Контрольная работа по картографии на тему БД в картографии и геоинформатике

Введение
Современные информационные технологии открывают широкие возможности для работы с пространственными данными - их анализа, обработки и визуализации. Ключевую роль в этом процессе играют геоинформационные системы (ГИС) и системы управления базами данных (СУБД): они позволяют эффективно интегрировать, хранить и анализировать информацию с географической привязкой.
Цель работы: усвоить понятие агрегирующих функций как одного из базовых понятий СУБД, способы визуализации данных в геоинформационных системах, принципы выполнения SQL запросов, в том числе пространственных, к нескольким таблицам.
Задачи работы
1)Изучить:
аналитические функции геоинформационных систем;
способы визуализации статистических данных в геоинформационных системах.
2)Научиться:
выполнять агрегирующие операции к данным в геоинформационных системах;
строить тематические карты в геоинформационных системах;
выполнять пространственные запросы к нескольким таблицам.


1 Описание выполненной работы
1.1 Составление запросов с агрегирующей функцией
В данном задании проведем оценку среднего уровень грамотности по регионам на основе данных из таблицы Countries_of_the_world.
Для начала Векторный слой с картой и добавляем файл Countries.TAB. Производим импорт данных из таблицы содержащую краткую сводную информацию по странам мира по состоянию на 2017 год. Для этого создаем новый слой их текста с разделителями.

Рисунок 1 - Результат импорта данных
После выгрузки таблицы составляем запрос с агрегирующей функцией. Через Менеджер БД открываем окно Окно SQL и производим запрос с агрегирующей функцией.

Рисунок 2 - SQL запрос с агрегирующей функцией
В результате мы получили таблицу с колонками 'Region' и 'Avg_Literacy_Percent', отсортированная от самого высокого к самому низкому среднему уровню грамотности. Данные представлены в таблице 1.
Таблица 1 – Результаты выполнения запроса расчета среднего уровня грамотности
Наименование региона Средний уровень грамотности (%)
BALTICS 99,73
C.W. OF IND. STATES 98,73
WESTERN EUROPE 98,39
NORTHERN AMERICA 97,75
EASTERN EUROPE 97,09
LATIN AMER. & CARIB 90,65
OCEANIA 88,84
ASIA (EX. NEAR EAST) 79,55
NEAR EAST 79,52
10 NORTHERN AFRICA 67,24
SUB-SAHARAN AFRICA 62,51
Далее составим еще один запрос с использованием агрегирующей функции на примере подсчета количества стран, относящихся к определенному региону, и отсортируем полученный список по названию региона. Для вычисления количества используется функция Count, а для сортировки нужно указать необходимую колонку в поле Order by.

Рисунок 3 – Запрос на выполнение функции