Фрагмент для ознакомления
2
В настоящее время в отечественном кораблестроении слабо используются возможности современных информационно-коммуникационных технологий для организации взаимодействия всех участников создания кораблей, особенно на стадиях эксплуатации, ремонта и утилизации техники. Целью работы является разработка предложений по автоматизированному мониторингу, диагностике и прогнозированию технического состояния морской техники для обеспечения необходимой полноты, достоверности и актуальности данных по эксплуатации кораблей и судов, что позволит более эффективно управлять их эксплуатацией.
Вышеизложенное обусловило актуальность выбранной темы.
Целью данной работы является изучение информационных технологий в деятельности современного специалиста-судостроителя.
В соответствии с поставленной целью необходимо решить ряд задач, таких как:
рассмотреть цифровую трансформацию судостроения;
проанализировать особенности управления процессом эксплуатации кораблей с применением цифровых технологий.
Объектом исследования является современное судостроение, предметом – информационные технологии в судостроении.
1 Цифровая трансформация судостроения
Процесс глобализации приводит к ускорению научно-технического прогресса и усложнению производственных отношений. Экономика любого государства должна своевременно подстраиваться под динамику этих условий [2].
Процесс организации управления на промышленном производстве в контексте актуальной макроэкономической динамики должен характеризоваться широким спектром задач в области автоматизации и цифровизации своей хозяйственной деятельности. Уровень информационной поддержки предприятий судостроительной отрасли на настоящее время не способен обеспечить возрастающие требования рынка в области повышения эффективности производства.
Вследствие чего необходимо обеспечить согласованный переход от простой автоматизации несвязанных производственных процессов к созданию единой интегрированной информационной среды как разработки отдельных изделий, так и комплексного производства всей продукции судостроительного предприятия. Создание такой информационной системы позволить максимизировать эффект от автоматизации отдельных задач, увязав их реализацию в единую концепцию автоматизации управления всем производственным циклом.
Современное судостроение осуществляется на специализированных предприятиях и является стратегической отраслью для национальной экономики. Такой высокотехнологичной наукоемкой отрасли характерен длительный цикл разработки, постройки и эксплуатации, низкая серийность, высокая капиталоемкость, зависимость от импортных комплектующих и технологий, что может привести к значительным проблемам, которые можно решить инновационным путем развития с постепенной технологической модернизацией производственных мощностей.
Необходимо разработать интегральную информационную среду, которая поспособствует эффективному производству отдельных изделий и позволит судостроительным предприятиям сохранить свой производственный и интеллектуальный потенциал, а также повысить эффективность своей хозяйственной деятельности, максимально использовать возможности существующих бизнес-процессов и в перспективе развить имеющуюся производственную базу, оптимизируя механизмы взаимодействия как с поставщиками и контрагентами, так и с клиентским контингентом.
Реальный сектор представляет собой основу экономики любого современного государства, привлечение инвестиционных вложений в который является одной из первостепенных целей государственного регулирования. Инновационные потребности судостроительной отрасли невозможно удовлетворить без государственных инвестиций и стимулирования инвестиционных средств от частных инвесторов. Причем инвестиции должны носить интеллектуальный характер, они должны быть направлены на информатизацию, проведение НИОКР и человеческий капитал [2].
Развитие современных экономических отношений привело к тому, что влияние на рыночную стоимость организации материальных активов значительно снизилось и уступило нематериальным, которые и определяют интеллектуальный капитал хозяйствующего субъекта [7].
Главный фактор, который влияет на развитие производства, - это люди. Именно от человеческого фактора зависит успех предприятия в процессе ведения хозяйственной деятельности, так что рабочие, обеспечивающие производство, должны обладать соответствующей квалификацией, мотивацией и быть компетентными в своей области [4].
Учитывая кризисные явления, в которых находится Россия, необходимо более эффективно использовать имеющиеся трудовые ресурсы. Повышение производительности труда является огромной проблемой для отечественной экономики [4]
Современный менеджмент должен стремиться к развитию интеллектуального капитала и не допускать его утечки для обеспечения роста производительности деятельности компании. Именно интеллектуальные ресурсы становятся главным детерминантом по обеспечению цифровых трансформаций в экономике [7].
Цифровая трансформация - качественное улучшение производственных и бизнес-процессов за счет внедрения инноваций и адаптации бизнес-моделей к условиям современной цифровой экономики [6]. Цифровая трансформация влечет преобразования структуры, процессов и бизнес-модели компании, проанализированные в табл. 1.1.
Таблица 1.1 - Цифровая трансформация [1; 5]
Области трансформации Направления трансформации
Цифровая стратегия и бизнес-модель Концепция цифрового предприятия Стратегия и модель ведения бизнеса Портфель цифровых продуктов Цифровая культура Новое бизнес-мышление
Цифровая операционная модель, процессы, структура и культура Формирование цифровой структуры Определение модели «цифрового управления» Место цифрового бизнеса в структуре предприятия Модель управления цифровым бизнесом Управление процессом трансформации
Технологическая инфраструктура и процессы цифрового производства Цифровое моделирование и проектирование продукта и процессов производства (бионический дизайн, умные продукты, системное моделирование) Трансформация производства (машинное обучение, аддитивные технологии, кибер-физические системы) Трансформация сервисной поддержки (Big Data, дополненная реальность, облачные технологии)
Для обеспечения технологической независимости России в области кораблестроения и судостроения необходимо произвести масштабную цифровизацию производственных процессов стратегически важных судостроительных и обеспечивающих хозяйственную деятельность отрасли предприятий. Создание высокотехнологичных верфей позволит в перспективе развить долгосрочные конкурентные преимущества в условиях нестабильной геополитической ситуации и действующих санкционных ограничений.
