Ответы на билеты:
Типы данных и способы их статистической обработки
Процесс непосредственного исследования предполагает контакт исследователя с объектом, в результате чего получают совокупность характеристик этого объекта. Полученные характеристики являются главным материалом для проверки рабочей гипотезы и решения проблемы.
Данные можно классифицировать по различным основаниям (критериям), среди которых в науке наиболее популярны следующие:
По научному обоснованию
1. Научные.
2. Ненаучные.
По вкладу в проверку гипотезы и решение проблемы
1. Решающие.
2. Значительные.
3. Незначительные.
По области и характеру источников информации
Социологические.
Психологические.
Педагогические.
Физиологические и т. д.
По методам исследования
Данные наблюдения.
Данные опроса.
Экспериментальные данные и т. д.
Методами статистической обработки результатов эксперимента называются математические приемы, формулы, способы количественных расчетов, с помощью которых показатели, получаемые в ходе эксперимента, можно обобщать, приводить в систему, выявляя скрытые в них закономерности.
Речь идет о таких закономерностях статистического характера, которые существуют между изучаемыми в эксперименте переменными величинами.
Данные – это основные элементы, подлежащие классифицированию или разбитые на категории с целью обработки.
Некоторые из методов математико-статистического анализа позволяют вычислять так называемые элементарные математические статистики, характеризующие выборочное распределение данных, например:
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
