Философия и вероятностные подходы и статистические закономерности в структуре научного познания.

Введение

Одна из важнейших функций философии, как направления человеческой деятельности – эпистемологическая, т.е. исследование знания, и, прежде всего, такого его направления, как знания научного. К числу наиболее важных философских вопросов, касающихся научного знания, относится проблема его соответствия истине, т.е. понимание того, насколько полученное научное знание соответствует объективной реальности. И с этих позиций требуется рассматривать различные аспекты научного знания, в том числе, методы исследования (получения информации, обработки данных), подходы к интерпретации полученных результатов, а также их дальнейшего использования в науке.
Одной из групп научных подходов и методов, которые широко применяются в современной научной и практической деятельности, но, тем не менее, требуют своего философского обоснования и методологического совершенствования, являются статистические методы обработки результатов и их вероятностная интерпретация. Возникнув, как способ получения научных знаний о предметах исследования, представляющих собой группы многочисленных объектов и явлений в условиях принципиальной невозможности индивидуального изучения каждого из них, они широко распространились на большинство современных областей научного знания, став едва ли не стандартом для изучения любого предмета исследования, представляющего собой ту или иную совокупность объектов, явлений или событий. Естественно, такое широкое распространение данного подхода делает актуальным его оценку с точки зрения истинности получаемых с его помощью знаний в тех или иных областях, а также их дальнейшей применимости.
Целью настоящей работы является рассмотрение с философской точки зрения статистического метода исследования и вероятностного подхода к представлению научных знаний.
В ее задачи входит:
• Рассмотрение теоретических предпосылок и особенностей использования статистического метода исследования и вероятностного подхода к представлению результатов исследования, как научного метода, а также его ограничения и следствия;
• Анализ философской категории вероятности, ее связанности с данными статистических исследований и отношению к истинности знания.
Используемые методы исследования: сравнительно-описательный, исторический, научный анализ и синтез.
Объект исследования: статистический метод в науке и вероятностный подход к интерпретации научных результатов.
Предмет исследования: философское обоснование использования статистического метода научного исследования и вероятностного подхода к представлению научных данных.


1. Статистический метод исследования и вероятностный подход к представлению данных

Еще в глубокой древности, занявшись изучением окружающего мира, человек столкнулся с его дуальностью с точки зрения познания и познаваемости: с одной стороны, мир состоял из характеризующихся своей выраженной индивидуальностью объектов, явлений, событий и пр., с другой стороны, все они, так или иначе могли быть по определенным признакам объединены в некоторые группы (классифицированы). Проще говоря, можно было для любого объекта или явления/события найти схожий/схожее с ним по некоему набору признаков/свойств, которые не присущи (или присущи в другой мере) прочим объектам (явлениям, событиям) материального мира. Это позволило их классифицировать, т.е. разделить на определенные группы, в рамках которых осуществлялось их научное познание и практическое использование. Количество этих групп, их состав, классификационные признаки и т.д. непрерывно менялись и меняются по мере развития научного знания, однако, сам принцип объединения в группу индивидуальных предметов/явлений на основе сходства по одному или комплексу общих признаков, остается и широко используется, как в науке, так и в повседневной практике.
Важным для процесса познания следствием такого объединения реалий окружающего мира в группы (классы) стало постулирование схожести их свойств и реакций на воздействие, по крайней мере в тех аспектах, которые являются для них общими. А из этой одинаковости (однотипности) уже вытекало представление о возможности познания определенного класса объектов/явлений в целом на основании изучения одного или нескольких из них, т.е. экстраполяции свойств отдельных представителей на весь класс в целом. В рамках этого представления понималось, что объекты/явления одного класса одинаково реагируют на определенное внешнее воздействие, для них характерны и определенные внутренние процессы (изменения), связанные с жизненным циклом. Например, все люди должны выздоравливать от определенной болезни при приеме соответствующего лекарства конкретным способом, соблюдении оговоренного режима поведения и диеты и т.п.
Вместе с тем, было замечено, что указанный экстраполяционный подход дает результаты, которые можно считать верными только в первом приближении. В вышеприведенном примере с группой больных и лекарством, зачастую (на практике – почти всегда) наблюдается выраженная неодинаковость действия препарата: одним он помогает быстрее, другим – медленнее, третьим не приносит никакого эффекта, а для четвертых может оказаться просто вредным. Связано это бывает с полом и возрастом пациентов, длительностью периода течения болезни, индивидуальной переносимостью тех или иных компонентов препарата, наличием сопутствующих заболеваний и еще множеством факторов. И это касается не только лечения людей, но распространено практически повсеместно, например, одни и те же химические вещества, находящиеся в разных формах, будут вступать друг с другом в реакцию с разной скоростью, животные одного и того же вида осваивают разные участки территории, один и тот же по частоте и интенсивности звук способен вызвать в одной горной местности сход лавины, а в другой – нет и т.д. Особенно заметны различия в реакции разных объектов одного класса на одинаковое воздействие стали заметны в Новое время, когда наука стала стремительно переходить к опытным методам познания и количественным способам обработки их результатов. Уже первые серьезные обработки дали возможность явственно увидеть всю нелепость предположения об однозначности проявления и уровня активности реакций объектов одного класса на одно и то же воздействие. Более того, было отмечено, что одно и то же воздействие на один и тот же объект в разных внешних условиях может привести к различным результатам. Вместе с тем, было замечено, что одно и то же воздействие на разные объекты одного класса в большинстве случаев дает сходные результаты или группы результатов, сходных для большинства объектов одного и того же класса, объединенных между собой по отдельному дополнительному признаку. По результатам этих выводов были сформулированы несколько фундаментальных идей, изменивших научную методологию всего комплекса естественных и точных наук (и в целом научных дисциплин и направлений, пользующихся экспериментальными и количественными методами) Нового и Новейшего времени, а именно:
• Результат единственного опыта может являться случайным и, соответственно, выводы, сделанные на его основе – неточными или ошибочными. Соответственно, для того, чтобы понять, существует ли закономерный ответ объектов некоего класса на то или иное воздействие, опыт должен быть многократно повторен, причем, с использованием нескольких объектов соответствующего класса и с периодической сменой существенных условий;
• Подтверждением характера влияния на объекты определенного класса того или иного воздействия является зафиксированная реакция на него у нескольких объектов, которая по своим количественным параметрам оказывается близка в одних и тех же условиях. Существенные различия в реакциях нескольких объектов дают основание либо увеличить число объектов, на которых строится эксперимент, либо заметным образом изменить условия его проведения, либо отказаться от гипотезы, что данное воздействие на этот класс объектов имеет для него общее значение;
• Для интерпретации результатов наблюдений/экспериментов требуются достаточно четкие критерии, позволяющие оценить достаточность выборки, правомерность включения в нее тех или иных объектов, а также соответствие полученных