В течение жизненного цикла компания в ходе непрерывного сбора накапливает огромное количество структурированных и неструктурированных данных, которые называются Bigdata[1]. На основе этих данных как предпосылок можно строить предиктивные модели роста компании, используя аналитику этих данных как качественные входные параметры моделирования.
Приведем пример роста компании ПАО «Сбербанк» на основе технологии Bigdata. В данной компании можно увидеть эффективность применения данной технологии в процессе деятельности компании. В настоящее время процесс исследования, а также разработки моделей machinelearning для оптимизации бизнес-процессов в ПАО «Сбербанк» вышел на высокий уровень[4].
- Курсовая работа
- Дипломная работа
- Контрольная работа
- Реферат
- Отчет по практике
- Магистерская работа
- Статья
- Эссе
- Научно-исследовательская работа
- Доклад
- Глава диплома
- Ответы на билеты
- Презентация
- Аспирантский реферат
- Монография
- ВКР
- Дипломная работа MBA
- Компьютерный набор текста
- Речь к диплому
- Тезисный план
- Чертёж
- Диаграммы, таблицы
- ВАК
- Перевод
- Бизнес план
- Научная статья
- Лабораторная работа
- Рецензия
- Решение задач
- Диссертация
- Доработка заказа клиента
