Фрагмент для ознакомления
2
1. Базы данных: основные понятия, организация данных, модели баз данных. Системы управления базами данных. Проектирование и создание баз данных экономической информации.
Базы данных (БД) являются совокупность данных, организация которых осуществляется в соответствии с заданными правилами, предусматривающими общие правила при проведении описания, хранения и манипулирования информацией, относящейся к моделируемой предметной области.
Данные, консолидируемые в БД, представляются в формате, пригодном для проведения обработки посредством систем автоматизации в соответствии с заложенными алгоритмами.
Предметная область представляет собой однородную часть реального мира, представляющую интерес в рамках постановки задач проектирования.
Простейшими базами данных можно назвать телефонные справочники, расписания движения поездов, данные о сотрудниках предприятий, прайс-листы, алфавитные или предметные каталоги книг в библиотеке, словарь иностранных слов, ведомости экзаменационных оценок и др [2].
Главным достоинством электронных БД являются возможности быстрого поиска и отбора данных, а также возможность простой генерации (создания) отчетов по заданной форме. Например, по номерам зачетных книжек можно определить данные студентов.
Существует следующий принцип классификации пользователей баз данных: конечные пользователи (специалисты, проводящие ввод оперативных данных), программисты и системные аналитики (осуществляющие разработку процедур обработки данных, определение логической структуру баз данных) и администраторы, в полномочия которых входит обслуживание данных, резервное копирование, сжатие, индексация, управление пользовательскими учётными записями.
Рассмотрим существующие принципы классификации баз данных.
По технологии обработки данных БД подразделяются на централизованные и распределенные [1].
Централизованные БД хранятся в памяти одной ЭВМ.
Распределенные БД состоят из нескольких частей (возможно, пересекающихся или даже дублирующих друг друга), хранящихся на различных компьютерах вычислительной сети.
По способу установления связей между данными различаются реляционные, иерархические и сетевые БД.
Реляционные БД являются простейшими наиболее привычными формами представления данных в форме таблицы. В теории множеств таблицам соответствует термин отношение (relation), который и дал название данному классу БД. Для них разработан необходимый математический аппарат реляционного исчисления и реляционной алгебры, где определяются математические операции объединения, вычитания, пересечения, соединения и др.
К достоинствам реляционных БД следует отнести сравнительную простоту инструментальных средств ее поддержки, к недостаткам — жесткость структуры данных (невозможность, например, задания строк таблицы произвольной длины) и зависимость скорости ее работы от размера базы данных. Для многих операций, определенных в такой БД, может оказаться необходимым просмотр всей БД [3].
В иерархических и сетевых базах данных архитектура основана на установке связей между объектами путем установки общего свойства. В иерархической БД такие связи могут быть отражены в виде дерева-графа, где возможны только односторонние связи от старших вершин к младшим. Это ускоряет доступ к необходимой информации, но только если все возможные запросы отражены в структуре дерева. Никакие иные запросы на извлечение информации не будут удовлетворены.
Указанный недостаток снят в сетевой БД, в которой (по крайней мере, теоретически) возможны связи «всех со всеми». Поскольку на практике это осуществить невозможно, приходится прибегать к некоторым ограничениям. Использование иерархической и сетевой БД ускоряет доступ к информации в базе данных. Каждый элемент данных должен содержать ссылки на некоторые другие элементы. По этой причине требуются значительные ресурсы как дисковой, так и оперативной памяти ЭВМ [5].
Информационные системы (ИС) представляют собой взаимосвязанную совокупность средств, методик и персонала, участвующего в процессе хранения, обработки и выдачи данных в процессе достижения поставленных целей.
Рассмотрим принятую в настоящее время классификацию информационных систем.
Классификация информационных систем производится по различным критериям. Проведем описание наиболее часто используемых способов классификации.
1.Классификация по масштабам
По масштабам информационные системы разделяются на следующие виды [4]:
Одиночные ИС;
Групповые ИС;
Корпоративные ИС.
Схема классификации ИС по масштабам приведена на рисунке 1.
Фрагмент для ознакомления
3
1. Аврунев О. Е., Стасышин В. М. Бизнес-информатика. [Текст] учебное пособие: / О. Е. Аврунев, В. М. Стасышин. - Новосибирск: Изд-во НГТУ, 2018. – 121с.
2. Ахметов И. В., Карабельская И. В., Губайдуллин И. М., Сафин Р. Р. Управление ИТ-сервисами. [Текст] учебное пособие. - Уфа: Уфимский государственный университет экономики и сервиса, 2015. - 67 с.
3. Бабиева Н. А., Раскин Л. И. Автоматизация ИТ-сервисов на предприятиях. [Текст] : учебно-методическое пособие / Н. А. Бабиева, Л. И. Раскин. – М.: Инфра-М, 2018. – 208 с.
4. Баранников Н. И., Яскевич О. Г. Использование ITIL для управления службой технической поддержки [Текст] : учебник / Н. И. Баранников, О. Г. Яскевич. - Воронеж: Воронежский государственный технический университет, 2014. - 237 с.
5. Баранчиков А. И. Управление ИТ-инфраструктурой организаций [Текст] : учебник / А. И. Баранчиков. - Рязань: РГУ, 2019. - 219 с.
6. Беляева Т. М. Информационные технологии в юридической деятельности[Текст] : учебник /Беляева Т. М., Кудинов А. Т., Пальянова Н.В. - Москва: Проспект, 2018. - 349 с.
7. Беляева Т. М., Кудинов А. Т., Пальянова Н. В. Информационные технологии в юридической деятельности [Текст] : учебник /Беляева Т. М., Кудинов А. Т., Пальянова Н.В. - Москва: Проспект, 2018. - 349 с.