Фрагмент для ознакомления
2
Введение
ХХ и ХI века можно охарактеризовать как века развития человечества, связанного с техническим прогрессом. Это улучшение приводит к социально-экономическим и политическим изменениям в мире. Неудивительно, что оценка роли и значения техники в современном обществе стала актуальной для многих отраслей знания, в том числе и для философии.
Изучение философии науки может быть полезным, поскольку его можно использовать для: а) оценки научного мышления и критического отношения к научным усилиям; б) обдумывать, тестировать и предлагать научные предположения; и в) обеспечить логическую основу для научного метода. Предполагается, что, изучая философию науки, человек сможет полностью понять науку и сможет применить это знание в качестве основы, фундамента или точки отсчета в научном исследовании.
На уровне онтологии философия науки изучает природу существования того, что является изучаемым объектом. Точным наукам легче найти природу объекта изучения, в том числе найти искомую истину. Точные науки вырабатывают формулы, на основании которых проверяется сущность того, что является предметом изучения, так что добытая им истина есть абсолютная истина.
Лингвоаналитическая, прагматическая, феноменологическая, идеалистическая и экспериментальная философии до сих пор опираются на эпистеме, в полный методологический ущерб самому понятию физического существования и процессуальности сущего. Понимание предполагает, что все, что существует, существует — в каких бы количествах оно ни существовало и как бы ни функционировали его части, — но не на пустом месте, а в Протяжении-Изменении и вместе в динамическом существовании.
Фотоника, вероятно, является выдающимся кандидатом на роль основной технологии двадцать первого века. Этот термин появился около полувека назад и теперь медленно проникает в повседневную лексику, как и некогда «электроника» в ХХ веке.
«Фотоника — это наука о свете. Это технология генерации, контроля и обнаружения световых волн и фотонов, которые являются частицами света. Характеристики волн и фотонов можно использовать для исследования Вселенной, лечения болезней и даже раскрытия преступлений.
Источник термина «фотоника» лежит в концепции фотона. Фотоны, дискретные кванты света, были обнаружены благодаря «ультрафиолетовой катастрофе» вспектр абсолютно черного тела, а позднее более четкое определение Эйнштейном описания фотоэлектрического эффекта, при котором электроны испускаются из вещества, только в том случае, если от падающего света получено достаточно энергии. Требуемая энергия зависит не от падающей мощности, а от оптической частоты.
В данной работе мы рассмотрим вопрос структура деятельности в задачах разработки современных устройств фотоники, с точки зрения философии науки.
1 Логико-мировоззренческие принципы взаимодействия науки и философии
Наука и философия - сложные духовные образования, сформировавшиеся в период Нового времени и взаимосвязанные между собой. Возникновение этих явлений, как уже было показано в предыдущих разделах, связано с целым комплексом причин, факторов и обстоятельств, сложившихся под влиянием общелогических и мировоззренческих установок и в результате особенностей общественной практики, характерных для современное общество. Существенное отличие науки от философии очевидно и несомненно, что обусловлено спецификой принципов, механизмов, целей, ценностей, лежащих в основе каждого из явлений и обеспечивающих их особенности. Но в то же время существует ряд аспектов, позволяющих выявить взаимосвязь и взаимовлияние научно-технических проектов и политических философий/
Неотъемлемой частью философского дискурса стали философия техники и технократическая концепция. Это стало важной частью философии со второй половины 20 века. Несмотря на то, что две концепции (философия техники и технократическая концепция) схожи, перечень исследований этих двух вопросов несколько отличается.
