Особенности преступности в сфере развития и использования искусственного интеллекта.

Введение


Новые технологии меняют мир. Главным фактором изменений ста-нет грядущая научно-техническая революция и внедрение искусственного интеллекта (ИИ) во все сферы деятельности человека. Но вместе с нашим миром изменяется и такая его неотъемлемая часть, как организованная преступность. Эксперты считают, что организованная преступность в те-чение следующего десятилетия подвергнется значительным изменениям, по существу, мафия превратится в своеобразную Crime Inc – глобальную криминальную многопрофильную корпорацию, использующую все но-вейшие достижения науки и техники, включая ИИ, дроны, социальный ин-жиниринг и так далее.
Актуальность темы исследования. Современный цифровой мир по-лон угроз, как для интересов частных лиц, так и для интересов государств и международного сообщества в целом. Не вызывает сомнения тот факт, что большинство современных информационных технологий обладают ярко выраженным враждебным потенциалом, способным быть направлен-ным против безопасности государств и прав, и свобод личности. Широкий спектр воздействия кибернетических угроз на множество сфер жизни госу-дарства, базирующихся на виртуальных данных, позволяет данному типу угроз охватывать как частную собственность, так и функционирование го-родской инфраструктуры в целом. Современный уровень развития госу-дарств позволяет смещать интересы правительств и частных лиц в новую сферу - кибернетическое пространство, существующее по собственным правилам и сложно поддающееся правовому регулированию.
Опасность преступлений в виртуальном пространстве в последние годы начали понимать во всем мире, ее признают даже правоохранитель-ные органы в России. Однако, до сих пор, как в мире, так и в России еди-ной концепции борьбы с киберпреступностью не выработано. 
Глава 1. Искусственный интеллект и его развитие
1.1 Искусственный интеллект (ИИ), его использование преступниками и правоохранителями


В последние годы ускоренными темпами развивались искусствен-ный интеллект (ИИ), машинное обучение, распознавание образов и анализ Больших Данных (БД). Их развитие позволило создать большое число приложений, которые уже сегодня активно используются корпоративными и индивидуальными пользователями. Особый успех сопутствовал ИИ в та-ких сферах, как автоматизированное распознавание речи, машинный пере-вод, спам-фильтры и повышение качества поиска.
ИИ часто связывают с роботами. Слово «робот» придумал чешский писатель Карел Чапек для своей пьесы «Россумские универсальные робо-ты», написанной в 1920 году.
Другое направление ИИ связывается со способностью программ к самосовершенствованию. Не случайно, что о нейронных сетях, глубоком обучении и ИИ заговорили одновременно. На самом деле известны они были примерно те же 60 лет. Главная проблема была в дороговизне желе-за, т. е. самих компьютеров, способных выполнять эти программы. Нейронная сеть может эффективно решать конкретные задачи, но при этом никогда не пройдет теста Тьюринга.
Большинство практиков использует третье понимание ИИ. Это — программно-аппаратный комплекс, работающий с использованием нейронных сетей, глубокого обучения и способный общаться с человеком на естественном языке, в том числе посредством голоса.
Если подходить с инженерной точки зрения, то необходимо понять, где компьютеры сильнее людей, и что нам от них нужно. Посмотрим на эту проблему на примере анализа ФБР о провалах и успехах ИИ, связан-ных с борьбой с криминалом.

На сегодняшний день успехи достигнуты там, где имеются огром-ные массивы БД, ограниченное время для их анализа и возможность напи-сать программу анализа.