;
- глаза — датчик анализирует направление взгляда.
Дополненная реальность — виртуальный мир накладывается на реальный. Человек получает информацию из двух источников.
Кибербезопасность — комплекс мер безопасности для обеспечения защиты и конфиденциальности, целостности и доступности данных.
Основные категории кибербезопасности:
- безопасность сетей;
- безопасность приложений;
- безопасность информации;
- операционная безопасность;
- аварийное восстановление и непрерывность бизнеса;
- повышение осведомленности.
Интернет вещей — Internet of Thing — подключенные к интернету физические объекты, которые способны взаимодействовать между собой и внешним миром. Строится на базе разветвленной сети устройств, сенсорных датчиков, которые фиксируют определенные параметры. Устройства идентифицируют с помощью специальных меток или маркеров по принципу «свой-чужой».
Примеры сфер жизни с применением цифровых технологий:
- бизнес: система управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), онлайн-сервисы для удаленной работы, рекрутинг;
- образование: программы для дистанционного обучения, выполнения домашних заданий, тренажеры, гаджеты;
- медицина: поиск лекарств и вакцин, онлайн-консультации, диагностика;
- ритейл: упрощения заказа и поиска товаров, управление логистикой, формирование базы отзывов и предложений;
- искусство и развлечения: цифровизация игр, книг, музыки, видео;
- производство: автоматизация процессов;
- общественное питание: приготовление блюд, контроль качества.
3. Правовые базы данных. Понятие, виды, особенности
Важным направлением профессиональной юридической деятельности является справочная информационно-правовая работа, связанная с поис¬ком, обработкой, систематизацией и использованием правовой инфор¬мации. Раньше эта работа велась, да и в настоящее время еще ведется, с помощью картотек на бумажных носителях. С появлением персональных компьютеров справочная работа качественно изменилась, основным ее инструментом стали электронные справочные правовые системы (СПС), с помощью которых можно быстро найти любую информацию правового характера.
Нельзя сказать, что сегодня остался только один источник правовой информации — электронные версии документов. Несмотря на то, что бумажные (традиционные) носители правовой информации по-прежнему занимают определенное место (особенно официальные тексты), все же ведущая роль в справочной юридической работе отводится автоматизиро¬ванным СПС, в которых правовая информация находится в электронной форме. Электронная правовая информация всегда будет иметь преимуще¬ства перед традиционной формой в силу повышенной скорости поиска, обработки нормативных правовых актов, удобства использования юриди¬ческих текстов с помощью электронно-вычислительной техники.
Справочно-правовая система – программный комплекс, включающий массивы систематизированной электронной правовой информации и обеспечивающий ее рациональный поиск, обработку, анализ и использование.
Справочно-правовые системы представляют собой особый класс компьютерных баз данных, содержащих тексты законов, указов, постановлений и решений разных государственных органов. В зависимости от полноты базы и версии конкретной программы такие базы данных могут также включать в себя тексты как федеральных, так и региональных, и даже местных органов власти. Кроме нормативных документов, они также содержат консультации специалистов по праву, бухгалтерскому и налоговому учету, судебные решения, типовые формы деловых документов и ряд других полезных для бухгалтера, кадровика и, конечно же, юриста документов. Справочные правовые системы дают возможность получать и использовать полную, достоверную информацию по правовым проблемам, но имеют статус именно справочных. Поэтому при обращении, скажем, в суд необходимо ссылаться на официальный источник публикации.
СПС используются в нормотворческой деятельности, при систематизации и исследовании проблем законодательства, в правоприменительной практике и правовом образование.