В исследованиях последних лет наметилась тенденция изучения вопросов взаимодействия и переплетения науки и философии в современном мире. Этот подход был инициирован в рамках исследований по социологии науки Т. Куном и П. Фейрабендом. В дальнейшем часть идей с учетом определенных линий пересечения научного и мировоззренческого получила развитие в работах Л. Альтюссера, П. Бурдье, Д. Блора, М. Бахтина, И. Касавина, А. Кравец, Б. Латур, Э. Мамчур, Г. Сорина, М. Фуко, Р. Фуллер и другие. В работах этих авторов затрагиваются некоторые проблемы взаимовлияния науки и философии, возникающие, чаще всего, в результате их функционирования в обществе и проявляется в отношениях: наука и власть, философия и знание, наука и политика и др.
Л. Альтюссер одним из первых обратил внимание на существование философских практик, которые можно наблюдать в большинстве социальных процессов, в том числе в производстве научного знания. Он подчеркивает наличие определенных общих принципов функционирования общества, которые соотносятся с универсальными структурами человеческого мышления и рождаются в социальных практиках и институтах, порождая научное и мировоззренческое мировоззрение на определенном этапе истории[45]. М. В том же ключе развиваются идеи Фуко. В своей работе он подчеркивает имманентность философии социальным структурам и языку, выдвигая положение о том, что эпистемологические практики обусловлены властными отношениями[62].
Б. Латур, исследуя возникновение науки и философии, их источником считает потребность человека в регулировании и управлении природой и обществом, сформировавшуюся под влиянием специфического новоевропейского мышления. Он считает противопоставление философии и объективной науки приемом борьбы за власть и сокрытия фактов, поскольку в их основе лежит общая модель, инициирующая определенную программу действий, систему социальных отношений и дисциплинарных практик[57].
Рассел Бертран, в вопросах философии науки, приходит к выводу, что вера в однородность природы есть вера, что все, что случилось или случится, есть пример общего закона, для которого нет исключений. Нахождение однородностей является делом науки — таких однородностей, как законы движения и закон гравитации, для которых не существует исключений[61].
Дж. Холтон предлагает рассматривать результаты научной деятельности через призму культурных процессов, что выявляет зависимость развития науки от философии[63]. Проблема философской нагрузки науки поднималась в своих исследованиях также М. Гессен[47]
Вопросы соотношения науки и философии поднимаются и в работах отечественных исследователей (И. Касавин, А. Кравец, Э. Мамчур и др.). Так И.Т. Касавин исследует политические аспекты современной науки, анализирует философские течения в науке[53] А. Кравец, Э. А Мамчур разрабатывают вопросы о специфике влияния науки на философию и философии в научном познании[55].
Следующим исследователем, употребляющим термин «философия техники» и оперирующим им после Э. Каппа и Ф. Бона, был русский инженер-механик Петр Климентьевич Энгельмейер (1855-1942). Он проявил интерес к философским аспектам техники в конце XIX века, когда опубликовал несколько статей по некоторым из этих аспектов в немецких журналах. Однако кульминацией этого интереса, несомненно, стал доклад, прочитанный им на IV Международном философском конгрессе, проходившем в Болонье в 1911 г., где он попытался обосновать право «философии техники» на существование как самостоятельного и общепризнанного раздела философской науки. знаний и тем самым придать им институциональный статус[64] Фридрих Дессауор (1881-1963) — один из видных представителей философии техники, чей классический труд «Спор о технике» был впервые переведен на русский язык Л.Я. Нестерова в 2017 г. и, таким образом, стала доступной для русскоязычного читателя [48].
Несмотря на то, что это исследование было опубликовано еще в 1956 году, оно не утратило своей актуальности. Более того, в свете последних тенденций развития мировой науки, когда на первый план выходят исследования в области информатики и кибернетики, а сама современная цивилизация получает название информационной [49], актуальность работ, посвященных понимание природы технологии может только увеличиваться с течением времени.
