Фрагмент для ознакомления
1
Введение 3
1. Метод аналогий в анализе рисков 5
1.1. Сущность и принципы метода аналогий 5
1.2. Преимущества и ограничения метода аналогий 6
1.3. Этапы применения метода аналогий в анализе рисков 7
2. Статистический метод в анализе рисков 9
2.1. Теоретические основы статистического метода 9
2.2. Виды статистических методов в анализе рисков 10
2.3. Алгоритм применения статистического метода 10
3. Сравнительный анализ методов аналогий и статистического метода 12
3.1. Общие характеристики и различия 12
3.2. Области применения и эффективность методов 13
3.3. Рекомендации по выбору метода в зависимости от специфики проекта 14
Заключение 17
Список использованных источников 19
Фрагмент для ознакомления
2
Актуальность темы. Управление рисками является одним из ключевых аспектов эффективного проектного менеджмента. Своевременная идентификация, качественный анализ и грамотное реагирование на риски позволяют минимизировать негативное влияние непредвиденных событий на ход реализации проекта, сохранить запланированные сроки, бюджет и качество конечного продукта.
В этой связи выбор адекватных методов анализа рисков приобретает особую значимость.
Среди широкого спектра инструментов, применяемых в проектном менеджменте для оценки рисков, особое место занимают метод аналогий и статистический метод.
Подходы отличаются своей спецификой, областями применения и эффективностью, что обуславливает необходимость их всестороннего изучения и сравнительного анализа.
Исследование особенностей использования метода аналогий и статистического метода в анализе рисков проектов позволит повысить обоснованность управленческих решений и, как следствие, повысить вероятность успешной реализации проектов.
Цель реферата – комплексное исследование метода аналогий и статистического метода в анализе рисков проектов.
Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:
1. Раскрыть сущность и принципы метода аналогий, выявить его преимущества и ограничения, а также описать этапы применения в анализе рисков.
2. Рассмотреть теоретические основы статистического метода, изучить виды статистических методов, используемых в анализе рисков, и представить алгоритм их применения.
3. Провести сравнительный анализ метода аналогий и статистического метода, определить их общие характеристики и различия, области применения и эффективность.
4. Сформулировать рекомендации по выбору наиболее подходящего метода анализа рисков в зависимости от специфики проекта.
Структура реферата. Для достижения поставленной цели и решения обозначенных задач структура настоящего реферата включает в себя введение, основную часть, состоящую из трех разделов, заключение и список использованных источников.
1. Метод аналогий в анализе рисков
1.1. Сущность и принципы метода аналогий
Метод аналогий является одним из наиболее распространенных качественных методов анализа рисков в проектном менеджменте. Его сущность заключается в использовании опыта реализации аналогичных проектов для оценки вероятности возникновения и степени влияния рисков на текущий проект [4, с. 478].
Подход основан на предположении, что схожие проекты сталкиваются с похожими рисками, которые могут быть идентифицированы и оценены на основе прошлого опыта.
Применение метода аналогий в анализе рисков проектов опирается на следующие ключевые принципы [10, с. 230]:
1. Принцип аналогии предполагает, что риски, возникающие в текущем проекте, могут быть идентифицированы и оценены на основе опыта реализации схожих проектов в прошлом.
2. Принцип экспертной оценки – для эффективного применения метода аналогий необходимо привлечение экспертов, обладающих опытом реализации аналогичных проектов.
3. Принцип системности: анализ рисков должен осуществляться с учетом взаимосвязей между различными рисками и их комплексного влияния на проект.
4. Принцип адаптивности – при использовании метода аналогий необходимо учитывать специфику текущего проекта и вносить соответствующие корректировки в оценку рисков.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Захарова, В. В. Основные подходы к оценке рисков инвестиционных проектов / В. В. Захарова, К. С. Спиридонова, Г. Л. Белов // Наследие И.Я. Яковлева в контексте развития образования и духовно-нравственного воспитания: Сборник научных статей Всероссийской научно-практической конференции, Чебоксары, 23 марта 2023 года. – Чебоксары: Чувашский государственный педагогический университет им. И.Я. Яковлева, 2023. – С. 49-56.
2. Ильина, О. Н. Методология управления проектами: становление, современное состояние и развитие / О. Н. Ильина. – Москва: ИНФРА-М, 2024. – 208 с.
3. Леванова Т.А., Леванова Е.Ю., Абрамова Н.Ю. Применение методов статистического анализа в системе риск-менеджмента // Вестник РУК. – 2022. – №1 (47).
4. Мазур, И. И. Управление проектами : учебное пособие / И. И. Мазур, В. Д. Шапиро, Н. Г. Ольдерогге; под общ. ред. И. И. Мазура. – 11-е изд., стер. – Москва: Омега-Л, 2019. – 960 с.
5. Малеева Н.Г., Белов Г.Л. Методология учета рисков при интеллектуальных решениях по проектам государственной поддержки // Актуальные вопросы социально-экономического развития и правового регулирования в сферах: сборник научных статей. – Чебоксары: Чуваш. гос. пед. ун-т, 2020. – С. 89-93.
6. Михайлова, Н. В. Методы оценки и анализа рисков / Н. В. Михайлова. – Текст: непосредственный // Исследования молодых ученых: материалы XVI Междунар. науч. конф. (г. Казань, январь 2021 г.). – Казань: Молодой ученый, 2021. – С. 9-11.
7. Нурдавлетова Д.А. Методы анализа рисков // Экономика и социум. – 2019. – №11 (66).
8. Разин С.А. Анализ и оценка рисков при инвестировании статистическим методом // Коллоквиум-журнал. – 2019. – №14 (38).
9. Романова, М. В. Управление проектами: учебное пособие / М. В. Романова. – 2-е изд., перераб. и доп. – Москва: ИД ФОРУМ: НИЦ ИНФРА-М, 2022. – 256 с.
10. Тороторин, Е. В. Качественные методы оценки рисков проектов: анализ уместности затрат, метод аналогии / Е. В. Тороторин, А. А. Тороторина // Школа молодых новаторов: Сборник научных статей международной молодежной научной конференции. В 2-х томах, Курск, 19 июня 2020 года. Том 1. – Курск: Юго-Западный государственный университет, 2020. – С. 229-232.
11. Управление проектами: учебник для вузов / В. Н. Островская, Г. В. Воронцова, О. Н. Момотова [и др.]. – 4-е изд., стер. – Санкт-Петербург: Лань, 2022. – 400 с.
12. Шкурко, В. Е. Управление рисками проекта: учебник для вузов / В. Е. Шкурко; под научной редакцией А. В. Гребенкина. – 2-е изд. – Москва: Издательство Юрайт, 2024. – 163 с.