Ошибка выборки - это расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей. Её расчёт позволяет оценить точность статистических выводов и определить, насколько репрезентативны полученные данные. Величина ошибки зависит от способа формирования выборки, её объёма и степени вариации признака в генеральной совокупности.
Для простой случайной повторной выборки при оценке среднего значения признака формула имеет вид (2.1):
μ=σ/√n, (2.1)
где
σ – среднее квадратическое отклонение в генеральной совокупности;
n - объём выборки.
При оценке доли признака формула средней ошибки выборки выглядит так (2.2):
μ_p=√((p(1-p))/n), (2.2)
где
p - выборочная доля признака (доля единиц, обладающих изучаемым признаком).
Для бесповторного отбора в формулы вводится. Тогда формула для среднего значения будет иметь вид (2.3):
μ_p=σ/√n √(1-n/N), (2.3)
где
N - объём генеральной совокупности.
Для доли признака (2.4):
μ_p=√((p(1-p))/n (1-n/N) ), (2.4)
Если параметры генеральной совокупности неизвестны, используют выборочные оценки или проводят пробное исследование для их определения.
2.3 Предельная ошибка и доверительные интервалы
Предельная ошибка выборки - это максимально возможное расхождение между характеристиками выборочной и генеральной совокупностей с заданной вероятностью. Она показывает, в каких пределах может отклоняться выборочная оценка от истинного значения параметра генеральной совокупности.
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Дипломная работа MBA
- ВКР
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Бизнес план
- Научная статья
- Рецензия
- Лабораторная работа
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
- Аспирантский реферат
- Монография