Русский религиозный философ П. Флоренский расширил понимание сущности “технологии” до пространства культуры и достижения гармонии, заданной Богом и утраченной человеком. Связь между генезисом технологии и способностью бытия к возникновению определяется работами немецкого философа и теолога Ф. Дессауэра. В научно-фантастических рассказах и новеллах А. Платонова и, в целом, в его ранних произведениях прослеживается увлечение человеческим разумом и порождаемыми им научными изобретениями. Однако есть и сомнения относительно возможности реализации проектов, порожденных “суженным сознанием” человека: одиночеством персонажей-трансформеров (создателей), трагедия во время реализации проектов, открытие “сокровенных” сфер человеческого существования.
Немецкий ученый и философ Фридрих Дессауэр был одним из основателей первого в Германии Института биофизики имени М. Планка. Ф. Дессауэр стал директором института, более того, он был ведущим представителем Объединения немецких инженеров. Следует признать, что в отечественной философской науке его научные труды изучены слабо. Лишь немногие исследователи использовали его работы для своих исследований в области философии (Вольф, 2019; Павленко, 2007; Нестеров, 2016; Нестеров, 2018). Ф. Дессауэр популярен в западных странах (Skrbina, 2015; Rohkraemer, 2013; Goenner, 2003). Ф.Дессауэр описал все идеи о технократии в книге ―Полемика о технологии».
Необходимо обратиться к фундаментальной проблеме взаимоотношений антропологического и технического в системе культуры, чтобы понять природу технологии, ее место в сфере культуры и ее функции в сфере общества.
Различия между наукой и философией существенны, каждое из явлений имеет существенные черты, определяющие его специфику. Традиционно выделяют ряд отличительных характеристик, обеспечивающих противоположность явлений науки и философии. Так наука в самом широком смысле понимается как система рациональных, точных и объективных знаний о мире, которая формируется в процессе упорядоченной исследовательской деятельности с использованием научного метода. Философия представляется иррациональной конструкцией, объединяющей убеждения, ценности, идеи, мифы и верования; опирается на эмоции, стереотипы и подсознательные желания; оперирует символами, метафорами и социально активен.
Принципы доказывания, обоснованности и проверяемости определены как важнейшие критерии научного познания. Любое научное утверждение должно основываться на достаточной аргументации, иметь аналитическую и эмпирическую основу. Пока философия не характеризуется логико-рациональным обоснованием, ее положения
Фрагмент для ознакомления
3
1. Chen C. L., Mahjoubfar A., L.-C. Tai, I. K. Blaby, A. Huang, K. R. Niazi, B. Jalali, Sci. Rep. 2016, 6, 21471.
2. Chen H., Zhang Y., Zhang W., Liao P., Li K., Zhou J., Wang G., Biomed. Opt. Express 2017, 8, 679.
3. Chimmula V. K. R., L. Zhang, Chaos, Solitons Fractals 2020, 135, 109864.
4. Esteva A., Kuprel B., Novoa R. A., Ko J., Swetter S. M., Blau H. M., Thrun S., Nature 2017, 542, 115.
5. Fang J., Swain A., Unni R., Zheng Y., Laser Photonics Rev. 2020, 15, 2000422.
6. Feynman, Richard P. 2000. The Pleasure of Finding Things Out. London: Penguin Books.
7. Gardner W. A., Signal Process. 1984, 6, 113.
8. Genty G., Salmela L., Dudley J. M., Brunner D., Kokhanovskiy A., Kobtsev S., Turitsyn S. K., Nat. Photonics 2020, 15, 91.
9. Graves A., N. Jaitly, A.-r. Mohamed, in, 2013 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding, IEEE, Piscataway, NJ 2013, pp. 273–278.
10. He K., X. Zhang, S. Ren, J. Sun, in 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE, Piscataway, NJ 2016, 770–778.
