Фрагмент для ознакомления
1
Введение 3
1. Понятие заработной платы 5
2. Статистические методы, используемые для изучения заработной платы 10
3. Статистический анализ факторов повышения заработной платы 16
4. Многофакторный анализ оплаты труда на примере организации 20
Заключение 24
Список используемой литературы 26
Фрагмент для ознакомления
2
Актуальность темы обусловлена тем, что в современных экономических условиях вопросы повышения заработной платы становятся одними из ключевых как для работников, так и для работодателей. Размер оплаты труда напрямую влияет на уровень жизни населения, мотивацию работников, их профессиональное развитие и производительность. В свою очередь, работодатели, стремясь к увеличению эффективности и конкурентоспособности, сталкиваются с необходимостью оптимизации фондов оплаты труда, что требует глубокого анализа факторов, влияющих на его формирование.
На сегодняшний день статистический анализ играет важнейшую роль в исследовании факторов, определяющих динамику заработной платы. Использование статистических методов позволяет не только выявлять ключевые тенденции и закономерности в распределении заработной платы, но и оценивать влияние различных факторов, таких как квалификация работников, стаж, отрасль, региональные особенности, экономическая ситуация в стране и на мировых рынках.
Проблематика данной темы заключается в отсутствии универсального подхода к анализу и прогнозированию заработной платы, а также в необходимости учета множества факторов, которые могут оказывать различное влияние в зависимости от специфики региона или отрасли.
Кроме того, в условиях растущей инфляции, изменений на рынке труда и цифровизации экономики вопрос обеспечения справедливого уровня оплаты труда становится ещё более актуальным.
Цель работы: провести статистический анализ факторов, влияющих на повышение заработной платы, и выявить ключевые закономерности, способствующие оптимизации системы оплаты труда.
Для достижения цели в реферате поставлены следующие задачи:
1. Изучить понятие заработной платы.
2. Рассмотреть статистические методы, используемые для изучения заработной платы.
3. Проанализировать особенности статистического анализа факторов повышения заработной платы.
4. Рассмотреть многофакторный анализ оплаты труда на примере организации.
1. ПОНЯТИЕ ЗАРАБОТНОЙ ПЛАТЫ
Одним из ключевых условий трудовых отношений между работодателем и работником является оплата труда, информация о которой должна быть обязательно включена в трудовой договор. Понятие «оплата труда» имеет более широкий смысл, чем «заработная плата», поскольку включает не только выплаты за отработанное время или выполненную работу, но и премии, начисляемые из фонда материального поощрения, формируемого за счет прибыли предприятия.
Заработная плата определяется как вознаграждение за труд, зависящее от квалификации работника, сложности, качества, количества и условий выполняемой работы. Она может включать тарифные ставки, оклады, компенсационные и стимулирующие выплаты. Компенсационные выплаты, как правило, связаны с работой в сложных или опасных условиях, включая территории с неблагоприятным климатом или зоны радиоактивного загрязнения.
Важным элементом заработной платы являются оклад и тарифная ставка.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Коське М. С. Бухгалтерский учет и аудит: учебное пособие / М. С. Коське, И. В. Воюцкая, Ю. Г. Мишучкова; под ред. М. С. Коське. — Оренбург: Издательский центр ОГАУ, 2016. - 232 с.
2. Снатенков А. А., Тимофеева Т. В. Статистическое исследование факторов формирования просроченной задолженности по кредитам российского банковского сектора // Конкурентоспособность в глобальном мире: экономика, наука, технологии. — 2017. — № 7–1. С. 137–144.
3. Снатенков А. А. Финансово-экономическая оценка строительного сектора Оренбургской области // Экономика и предпринимательство. 2016. № 4–2. С. 278–283.
4. Овчаров А. О. Статистическая методология в системе научных методов финансовых и экономических исследований. Учебник / Овчаров А. О. — Инфра-м, 2015. – 342 с.
5. Донина Н. С. Статистический анализ оплаты труда в организации // Экономика, управление, финансы: материалы VIII Междунар. науч. конф. (г. Краснодар, февраль 2018 г.). — Краснодар: Новация, 2018. — С. 18-21.