Фрагмент для ознакомления
2
в стационарах, остальные были от амбулаторной клиники. Учебный курс по шизофрении там, где это применимо, длился более шести месяцев (для того, чтобы соответствовать критерию DSM) [8, с. 105]. Для установления диагноза исхода все пациенты были диагностированы независимо друг от друга в соответствии с LCD-10 по крайней мере двумя старшими психиатрами, которые не знали об исследовании. Когда психиатры были единодушны в постановке диагноза, пациент включался; в противном случае пациент был исключен. Девяносто пять человек в районе Пекина, которые не были пациентами, были выбраны случайным образом в качестве сравнительной группы.
Результаты
ИНС может имитировать не только логическое мышление, но и опытное, интуитивно понятное и образное мышление. Дерево логических решений имитирует только логическое мышление.
ИНС функционирует более эффективно и надежно. Это уместно для управления нечеткими, неполными и неточными данными психиатрической диагностической шкалы, где многие пациенты не могут дать точные и полные ответы на все вопросы шкалы. Логическое дерево решений часто делает диагностические ошибки при работе с такого рода данными, поскольку ему не хватает «надежного» функционирования.
Хотя ИНС является ценным методом оказания помощи в психиатрической диагностике, следует отметить некоторые его особенности, прежде чем его можно будет широко применять. Одним из них является особеность «черного ящика» сети ИНС, означает, что логическая процедура определения диагноза сетями не может быть соблюдена. Более того, дальнейшая разработка ANN может быть использована для оптимизации входных переменных для сжатия длины CIDI.
3.2 Мобильная медицина как способ улучшения качества жизни и здоровья
Под мобильной медициной (m-Health) понимают услуги, сервисы, инициативы, программы, мероприятия и иные действия в области медицины и здравоохранения, при реализации которых используются мобильные устройства (телефоны, смартфоны, планшеты) и различные технологии беспроводной связи. В широком смысле, m-Health – использование мобильных технологий для медицинских услуг и информации в области здравоохранения.
Как отмечает британский социолог Джон Урри, «медицинские поездки на курорты, в больницу, зубную или глазную клинику и т. д. случаются все чаще в определенные города, расположенные в развивающихся странах, которые специализируются на врачебных услугах (такие как Гавана или Дели)» [9, с. 459]. С другой стороны, мобильность пациентов понимается в аспекте доступности и применения цифровых технологий при обращении к медицинским услугам.
По мнению авторов, одним из современных трендов в развитии второго направления является лайфлоггинг. Под данным понятием подразумевают различные типы цифрового самоконтроля (селф-трекинга) и создание персональных цифровых архивов, в которых хранится информация обо всех аспектах личности человека и взаимодействия его с окружающей средой [6, с. 123]. Используются и технологии искусственного интеллекта.
Искусственный интеллект - это способность цифрового компьютера или управляемого компьютером робота выполнять задачи, обычно связанные с разумными существами. Термин часто применяется к проекту развития систем, наделенных интеллектуальными процессами, характерными для человека, такими как способность рассуждать, обобщать или учиться на прошлом опыте. Кроме того, определение понятия ИИ (искусственный интеллект) сводится к описанию комплекса родственных технологий и процессов, таких как, например, машинное обучение, виртуальные агенты и экспертные системы.
Говоря простыми словами, ИИ - это грубое отображение нейронов в мозге. Сигналы передаются от нейрона к нейрону и, наконец, выводятся - получается числовой, категориальный или генеративный результат.
Сейчас информационно-коммуникационная среда проходит период глобальных трансформаций, как итог – преимущественно одноканальная система распространения информации становится многомерной структурой, где каждый участник может в любой момент пообщаться с любым другим участником системы или со всеми одновременно [2, с. 11]. Происходит глобальное распространение социальных сетей, блогов, индивидуальных масс-медиа и пр. Эта проблема становится важной для развития мировой экономики и социальной, политической структуры общества. Если раньше социум получал информацию по принципу «от одного ко многим», при этом получатели этой информации не были коммуникаторами и не знали о существовании друг друга, то сейчас принцип получения информации – «от многих ко многим», и коммуникаторы связаны друг с другом.
Лайфлоггинг является довольно новым для отечественной научной литературы объектом исследования. Хотя на сегодня уже присутствует некоторый массив материалов, посвященных этой проблематике. Что касается западных исследований, то здесь ситуация немного иная. В частности, авторы указывают на уже сложившуюся исследовательскую традицию изучения лайфлоггинга. Преимуществом данного термина является его универсальный характер и возможность охватить различные социальные явления, описать различные типы акторов и разнообразные площадки его применения.
Кроме того, как указывают исследователи, термин «лайфлоггинг» имеет дополнительное преимущество: он наиболее четко показывает происхождение самой идеи цифрового самоконтроля и цифровой архивации повседневной жизни. Обладая детальной зафиксированной информацией о себе, индивид имеет возможности использовать ее в различных целях, в том числе, для улучшения качества своей жизни, заботы о собственном здоровье и самочувствии, повышения профессиональной и личной эффективности.
Выделяют пять способов селф-трекинга:
1) личный самоконтроль (осуществляется, как правило, в целях отдельного индивида);
2) стимулируемый извне (когда инициатива самоконтроля исходит от внешнего агента);
3) коллективный (предполагает обмен личной информацией с другими);
4) принудительный (принуждение к самоконтролю исходит от других агентов и предполагает наличие санкций);
5) используемый в интересах третьих лиц (когда личные данные, полученные в результате мониторинга используются в интересах бизнес-структур, государственных, медицинских, научных, образовательных учреждений) [7, с. 172].
Целесообразно здесь обратить внимание на различные стили селф-трекинга, которые обнаруживают различия в мотивации пользовательских практик самомониторинга: целенаправленный, документальный, оценочный, состязательный и фетишизирующий.
Фрагмент для ознакомления
3
Список используемой литературы
1) Агацци Э. Системный образ мысли для решения проблем глобализации.// Доклады участников XVII Международных Лихачевских научных чтений. [Электронный ресурс]. http://www.lihachev.ru/pic/site/files/lihcht/2017/dokladi/AgazziE_plen_rus_izd.pdf(дата обращения — 08.05.2022)
2) Аджемов А. С., Цифровой интеллект - эффективный помощник в системе обучения // Вестник связи. — 2020. — № 9. — С. 11-15
3) Артюхов И. В., Междисциплинарный семинар по трансгуманизму и научному иммортализму // Вестник Российского философского общества. — 2020. — N 2. — С. 68-70.
4) Баксанский О. Е., Нанотехнологии, биомедицина, философия образования : в зеркале междисциплинарного контекста : учебное пособие по дисциплине "История и философия науки" для аспирантов. — Москва : URSS : ЛИБРОКОМ, 2020.
5) Глобальная энергетика и устойчивое развитие/ Под ред. Бушуева В.В., Мастепанова А.М. – М.: Изд. МЦУЭР, 2020
6) Маркеева А.В. Лайфлоггинг (Lifelogging): направления использования и социальные последствия развития цифровых персональных данных //Современные исследования социальных проблем. 2020. Т. 51. No 7. С. 123-130
7) Ним Е.Г. Селф-трекинг как практика квантификации телесности: концептуальные контуры // Антропологический форум. 2018. No 38. С. 172-180
8) Тиходеев О. Н. Основы психогенетики / О. Н. Тиходеев. — М. : Академия, 2020.
9) Урри Дж. Мобильности. М.: Праксис, 2020.
10) Хайдеггер М. Вопрос о технике // Время и бытие :статьи и выступления. М., 1993. С. 221–238.