11. Hochreiter S., J. Schmidhuber, Neur. Comput. 1997, 9, 1735.
12. Zhang J. K., Y. R. He, N. Sobh, G. Popescu, APL Photonics 2020, 5, 040805.
13. Ji Y., Gu R., Yang Z., Li J., Li H., Zhang M., Sci. China Inf. Sci. 2020, 63, 160301.
14. Ji Y., H. Zhang, Z. Zhang, M. Liu, Inf. Sci. 2021, 546, 835.
15. Karanov B., Chagnon M., Thouin F., Eriksson T. A., Bulow H., Lavery D., P Bayvel., Schmalen L., J. Lightwave Technol. 2018, 36, 4843.
16. Kather J. N., Pearso A. T. n, Halama N., Jäger D., Krause J., Loosen S. H., A. Marx, P. Boor, F. Tacke, U. P. Neumann, H. I. Grabsch, T. Yoshikawa, H. Brenner, J. Chang-Claude, M. Hoffmeister, C. Trautwein, T. Luedde, Nat. Med. 2019, 25, 1054.
17. Khan A., A. Sohail, U. Zahoora, A. S. Qureshi, Artif. Intell. Rev. 2020, 53, 5455.
18. Kok J.N., Boers E.J., Kosters W.A., Van der Putten P., Poel M., Artif. Интел. 2009, 1, 270.
19. LeCun Y., B. Boser, J. S. Denker, D. Henderson, R. E. Howard, W. Hubbard, L. D. Jackel, Neur. Comput. 1989, 1, 541.
20. Lee G., Nho K., Kang B., K.-A. Sohn, D. Kim, Sci. Rep. 2019, 9, 1952
21. LeNail A., J. Open Source Software 2019, 4, 747.
22. Li M., Zhang T., Chen Y., A. J. Smola, in Proc. of the 20th ACM SIGKDD Int. Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, Association for Computing Machinery, New York, NY 2014, pp. 661– 670.
23. Lipton Z. C., J. Berkowitz, C. Elkan, A critical review of recurrent neural networks for sequence learning, 2015.
24. Mahjoubfar Y. Li, A., Chen C. L., Niazi K. R., Pei L., Jalali B., Sci. Rep. 2019, 9, 11088.
25. Mandic D. P., J. A. Chambers, Recurrent Neural Networks for Prediction, Wiley, New York 2001.
26. Mata J., I. de Miguel, Durán R. J., Merayo N., Singh S. K., Jukan A., Chamania M., Opt. Switching Networking 2018, 28, 43.
27. Mitchell, Melanie. 2009. Complexity. A Guided Tour. Oxford: Oxford University Press.
28. Nakamura J., K. Ikuta, M. Nakamura, in 26th Optoelectronics and Communications Conference, Optical Society of America, Washington, D.C. 2021, pp. JS2B.10.
29. Lakhani P., B. Sundaram, Radiology 2017, 284, 574.
30. Parmar H., Nutter B., Long R., Antani S., Mitra S., J. Med. Imaging 2020, 7, 056001.
31. Piccinotti D., MacDonald K. F., Gregory S. A., Youngs I., Zheludev N. I., Rep. Prog. Phys. 2020, 84, 012401.
32. Polli D., V. Kumar, C. M. Valensise, M. Marangoni, G. Cerullo, Laser Photonics Rev. 2018, 12, 1800020.
33. Popper, Karl R. 1959. The Logic of Scientific Discovery. London: Unwin Hyman
34. Redmon J., S. Divvala, R. Girshick, A. Farhadi, in 2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), IEEE, Piscataway, NJ 2016, pp. 779–788.
35. Ronneberger O., P. Fischer, T. Brox, in, Lecture Notes in Computer Science, Springer, Cham 2015, pp. 234.
36. Shotton J., J. Winn, C. Rother, A. Criminisi, Int. J. Comput. Vision 2009, 81, 2.
37. Wang D., Zhang M., Front. Commun. Networks 2021, 2, 656786.
38. Xie W., J. A. Noble, A. Zisserman, Comput. Methods Biomech. Biomed. Eng.: Imaging Visualization 2016, 6, 283.
39. Jiang Y., C. Lei, A. Yasumoto, H. Kobayashi, Y. Aisaka, T. Ito, B. Guo, N. Nitta, N. Kutsuna, Y. Ozeki, A. Nakagawa, Y. Yatomi, K. Goda, Lab Chip 2017, 17, 2426.
