Виды математических моделей, используемых при моделировании технологических процессов.

ВВЕДЕНИЕ
Рассмотрены проблемы практического применения системно-структурного метода исследования и моделирования многооперационных технологических процессов. Целью является разработка конкретных и контролируемых технологических процессов, основанных на основных теоретических принципах, которые гарантируют требуемое качество продукции, сокращают количество отходов и достигают соответствующей экономической эффективности.
С организационной точки зрения, управление мультиоперационными технологиями может осуществляться с использованием автоматических систем управления с обратной связью по опыту или с использованием автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП) или с помощью систем. Статистическое управление процессами. технология (SRTP). Выбор типа АСУ ТП во многом определяется производственными требованиями. Рассмотренный в данном реферате пример раскрывает методологию системного подхода к исследованию технологического процесса проектирования одиночного волокна.


1. Понятие моделирования в технологическом процессе
Моделирование - это исследование объекта путем создания и исследования его модели, которое проводится с определенной целью и заключается в замене эксперимента оригинальным экспериментом на модели. Модель должна быть разработана таким образом, чтобы наилучшим образом отражать свойства изучаемого объекта в соответствии с заявленной целью. Во всех отношениях модель должна быть проще, чем объект, и ее легче усвоить. Таким образом, для одного и того же объекта могут быть разные модели, классы моделей, соответствующие разным целям его изучения. Необходимым условием моделирования является подобие объекта и его модели. Те. Моделирование - это процесс замены одного (исходного) объекта на другой (модель), а также фиксация и изучение свойств модели. Замена была произведена с целью облегчить изучение свойств оригинала, снизить затраты и ускорить изучение.
В общем, исходный предмет может быть естественной или искусственной, реальной или воображаемой системой. Он имеет множество параметров и обладает определенными свойствами. Набор характеристик - это количественная мера свойств системы; система проявляет свои свойства под воздействием внешних воздействий. От специалиста по моделированию требуются следующие основные характеристики:
- четкое понимание природы физических и химических явлений, происходящих в объекте;
- Умение математически описывать текущие процессы и применять методы моделирования;
- иметь возможность предоставить значимые результаты на модели.
Основные цели и задачи моделирования:
1. Оптимальное проектирование новых и интенсификация существующих технологических процессов.
2. Контролировать процесс, получать о нем необходимую информацию и обрабатывать полученную информацию, чтобы контролировать ход технологического процесса.
3. Решать задачи, связанные с изучением объектов, на которых невозможно проводить активные эксперименты - режимы работы реакторов, траектории космических объектов и т. Д.
4. Максимальное ускорение переноса результатов исследований из лабораторных в промышленные масштабы.
Требования к модели:
1. Стоимость создания шаблона должна быть намного ниже стоимости создания оригинала.
2. Правила интерпретации результатов вычислительного эксперимента должны быть четко определены.
3. Главное требование - актуальность модели. Условие состоит в том, чтобы модель отражала свойства объекта, необходимые для решения конкретной задачи. Трудно создать обобщенную модель одного и того же объекта, отражающую все его свойства. Поэтому важно убедиться, что модель актуальна.
Моделирование рекомендуется, когда в модели отсутствуют исходные элементы, которые затрудняют изучение.
Теория моделирования - это комбинированный набор правил, определений, методов и инструментов для создания моделей. Сами модели являются предметом теории моделирования.
Теория моделирования - главный компонент общей теории систем - системологии, в которой возможные модели постулируются в качестве основного принципа: система представлена конечным набором моделей, каждая из которых отражает определенный аспект ее сущности.