Фрагмент для ознакомления
2
Введение
Ставшее актуальным применение искусственного интеллекта и нейронных сетей в системе профессионального обучения уже сегодня значительно меняет традиционную систему обучения, тем самым ускоряя отдельные процессы и повышая качество учебного процесса в целом.
Методы и приемы применения нейронных сетей в колледже и вузе рассматриваются как инновационные, интегрирующие пути обработки информации, инструментарий методов обучения (графика, звук, визуализация), влияющие на дизайн индивидуальных программ обучения, повышение адаптивности программ обучения.
Искусственный интеллект уже меняет области разработки программного обеспечения и графического дизайна. Поэтому вполне логично научить студентов интегрировать ИИ в свои проекты.
Применение нейросетей в сфере образования достаточно ново, и перед методистами стоят вопросы о целесообразности использования искусственного интеллекта (ИИ) в преподавании тех или иных предметов, глубине этого внедрения, о том, какие новые возможности и проблемы открывают инструменты искусственного интеллекта.
Нейронные сети могут применяться в различных операционных задачах, связанных с организацией собственно самого образовательного процесса за счет оптимизации графика занятий, оценки успеваемости студентов, выявления проблем и разработки рекомендаций для совершенствования процесса обучения. Также нейросети позволяют осуществить автоматизированную проверку заданий и контроль за плагиатом в ходе разработки квалификационных проектов.
1.Понятие и возможности искусственного интеллекта и нейросетей
Искусственный интеллект - одна из важнейших технологий двойного назначения, обладающая мультипликационным эффектом, преобразующая экономику и общество и способствующая глобальной цифровой трансформации. ИИ используется во всех сферах, включая транспорт, телекоммуникации, биологические науки и медицину, персональные устройства и безопасность. ИИ является многоцелевой технологию, которая находит широкое применение в экономической и социальной сферах. Он значительно влияет на процессы создания, производства и распределения товаров и услуг экономического и культурного назначения, а в будущем это влияние еще больше усилится. Можно говорить о наличии различных точек соприкосновения ИИ, с одной стороны, и политики в области ИС, с другой, поскольку одной из основных целей политики в области ИС является стимулирование инноваций и творчества в рамках экономических и культурных систем. Информационные системы И(С )призваны мотивировать людей на изобретательскую деятельность и творчество. Именно способность к инновационной и творческой деятельности до недавнего времени была определяющей характеристикой человека. Последовательное развитие ИИ как универсальной технологии, нашедшей широкое применение в экономике, ставит ряд принципиальных вопросов, затрагивающих основы существующих систем ИС. Для многих государств мира ИИ превратился в один из компонентов их стратегического потенциала. Государства все чаще внедряют стратегии развития ИИ-потенциала, а также принимают меры по его регламентации. ИИ ставит ряд сложных вопросов, требующих глобального решения. В связи с этим ВОИС начала заниматься аспектами ИИ, специфичными для ИС. По инициативе ВОИС проводится дискуссия по вопросам ИС и ИИ, в рамках которой государства-члены на международном уровне обсуждают влияние ИИ на ИС, с целью совместно определить круг вопросов, требующих внимания законодателей, а также помогут сформировать правительственные и международные политики использования ИИ в сфере ИС. [1, 5]
Фрагмент для ознакомления
3
1. Булгаков Д.Б. Разработка автоматизированного рабочего места для лица, принимающего решение о музыкальных произведениях. - М.: НИЯУ МИФИ, 2010. - 126 с.
2. Галушкин А.И. Теория нейронных сетей. - Кн.1. - М.: ИПРЖР, 2021. - 416 с.
3. Елтунова И.Б., Нестеров А.С. Использование алгоритмов искусственного интеллекта в образовании // Современное педагогическое образование. - 2021. - № 11. - С. 150-154. -
4. Кирьянова П.Г., Куварина Е.Н. Роль нейросетей в обучении студентов иностранному языку // Лингвистика и профессиональная коммуникация: сборник научных трудов по материалам III Всероссийской научно-практической студенческой конференции с международным участием. Ярославль, 17 мая 2023 г. - Ярославль: Изд-во ЯГТУ, 2023. - 520 с. - С. 84-88. -
5. Лисицын А.М. Разработка и исследование программного средства для автоматизации работы композитора с элементами искусственного интеллекта . - М.: МИФИ, 2009. - 114 с.
6. Махметова А.Ж., Кублин И.М., Шарапов Р.О. Нейросети в системе обучения персонала: проблемы и маркетинговые перспективы применения // Практический маркетинг. - 2023, июнь. - № 4 (310). - С. 42-46.
7. О плагиате в диссертациях на соискание ученой степени. - 3-е издание, переработанное и дополненное /Высшая аттестационная комиссия при министерстве образования и науки РФ. - М.: МИИ, 2022. - 192 с.
8. Паничкин Д. В. Здравый смысл в русском языке https://www.art-talant.org/raboty/item-1007776 (дата обращения 01.05.2025)
9. Хайкин С. Нейронные сети: полный курс. - М.: Вильямс, 2019. - 1104 с.
10. Чернявская В. Е. Научный дискурс: Выдвижение результата как коммуникативная и языковая проблема. М.: УРСС, 2017. 56 с.