40. Yang E. C., Brenes D. R., Vohra I. S., J. Med. Imaging 2020, 7, 054502.
41. Yosinski J., J. Clune, A. Nguyen, T. Fuchs, H. Lipson arXiv:1506.06579 2015.
42. Yu J., Yang B., Wang J., Leader J., Wilson D., Pu J., J. Med. Imaging 2020, 7, 051202
43. Zibar D., Piels M., Jones R., Schaeffe C. G. r, J. Lightwave Technol. 2016, 34, 1442.
44. Zimring, James C. 2019. What Science Is and How It Really Works. Cambridge: Cambridge University Press
45. Альтюссер Идеология и идеологические аппараты государства // Журнал: Чрезвычайный резерв, 2011, 3 (77).
46. Бугин Дж., Сон Дж., Маньика Дж., Чуи М., Джоши Р., Заметки с рубежа ИИ: моделирование глобального экономического воздействия ИИ, McKinsey and Company, New Yoek 2018.
47. Гессен М.Б. Революция и реконструкция в философии науки. — Блумингтон. л.; 1980
48. Дессауэр Ф. Спор о технике: монография / перевод с немецкого А.Ю. Нестерова. Самара: Изд-во Самарской гуманитарной академии, 2017. 266 с.
49. Дессауэр Фридрих [Электронный ресурс] / Фонд знаний «Ломоносов». Энциклопедия. URL: http://\vww.lomonosov-fund.ru/enc/ru/encyclopedia:0133894:article[Дата обращения 15.02.2023].
50. Зиновьев А.А. Идеология партии будущего. URL:https://www.litres.ru/aleksandr-zinovev/ideologiya- партии-будущего/читать-онлайн/page-2/ (дата обращения: 05.03.2023)
51. Кара-Мурза С.Г. "Идеология и ее мать-наука". - М.: «Алгоритм», 2002.
52. Карнап, Рудольф "Преодоление метафизики логическим анализом языка», Пер. А.В.Кезина
53. Касавин И.Т. Философия науки и политическая философия: новое партнерство // Политическая концептология №1, 2016, 98-104.
54. Кравец А.С. Идеология науки // Общественные науки и современность, 1992, № 6; 114-122
55. Кравец А.С. Наука как явление культуры. Воронеж, изд. ВГУ, 1998; Кравец А.С. Идеология науки // Общественные науки и современность, 1992, № 6; стр. 114-122; Кравец А.С. Идеалы и кумиры науки. Воронеж, изд. ВГУ, 1993; Мамчур Э.А. Наука, метафизика и идеология // Ориентиры. Проблема. 6. - М.: ИФ РАН, 2010. С. 58-76
56. Куркова В., Нейросети 1992 г., 5, 501 1992, 5, 501.
57. Латур Б. Нового времени не было. Очерк симметричной антропологии /. - СПб.: Изд-во Европы. Университет в Санкт-Петербурге, 2006. С.74-117.
58. Лукина Н.П. Наука как социальный институт / Эпистемологические схемы и их роль в научном познании / Эпистемология: основные проблемы и эволюция подходов в философии науки. – Кемерово: Кузбасс.гос.техн. ун-т, 2007.С 58.
59. Поланьи М. Личное знание: На пути к посткритической философии. - М., 1985. Поланьи М.
60. Поппер К. Логика и рост научных знаний. – М.: Прогресс, 1983
61. Рассел Б. - Проблемы философии, 1943
62. Фуко М. Интеллигенция и власть. - М., 2002. - Т. 1.
63. Холтон Дж. Тематический анализ науки. – М.; 1981
64. Энгельмейер П.К. "Философия техники", 1912