Современные требования к цифровизации производственных процессов судостроительных предприятий:
- Необходимо обеспечить процедуры абсолютной интеграции всех процессов, связанных с передачей данных в цифровом виде между субъектами, осуществляющими проектировку, и исполняющей верфью;
- Достижение планируемого базового уровня по обеспечению цифровизации судостроительных производственных процессов до 90%;
- Разработка цифровых моделей управления производством на базе информации цифровых моделей проектов;
- Обеспечение информационной поддержки полного жизненного цикла производимой продукции;
- Цифровизация программы испытаний (части работ) и цифровая сертификация;
Фрагмент для ознакомления
3
1. ГОСТ 34100.1-2017. Неопределенность измерения. Часть 1. Введение в руководства по выражению неопределенности измерения. Москва: Стандарт-информ, 2017. VI, 22 с.
2. Правила классификации и постройки морских судов. Часть VII. Механические установки. Санкт-Петербург: Российский морской регистр судоходства, 2019. 81 с.
3. Горин Е. А. Цифровые технологии в отечественном судостроении // Бюллетень науки и практики, 2017. № 11 (24). С. 236-242.
4. Дмитриев Н. Д. Инновационное развитие реального сектора отечественной экономики путем привлечения инвестиций // Сборник материалов VI международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы науки и практики: Гатчинские чтения - 2019». Гатчина: Государственный институт экономики, финансов, права и технологий, 2019. С. 574-578. URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=41118181 (дата обращения: 10.12.2021).
5. Дмитриев Н. Д. Основные плюсы применения технологии блокчейн при принятии управленческих решений // Экономика и управление: сборник научных трудов СПбГЭУ. СПб: Санкт-Петербургский государственный экономический университет. 2018. С. 123-128.
6. Дмитриев Н. Д. Проблемы повышения производительности труда в Российской Федерации в условиях кризиса // Материалы III международной научно-практической интернет-конференции: в 2 ч. «Проблемы экономического роста и устойчивого развития территорий». Вологда. 2019. С. 111-115. URL: https:// elibrary.ru/item.asp?id=37258843 (дата обращения: 10.12.2021).
7. Ковтун Н.Л. Технико-экономический анализ жизненного цикла перспективного флота // Труды Крыловского государственного научного центра. 2018. Вып. 3(385). С. 77-84.
8. Ковтун Н.Л. Имитационный статистический анализ параметров технологических процессов на судах для прогнозирования надежности техники // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. 2016. № 5(39). С. 215-224.
9. Ковтун Л.И. Супервизорная система автоматизированного управления иерархически структурированными организационно-техническими комплексами морской техники с использованием имитационно-вычислительных симуляторов // Труды ЦНИИ им. акад. А.Н. Крылова. 2010. № 54. С. 5-48.
10. Ковтун Л.И., Шарков Н.А., Ковтун Н.Л. Информационные технологии для систем управления жизненным циклом кораблей и судов на базе нейроинфор-матики // Сборник материалов XIV Международной научно-практической конференции «Информационные технологии в судостроении - 2013». Санкт-Петербург, 2013. С. 53-61.
11. Комплексный подход к цифре трансформации производственных предприятий. PwC & Siemens PLM Software. [Электронный ресурс] URL: https://www.pwc.ru/ru/publications/PwC_Siemens_Digital_ transformation.pdf (дата обращения: 10.12.2021).
12. Мясников Ю.Н. Прогрессивные испытания кораблей флота // Труды Крыловского государственного научного центра. 2019. Вып. 3(389). С. 157-164.
13. Мясников Ю.Н. Междисциплинарные инновационные технологии в судостроении // Труды Крыловского государственного научного центра. 2019. Вып. 1(387). С. 184-186.
14. Некрасов И.В., Лежнин Д.В. Технология искусственного интеллекта в задачах управления производством // Rational Enterprise Management. 2019. № 1-2. С. 40-46.
15. Некрасов И.В., Жагфаров И.Ф., Кондратьев А.Д. Нейросетевое оценивание ненаблюдаемых процессов на примере зашлаковывание нефтехимического реактора // Нефтегазохимия. 2017. № 4. С. 32-3б.
16. Полянин А. В. Цифровая трансформация деятельности предпринимательских структур/Полянин А. В., Головина Т. А., Вертакова Ю. В. // Научные ведомости. Белгород. 2018. С. 636-645. DOI: 10.18413/2411-38082018-45-4-632-641.
17. Шарков Н.А., Ковтун Л.И., Харитоненко В.Т., Ковтун Н.Л. Создание интегрированной системы управления сервисным обслуживанием морской техники на основе анализа ее фактического состояния с учетом контролируемых технологических параметров // Труды Крыловского государственного научного центра. 2018. Спец. вып. 1. С. 97-105.
18. Шульц Т., Некрасов И.В., Лежнин Д.В. Обзор модели стандартной архитектуры и компонентов «Industry 4.0» // Автоматизация в промышленности. 2019. № 10. С. 39-4б.
19. Tkachenko E. Valuation of Intellectual Capital in the Context of Economic Potential of a Company/Tkachenko E., Rogova E., Bodrunov S., Dmitriev N. // 10th European Conference on Intangibles and Intellectual Capital (ECIIC 2019). Italy: University of Chieti-Pescara. 2019. pp. 303-314. URL: http://www.scopus.com/inward/record.urPeid =2-s2.0-85070009472&partnerID=MN8T0ARS (дата обращения: 10.12.2021).