Контрольная работа по информатике на тему Анализ достоверности локально-нормативной информации ( справочники) при их интеграции

В рамках данной работы рассматривается проблематика обеспечения достоверности информации при ее обработке в базах данных. В настоящее время с развитием информационных систем и внедрением их в эксплуатацию для решения различных прикладных задач актуальной задачей становится обеспечение требований к ее достоверности. В больших потоках данных могут встречаться записи, содержащие ошибочно введенные данные. Также нарушения в достоверности данных могут быть обусловлены ошибками в проектировании архитектуры информационных систем. Следствием наличия недостоверной информации в базах данных может быть неточность в построении сводных аналитических показателей и ошибки дальнейшего стратегического планирования.
Достоверность информации предполагает ее соответствие объективной реальности окружающего мира. Достоверность информации определяется как достоверностью данных, так и адекватностью методологий, использованных при ее получении.
Недостоверность информации может быть обусловлена следующими причинами [3]:
 изначально ложной подготовкой данных (например, проведено преднамеренное искажение в числовых массивах данных в финансовых документах);
 проведением модификации информации (проведен ряд различных исправлений или удаления в уже готовых финансовых документах);
 затруднениями при выделении необходимых данных на фоне наличия посторонних сигналов ("зашумление");
 применением несовершенных методов или неправильного применения методов доступа (например, неправильного применения финансовых функций при расчете экономических показателей предприятий).
Зачастую даже недостоверные данные могут быть близки к достоверной информации, например, степень их недостоверности является заранее определенной. В настоящее время разработана методология по обработке недостоверных данных в целях получения более достоверной информации. Данные методы могут быть основаны, например, на фильтрации (отсеве) и аппарате статистического анализа данных. Как правило, в указанных случаях, чем больше имеется исходных данных, тем выше степень достоверности полученных результатов. Свойства достоверности информации имеют важное значение в тех случаях, когда полученная информация используется при принятия важных решений.