Реферат по мировой экономике на тему Современные способы решения задач оптимизации

Введение
Актуальность темы. Работа описывает задачи оптимизации и методы их решения необходимые для тех или иных видов деятельности, в частности в производстве. Оптимизацией называют процесс выбора наилучшего варианта из всех возможных. В производстве необходимо знать, какой из видов продукции наиболее оптимален для выпуска, и который принесет больше прибыли. В маркетинге тоже используется методы оптимизации. Маркетинг это комплексная система организации производства и сбыта товаров и услуг основанное на предвидении и удовлетворении спроса потребителей. В маркетинге необходимо изучать потребность покупателей в том или ином товаре, передача о потребностях на предприятие и производство наиболее выгодных товаров.
Методы оптимизации позволяют определить самый лучший результат, который или даёт кому-то максимальную прибыль, или сокращает уровень затрат, или определяет параметры, которые приводят к сбоям в работе бизнеса. Данный процесс имеет название математическое программирование. Математическое программирование способно решить задачу по распределению какого-то ресурсного комплекса, требуемого для движения к выбранной цели руководящим работником задачи оптимизации. Моделирование оптимизации является предписывающим или нормативным, где целью является определение наилучшей допустимой стратегии бизнеса.
Цель исследования – современные способы решения задач оптимизации.
Для достижения цели решаются следующие задачи:
 определить общие понятия теории оптимизации;
 изучить назначение методов оптимизации;
 рассмотреть решение задачи оптимизации при проектировании систем.
Структура работы включает в себя: введение, две главы, заключение и список литературы.
1. Постановка задач оптимизации
1.1 Общие понятия теории оптимизации
Оптимизация – определение условий существования объекта или протекания процесса, при которых достигается наилучшее значение какого-либо свойства этого объекта или процесса.
До второй половины 20 века, то есть до появления вычислительных машин, применения методов оптимизации (МО) носили частный характер. Высокая размерность задач и сложность параметрических зависимостей требовали большой вычислительной работы. В настоящее время МО встроены в основные автоматизированные системы для проектирования производств. При постановке задачи оптимизации (ЗО) необходимо осмыслить оптимизируемый объект (систему) и цель оптимизации, то есть «что и где надо улучшить».
При этом следует стремиться, чтобы в каждой ЗО определялось экстремальное значение лишь одного свойства объекта, так как практически всегда оптимизируемые свойства находятся в некотором смысловом противоречии: «качество» - «количество», «оперативность» - «точность» и т.д. Свойство объекта (системы), определяющее цель оптимизации – это критерий оптимизации. Например, предложение "Получить максимальную производительность при минимальной себестоимости" представляет собой неправильную постановку ЗО, так как поставлена задача поиска экстремумов двух свойств системы .