Джон Сёрль Сознание, мозг и программы

Введение
На сегодня мир сложно представить без гаджетов, ноутбуков, компьютеров. Тем не менее, когда только вычислительная техника стала появляться, компьютеры применялись с целью решения узкоспециализированных задач. По мере того, как развивалась наука, компьютер из устройства для выполнения определенных задач превратился в многофункциональное явление, на котором можно осуществлять набор текста, работать в определенной программе, создавать разные приложения и сайты, играть.
Благодаря персональному компьютеру открылись доступы к вычислительным ресурсам. Еще в середине прошлого столетия вычислительная машина являлась непозволительной «роскошью» для компаний, то сейчас сложно представить себе семью без компьютера. Стоит также сказать и том, что в середине прошлого столетия компьютеры были огромными по величине и занимали одну комнату.
Сейчас компьютер может уместиться на человеческой ладони и выполняет при этом огромное количество задач .
В последние годы мы наблюдаем всплеск дискуссий и публикаций о технологиях искусственного интеллекта, которые становятся неотъемлемой частью повседневной жизни общества. Эти дискуссии ставят ряд вопросов, которые оказываются ключевыми для современной социальной науки
Целью данной работы является рассмотрение работы Джона Сёрля «Сознание, мозг и программы».





1 Общая характеристика статьи «Сознание, мозг и программы»
Искусственный интеллект - это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Термин часто применяется к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, такими как способность рассуждать, обобщать или учиться на прошлом опыте.
Кроме того, определение понятия ИИ (искусственный интеллект) сводится к описанию комплекса родственных технологий и процессов, таких как, например, машинное обучение, виртуальные агенты и экспертные системы.
Говоря простыми словами, ИИ - это грубое отображение нейронов в мозге. Сигналы передаются от нейрона к нейрону и, наконец, выводятся - получается числовой, категориальный или генеративный результат.
Сейчас информационно-коммуникационная среда проходит период глобальных трансформаций, как итог – преимущественно одноканальная система распространения информации становится многомерной структурой, где каждый участник может в любой момент пообщаться с любым другим участником системы или со всеми одновременно . Происходит глобальное распространение социальных сетей, блогов, индивидуальных масс-медиа и пр. Эта проблема становится важной для развития мировой экономики и социальной, политической структуры общества.
Если раньше социум получал информацию по принципу «от одного ко многим», при этом получатели этой информации не были коммуникаторами и не знали о существовании друг друга, то сейчас принцип получения информации – «от многих ко многим», и коммуникаторы связаны друг с другом.
Рассматриваемая статья – попытка Д. Серля опровергнуть две концепции, выдвигаемые сторонниками «сильной версии» искусственного интеллекта:
1. Тезис относительно того, что компьютер имеет определенные «когнитивные состояния», среди которых, в основном, анализируется понимание.
2. Тезис относительно того, что компьютер может аргументировать познание человека.
Серль описывает опыт, который описан в работе Шэнка, когда программа компьютера ведет себя так, как ведет себя человек в конкретной ситуации. Серль задается тем, а на самом ли деле компьютер может быть способен понимать и формулировать отрицательные ответы на вопросы. И тезис, который говорится, состоит в том, что никакого понимания у компьютера нет и это не представляется возможным. Что аргументировать это, Серль говорит о мысленном опыте, в котором человек, не понимающий китайский, ведет себя аналогично действиям программы компьютера. Намерение автора состоит в том, чтобы продемонстрировать, что выполнение конкретных условий человеком, у которого нет настоящего понимания того, что он совершает в силу незнания языка «программы» является возможным. Более того, данное выполнение можно довести до идеала, автомата, но это не говорит о том, что если человек начинает понимать процесс, он понимает язык. Данный пример, как полагает Серль, демонстрирует, что машина может функционировать в данных обстоятельствах, что вывод о том, что компьютер имеет настоящее понимание ситуации из того, что он хорошо справляется с формулируемой задачей – необоснованный. В ответ на свой пример Серль получил некоторое число ответов от людей, кто занимался анализом искусственного интеллекта. Серль описывает данные ответы и пытается их изучить. Опишем попытки Серля проанализировать данные ответы.
2 Ответы Д. Серля
Первый ответ Серлю («Ответ от систем») состоит в том, что человек может и не иметь понимание, но пониманием обладает вся система, в которую человек вписан. Серль отвечает так: тот, кто работает с китайскими символами – это система, если он выучил наизусть все символы, которые он ранее получал от других людей, если он выучить наизусть все правила, при помощи которых он будет использовать данные символы. Если довести способность человека вычислять символы автоматически, то в системе не будет более ничего, что было бы охвачено человеческими способностями. Но некоторые приверженцы искусственного интеллекта говорят о том, что субъект с такими усовершенствованными способностями – это две подсистемы: та, которая манипулирует английским языком на мета-уровне и тот, кто формально манипулирует китайским языком как объектным.