В энергетической отрасли ценится производительности труда как одного работника, так и всего коллектива в целом. В определённые временные промежутки анализируется локальная и средняя производительность труда. Фактическая же производительность труда рассчитывается из факта реально произведённой продукции, потенциальная – та, которая может быть произведена за счёт учёта фактической и наличной.
Если углубиться в исторический контекст темы исследования, то мы можем отметить два важнейших исторических периода, являющимися точками бифуркации для образования научно-методического взгляда к производительности труда в энергетической отрасли:
1990-1991 гг. – период, связанный с развалом СССР, когда перед государством стояли абсолютно другие приоритеты;
1995-1996 – появление нового планирования функционирования отрасли.
За прошедшие 30 лет подход к решению проблем производительности труда в отрасли во многом изменился: появились новые технологии, основные и вспомогательные профессии, позволяющие оптимизировать труд и повысить его объёмы и эффективность.
В научных изысканиях Д. Девяткиной, А. Концевого, А. Мешкова, А. Сарсенбаева исследовательское внимание уделяется значимости искусственного интеллекта и перспективам его применения в контексте развития нефтегазового сектора энергетики. С точки зрения производительности труда авторы формулируют негативный сценарий развития нефтегазовой отрасли, который связан с влиянием внешних и внутренних факторов. Среди ключевого внешнего факторы назван технологический раскол, основанный на воздействие санкций со стороны международных партнёров. Такая ситуация вводит специалистов, задействованных в работе на предприятиях в некое состояние турбулентности и неопределённости, где информационная война становится одним из мощных рычагов давления. К внутренним фактором авторы относят сокращение ассигнований, выделенных на проведение научно-исследовательских работ и, как следствие, сокращение высоко профессионального человеческого ресурса, и, как следствие страдает эффективность общей производительности труда в сочетаемости давления внешних факторов [11].
Немного иной точки зрения придерживается В.Я. Володина. Планируется, что к 2030 году роботы будут использоваться для обследования, диагностики, инспекции и мониторинга оборудования и инфраструктуры – роботизированная система, основанная на работе искусственного интеллекта. Несомненно, подобный подход к развитию энергетической отрасли будет способствовать значительной экономии в части обслуживания оборудования, но с другой – качественно скажется на производительности труда. Но, в отличие от человеческого труда, такие инновации требуют высоко стоимостных вложений в установке и оплате труда квалифицированных кадрам для обслуживания роботизированных систем [3].
Обратившись к научным изысканиям Н. Виллиева, Д. Батырова, Н. Джуманиязова, Ю. Алланазарова было установлено, что для производительности труда технологии искусственного интеллекта весьма перспективны, так как позволяют за короткое время анализировать большое количество данных:
при оптимизации работы энергосистем;
в оптимизации режимов работы электростанций;
в оптимизации режимов работы электрических сетей;
в управление энергопотреблением [6].
Большие данные, при этом, являются весьма сложными информационными массивами, что требует значительной перепроверки полученных результатов посредством использования профессионального человеческого ресурса. Поэтому у исследователей возникает резонный вопрос о разумности применения искусственного интеллекта в энергетике и его реального влияния на производительность труда.
А.П. Башкирова говорит о том, что внедрение систем искусственного интеллекта приводит к существенному сокращению операционных расходов за счёт автоматизации процессов и уменьшения необходимости в ручном труде. Прогнозы показывают, что использование ИИ может снизить расходы энергетических компаний на 15–20%, что в свою очередь сказывается на конечных потребителях, снижая стоимость электроэнергии [2].
На основании методологии, изложенной в исследованиях А.П. Малимон, нами выделены основные направления энергетики, где целесообразно применяется и будут применяться технологии искусственного интеллекта (табл.1):
- Курсовая работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Дипломная работа
- Эссе
- Статья
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- ВКР
- Ответы на билеты
- Магистерская работа
- Научная статья
- Лабораторная работа
- Рецензия
- Бизнес план
- ВАК
- Решение задач
- Аспирантский реферат
- Доработка заказа клиента
- Диаграммы, таблицы
- Перевод
- Презентация
- Тезисный план
- Дипломная работа MBA
- Монография
- Диссертация
- Компьютерный набор текста
- Чертёж
- Речь к диплому
